Python中使用partial改变方法默认参数实例

Python 标准库中 functools库中有很多对方法很有有操作的封装,partial Objects就是其中之一,他是对方法参数默认值的修改。
下面就看下简单的应用测试。

代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#python2.7x
#partial.py
#authror: orangleliu

'''
functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数
1 改变原有默认值参数的默认值
2 给原来没有默认值的参数增加默认值
'''
def foo(a,b=0) :
    '''
    int add'
    '''
    print a + b

#user default argument
foo(1)

#change default argument once
foo(1,1)

#change function's default argument, and you can use the function with new argument
import functools

foo1 = functools.partial(foo, b=5)  #change "b" default argument
foo1(1)

foo2 = functools.partial(foo, a=10) #give "a" default argument
foo2()

'''
foo2 is a partial object,it only has three read-only attributes
i will list them
'''
print foo2.func
print foo2.args
print foo2.keywords
print dir(foo2)

##默认情况下partial对象是没有 __name__ __doc__ 属性,使用update_wrapper 从原始方法中添加属性到partial 对象中
print foo2.__doc__
'''
执行结果:
partial(func, *args, **keywords) - new function with partial application
    of the given arguments and keywords.
'''

functools.update_wrapper(foo2, foo)
print foo2.__doc__
'''
修改为foo的文档信息了
'''

(0)

相关推荐

  • Python实现partial改变方法默认参数

    在Python的标准库中,functools库中有很多对方法有操作的封装功能,partial Objects就是其中之一,他可以实现对方法参数默认值的修改.本文就以实例代码说明这一功能. 下面就看下简单的应用测试实例.具体代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原

  • Python可变参数函数用法实例

    本文实例讲述了Python可变参数函数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!/usr/bin/python def f1(a,b): print a,b def f2(a,*b): print a,b def f3(a,**b): print a,b def f4(a,*b,**c): print a,b,c def f5(a,b=2,c=3): print a,b,c def f6(a,b=2,*c): print a,b,c f1(1,2) f1(b=2,a=1) f2(1,2,3,4

  • python 默认参数问题的陷阱

    python 里面一个常见的陷阱就是函数的默认参数问题.如下: def func(mylist = []): mylist.append(1) return mylist 以下的执行结果如下: print func() print func() print func() print func(['a']) print func() 结果如下: [1] [1, 1] [1, 1, 1] ['a', 1] [1, 1, 1, 1] 如此结果, 前面三个可以看出 如果没有指定参数的话, 每次调用函数时

  • Python中函数的参数定义和可变参数用法实例分析

    本文实例讲述了Python中函数的参数定义和可变参数用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 刚学用Python的时候,特别是看一些库的源码时,经常会看到func(*args, **kwargs)这样的函数定义,这个*和**让人有点费解.其实只要把函数参数定义搞清楚了,就不难理解了. 先说说函数定义,我们都知道,下面的代码定义了一个函数funcA def funcA(): pass 显然,函数funcA没有参数(同时啥也不干:D). 下面这个函数funcB就有两个参数了, def funcB(a,

  • 小议Python中自定义函数的可变参数的使用及注意点

    可变参数 Python的可变参数有两种,一种是列表类型,一种是字典类型.列表类型类似 C 中的可变参数,定义方式为 def test_list_param(*args) : for arg in args : print arg 其中 args 是一个 tuple. 字典类型的可变参数: def test_dict_param(**args) : for k, v in args.iteritems() : print k, v 其中 args 是一个 dictionary 可以分别传递 tup

  • Python中的默认参数详解

    文章的主题 不要使用可变对象作为函数的默认参数例如 list,dict,因为def是一个可执行语句,只有def执行的时候才会计算默认默认参数的值,所以使用默认参数会造成函数执行的时候一直在使用同一个对象,引起bug. 基本原理 在 Python 源码中,我们使用def来定义函数或者方法.在其他语言中,类似的东西往往只是一一个语法声明关键字,但def却是一个可执行的指令.Python代码执行的时候先会使用 compile 将其编译成 PyCodeObject. PyCodeObject 本质上依然

  • 深入讲解Python函数中参数的使用及默认参数的陷阱

    C++里函数可以设置缺省参数,Java不可以,只能通过重载的方式来实现,python里也可以设置默认参数,最大的好处就是降低函数难度,函数的定义只有一个,并且python是动态语言,在同一名称空间里不能有想多名称的函数,如果出现了,那么后出现的会覆盖前面的函数. def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s 看看结果: >>> power(5) 25 >>> power(5,3

