Python 处理数据的实例详解

Python 处理数据的实例详解

最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下:

1,python读文件
2,python写文件
3,python的流程控制
4,python的for循环
5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素
6,python的逻辑或,逻辑与
7,python的正则过滤
8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list

python的打开文件的模式:

关于open 模式:

w     以写方式打开,
a     以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+     以读写模式打开
w+     以读写模式打开 (参见 w )
a+     以读写模式打开 (参见 a )
rb     以二进制读模式打开
wb     以二进制写模式打开 (参见 w )
ab     以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+    以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+    以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+    以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

处理代码如下:

def showtxt(path,outpathname,detailpath): 

  greenpath=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\green.txt";
  redpath=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\red.txt";
  redset=listtxt(redpath)
  greenset=listtxt(greenpath)
  print("红色词数量: ",len(redset))
  print("绿色词数量: ",len(greenset))
  #符合1条件的内容写入
  f1=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\1.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
  #符合2条件的内容写入
  f2=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\2.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
  #符合3条件的内容写入
  f3=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\3.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
  #符合4条件的内容写入
  f4=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\4.txt",encoding="UTF-8",mode="a+") 

  delcount=1;
  f=open(path,encoding="UTF-8",mode="r+")
  fnew=open(outpathname,encoding="UTF-8",mode="a+")
  flog=open(outpathname+".log",encoding="UTF-8",mode="a+")
  #count=1;
  for line in f:
    list=line.strip().split("\t")
    line=line.strip()
    catalogid=list[0]
    score=list[1]
    keyword=clear(list[4].strip())
    if keyword in redset:
      if catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003") :
        f1.write(line+"\n")#符合1条件写入
        fnew.write(line+"\n")#符合1条件写入
      else:
        flog.write(line+"  不符合条件1 "+"\n")
        delcount=delcount+1 

    if keyword in greenset:
      if not (catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003")) :
        fnew.write(line+"\n")
      else:
        f2.write(line+"\n")
        flog.write(line+"  不符合条件2"+"\n")
        delcount=delcount+1 

    flist=formatStrList(keyword)
    if "sexy" in flist or "sex" in flist:
      if catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003") :
        f3.write(line+"\n")
        fnew.write(line+"\n")
      else:
        flog.write(line+" 不符合条件3"+"\n")
        delcount=delcount+1 

    #if (keyword.find("underwear")!=-1) & keyword.find("sexy")==-1 & keyword.find("sex")==-1:
    if "underwear" in flist and "sexy" not in flist and "sex" not in flist:
      if catalogid.startswith("014032") :
        f4.write(line+"\n")
        fnew.write(line+"\n")
      else:
        flog.write(line+" 不符合条件4"+"\n")
        delcount=delcount+1 

    #print(list[0]," ",list[1]," ",list[4])
    #print() 

  flog.write("删除总数目: "+str(delcount))
  f.close()
  f1.close()
  f2.close()
  f3.close()
  f4.close()
  fnew.close()
  flog.close() 

import re
def clear(str):
  str=re.sub("[\"\"\'\'+]","",str)
  return str 

def formatStrList(keyword):
  list=keyword.split(" ")
  for item in list:
    item.strip();
  return list 

def listtxt(path):
   f=open(path,encoding="UTF-8")
   s=set()
   for line in f:
     s.add(line.strip())
   f.close()
   return s 

path1=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\highfrequency.txt"
pathout1=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\detail\\a_highfrequency.txt"
detail1path="highfrequency"
path2=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\highfrequency_d1.txt"
pathout2=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\detail\\b_highfrequency_d1.txt"
detail2path="highfrequency_d1" 

#showtxt(path1,pathout1,detail1path) 

showtxt(path2,pathout2,detail2path)

以上就是对Python 的数据处理的实例详解,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • 从零学python系列之数据处理编程实例(一)

    要求:分别以james,julie,mikey,sarah四个学生的名字建立文本文件,分别存储各自的成绩,时间格式都精确为分秒,时间越短成绩越好,分别输出每个学生的无重复的前三个最好成绩,且分秒的分隔符要统一为"." 数据准备:分别建立四个文本文件 james.txt     2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22 julie.txt        2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21

  • python数据处理实战(必看篇)

    一.运行环境 1.python版本 2.7.13 博客代码均是这个版本 2.系统环境:win7 64位系统 二.需求 对杂乱文本数据进行处理 部分数据截图如下,第一个字段是原字段,后面3个是清洗出的字段,从数据库中聚合字段观察,乍一看数据比较规律,类似(币种 金额 万元)这样,我想着用sql写条件判断,统一转换为'万元人民币' 单位,用sql脚本进行字符串截取即可完成,但是后面发现数据并不规则,条件判断太多清洗质量也不一定,有的前面不是左括号,有的字段里面没有币种,有的数字并不是整数,有的没有万

  • 基于python爬虫数据处理(详解)

    一.首先理解下面几个函数 设置变量 length()函数 char_length() replace() 函数 max() 函数 1.1.设置变量 set @变量名=值 set @address='中国-山东省-聊城市-莘县'; select @address 1.2 .length()函数 char_length()函数区别 select length('a') ,char_length('a') ,length('中') ,char_length('中') 1.3. replace() 函数