  • Python函数可变参数定义及其参数传递方式实例详解

    本文实例讲述了Python函数可变参数定义及其参数传递方式.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python中 函数不定参数的定义形式如下: 1.func(*args) 传入的参数为以元组形式存在args中,如: def func(*args): print args >>> func(1,2,3) (1, 2, 3) >>> func(*[1,2,3]) #这个方式可以直接将一个列表的所有元素当作不定参数 传入(1, 2, 3) 2.func( **kwargs)

  • 详细介绍Python函数中的默认参数

    import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(), message)) 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug.如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾.哎,这段代码是我

  • Python中使用partial改变方法默认参数实例

    Python 标准库中 functools库中有很多对方法很有有操作的封装,partial Objects就是其中之一,他是对方法参数默认值的修改. 下面就看下简单的应用测试. 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #python2.7x #partial.py #authror: orangleliu ''' functools 中Partial可以用来改变一个方法默认参数 1 改变原有默认值参数的默认值 2 给原来没

  • python中class类与方法的用法实例详解

    目录 类和方法的概念和实例 1.python类:class 2.类的构造方法__init__() 3.类中方法的参数self 4.继承 5.方法重写 类的特殊属性与方法 类的私有属性 总结 因为一直不太清楚面向对象的类和方法的编程思想,所以特地补了一下python-class的知识,在这里记录和分享一下. 类和方法的概念和实例 类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 方法:类中定义的函数. 类的构造方法__init

  • python中列表元素连接方法join用法实例

    本文实例讲述了python中列表元素连接方法join用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 创建列表: >>> music = ["Abba","Rolling Stones","Black Sabbath","Metallica"] >>> print music 输出: ['Abba', 'Rolling Stones', 'Black Sabbath', 'Metallica']

  • Python中的默认参数实例分析

    本文研究的主要是Python中的默认参数的相关内容,具体如下. 熟悉C++语言的可以知道,C++语言中的默认参数是写在函数声明中的,为语法糖,与函数的调用无关,是在函数调用的时候由编译器补齐参数然后进行调用. 而Python中的默认参数与其有相当大的不一样,如下例中的代码执行结果会是什么呢? def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parame

  • Python中class内置方法__init__与__new__作用与区别解析

    目录 背景 __init__方法作用 __new__方法作用 __init__ && __new__联系 使用__new__的场景 定义.继承immutable class 使用metaclass 参考文献 背景 最近尝试了解Django中ORM实现的原理,发现其用到了metaclass(元类)这一技术,进一步又涉及到Python class中有两个特殊内置方法__init__与__new__,决定先尝试探究一番两者的具体作用与区别.PS: 本文中涉及的类均为Python3中默认的新式类,

  • Python中生成Epoch的方法

    在Python2中datetime对象没有timestamp方法,不能很方便的生成epoch,现有方法没有处理很容易导致错误.关于Epoch可以参见时区与Epoch 0 Python中生成Epoch from datetime import datetime # python3 datetime.now().timestamp() # python2 import time time.mktime(datetime.now().timetuple()) # 为了兼容python2和3,该用法使用

  • Python中的对象,方法,类,实例,函数用法分析

    本文实例分析了Python中的对象,方法,类,实例,函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一个完全面向对象的语言.不仅实例是对象,类,函数,方法也都是对象. 复制代码 代码如下: class Foo(object):     static_attr = True     def method(self):         pass foo = Foo() 这段代码实际上创造了两个对象,Foo和foo.而Foo同时又是一个类,foo是这个类的实例. 在C++里类型定义是在编

  • python中偏函数partial用法实例分析

    本文实例讲述了python中偏函数partial用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 函数在执行时,要带上所有必要的参数进行调用.但是,有时参数可以在函数被调用之前提前获知.这种情况下,一个函数有一个或多个参数预先就能用上,以便函数能用更少的参数进行调用. 例如: In [9]: from functools import partial In [10]: def add(a,b): ....: return a+b ....: In [11]: add(4,3) Out[11]: 7 In

  • Python中set与frozenset方法和区别详解

    set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别: set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位

随机推荐