  • 从零学python系列之数据处理编程实例(二)

    在上一节从零学python系列之数据处理编程实例(一)的基础上数据发生了变化,文件中除了学生的成绩外,新增了学生姓名和出生年月的信息,因此将要成变成:分别根据姓名输出每个学生的无重复的前三个最好成绩和出生年月 数据准备:分别建立四个文本文件 james2.txt     James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22 julie2.txt        Julie Jones,2002-8-17,2.59,2.11

  • python实现爬虫统计学校BBS男女比例之数据处理(三)

    本文主要介绍了数据处理方面的内容,希望大家仔细阅读. 一.数据分析 得到了以下列字符串开头的文本数据,我们需要进行处理 二.回滚 我们需要对httperror的数据进行再处理 因为代码的原因,具体可见本系列文章(二),会导致文本里面同一个id连续出现几次httperror记录: //httperror265001_266001.txt 265002 httperror 265002 httperror 265002 httperror 265002 httperror 265003 httper

  • Python 处理数据的实例详解

    Python 处理数据的实例详解 最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下: 1,python读文件 2,python写文件 3,python的流程控制 4,python的for循环 5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素 6,python的逻辑或,逻辑与 7,python的正则过滤 8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list python的打开文件的模式: 关

  • Python pyecharts数据可视化实例详解

    目录 一.数据可视化 1.pyecharts介绍 2.初入了解 (1).快速上手 (2).简单的配置项介绍 3.案例实战 (1).柱状图Bar (2).地图Map (3).饼图Pie (4).折线图Line (5).组合图表 二.案例数据获取 总结 一.数据可视化 1.pyecharts介绍 官方网址:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 概况: Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,使用JavaScript实现的.

  • 对python 操作solr索引数据的实例详解

    测试代码1: def test(self): data = {"add": {"doc": {"id": "100001", "*字段名*": u"我是一个大好人"}}} params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000} ur

  • 对python requests发送json格式数据的实例详解

    requests是常用的请求库,不管是写爬虫脚本,还是测试接口返回数据等.都是很简单常用的工具. 这里就记录一下如何用requests发送json格式的数据,因为一般我们post参数,都是直接post,没管post的数据的类型,它默认有一个类型的,貌似是 application/x-www-form-urlencoded. 但是,我们写程序的时候,最常用的接口post数据的格式是json格式.当我们需要post json格式数据的时候,怎么办呢,只需要添加修改两处小地方即可. 详见如下代码: i

  • python爬取天气数据的实例详解

    就在前几天还是二十多度的舒适温度,今天一下子就变成了个位数,小编已经感受到冬天寒风的无情了.之前对获取天气都是数据上的搜集,做成了一个数据表后,对温度变化的感知并不直观.那么,我们能不能用python中的方法做一个天气数据分析的图形,帮助我们更直接的看出天气变化呢? 使用pygal绘图,使用该模块前需先安装pip install pygal,然后导入import pygal bar = pygal.Line() # 创建折线图 bar.add('最低气温', lows) #添加两线的数据序列 b

  • Python疫情确诊折线图实现数据可视化实例详解

    目录 案例描述 实现步骤 一.导入模块 二.读取文件内容 三.json转换python 四.获取需要用到的数据 五.生成图表 六.关闭文件 案例描述 根据可参考数据,实现对疫情确诊人数数据的可视化. 利用json转换工具,将数据格式化,需要取出下面两部分的内容. 可视化效果图: 实现步骤 一.导入模块 导入可能用到的模块 import json from pyecharts.charts import Line 二.读取文件内容 打开相应的文件,使用变量us_data保存文件的内容 f_us =

  • Python 迭代器与生成器实例详解

    Python 迭代器与生成器实例详解 一.如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x000000000426C7C8> In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.

  • python 中xpath爬虫实例详解

    案例一: 某套图网站,套图以封面形式展现在页面,需要依次点击套图,点击广告盘链接,最后到达百度网盘展示页面. 这一过程通过爬虫来实现,收集百度网盘地址和提取码,采用xpath爬虫技术 1.首先分析图片列表页,该页按照更新先后顺序暂时套图封面,查看HTML结构.每一组"li"对应一组套图.属性href后面即为套图的内页地址(即广告盘链接页).所以,我们先得获取列表页内所有的内页地址(即广告盘链接页) 代码如下: import requests 倒入requests库 from lxml

  • 对python生成业务报表的实例详解

    本文介绍一个用python结合xlsxwriter自动生成业务报表的程序.这里的业务数据采用的是指定的值,真实情况下需要其他程序来接入数据. # -*- coding: utf-8 -*- import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 指定类型为柱状图 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'

  • python模块常用用法实例详解

    1.time模块(※※※※) import time #导入时间模块 print(time.time()) #返回当前时间的时间戳,可用于计算程序运行时间 print(time.localtime()) #返回当地时间的结构化时间格式,参数默认为时间戳 print(time.gmtime) #返回UTC时间的结构化时间格式 print(time.mktime(time.localtime())) #将结构化时间转换为时间戳 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X&quo

随机推荐