golang并发ping主机的方法

利用了golang对高并发的良好支持,同目录下将ip每行一个写入pinglist.txt文件即可

其实这个功能用linux一条命令就能搞定:

cat pinglist.txt | xargs -P 10 -I {} ping -fc 100 {}

package main

import (
  "bufio"
  "bytes"
  "fmt"
  "io"
  "io/ioutil"
  "log"
  "os"
  "os/exec"
  "strings"
  "sync"
  "runtime"
)

func RunCMD(command string) string {
  in := bytes.NewBuffer(nil)
  cmd := exec.Command("sh")
  cmd.Stdin = in
  in.WriteString(command + "\n")
  stdout, err := cmd.StdoutPipe()
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  defer stdout.Close()
  if err := cmd.Start(); err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  opBytes, err := ioutil.ReadAll(stdout)
  if err != nil {
    log.Fatal(err)
  }
  return string(opBytes)
}

func ping(ip string) string {
  cmd := "ping -fc 100 " + ip
  return RunCMD(cmd)
}

var ips = []string{}

func main() {
  runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
  fileName := "pinglist.txt"
  f, err := os.Open(fileName)
  if err != nil {
    fmt.Println(err)
  }
  buf := bufio.NewReader(f)
  for {
    line, err := buf.ReadString('\n')
    line = strings.TrimSpace(line)
    if err != nil {
      if err == io.EOF {
        //fmt.Println("File read over!")
        break
      }
      fmt.Println(err)
    }
    ips = append(ips, line)
  }
  wg := &sync.WaitGroup{}
  ch := make(chan string, len(ips))
  //fmt.Println(ips)
  for i:= 0; i < len(ips); i++ {
    wg.Add(1)
    go func(i int) {
      ch <- ping(ips[i])
      wg.Done()
    }(i)
  }
  wg.Wait()

  //fmt.Println(len(ch))
  for i := 0; i < len(ips); i++ {
    fmt.Println(<-ch)
  }
}

以上这篇golang并发ping主机的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 如何利用Golang写出高并发代码详解

    前言 之前一直对Golang如何处理高并发http请求的一头雾水,这几天也查了很多相关博客,似懂非懂,不知道具体代码怎么写 下午偶然在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的一篇文章用Golang处理每分钟百万级请求,看完文章中的代码,自己写了一遍代码,下面自己写下自己的体会 核心要点 将请求放入队列,通过一定数量(例如CPU核心数)goroutine组成一个worker池(pool),workder池中的worker读取队列执行任务 实例代码 以下代码笔者根据自己的理解进行了简化,主要是表达出

  • golang高并发的深入理解

    前言 GO语言在WEB开发领域中的使用越来越广泛,Hired 发布的<2019 软件工程师状态>报告中指出,具有 Go 经验的候选人是迄今为止最具吸引力的.平均每位求职者会收到9 份面试邀请. 想学习go,最基础的就要理解go是怎么做到高并发的. 那么什么是高并发? 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求. 严格意义上说,单核的CPU是没法做到并行的,只有多核的CPU才能做到严格意义上的并行

  • golang实现并发数控制的方法

    golang并发 谈到golang这门语言,很自然的想起了他的的并发goroutine.这也是这门语言引以为豪的功能点.并发处理,在某种程度上,可以提高我们对机器的使用率,提升系统业务处理能力.但是并不是并发量越大越好,太大了,硬件环境就会吃不消,反而会影响到系统整体性能,甚至奔溃.所以,在使用golang提供便捷的goroutine时,既要能够实现开启并发,也要学会如果控制并发量. 开启golang并发 golang开启并发处理非常简单,只需要在调用函数时,在函数前边添加上go关键字即可.如下

  • golang并发ping主机的方法

    利用了golang对高并发的良好支持,同目录下将ip每行一个写入pinglist.txt文件即可 其实这个功能用linux一条命令就能搞定: cat pinglist.txt | xargs -P 10 -I {} ping -fc 100 {} package main import ( "bufio" "bytes" "fmt" "io" "io/ioutil" "log" &quo

  • gorm golang 并发连接数据库报错的解决方法

    底层报错 error:cannot assign requested address 原因 并发场景下 client 频繁请求端口建立tcp连接导致端口被耗尽 解决方案 root执行即可 sysctl -w net.ipv4.tcp_timestamps=1 开启对于TCP时间戳的支持,若该项设置为0,则下面一项设置不起作用 sysctl -w net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 表示开启TCP连接中TIME-WAIT sockets的快速回收 以上这篇gorm golang 并

  • golang并发下载多个文件的方法

    背景说明 假设有一个分布式文件系统,现需要从该系统中并发下载一部分文件到本地机器. 已知该文件系统的部分节点ip, 以及需要下载的文件fileID列表,并能通过这些信息来拼接下载地址. 其中节点ip列表保存在xx_node.txt, 要下载的fileID保存在xx_fileID.txt中. 代码示例 package main import ( "bufio" "flag" "fmt" "io" "math/rand&

  • 服务器禁止被ping的设置方法(图文)

    频繁地使用Ping命令会导致网络堵塞.降低传输效率,为了避免恶意的网络攻击,一般都会拒绝用户Ping服务器.为实现这一目的,不仅可以在防火墙中进行设置,也可以在路由器上进行设置,并且还可以利用Windows 2000/2003系统自身的功能实现.无论采用哪种方式,都是通过禁止使用ICMP协议来实现拒绝Ping动作. 以在Windows Server 2003中设置IP策略拒绝用户Ping服务器为例,具体操作步骤如下:1.添加IP筛选器第1步,依次单击"开始/管理工具/本地安全策略",打

  • 一个简单的Golang实现的HTTP Proxy方法

    最近因为换了Mac,以前的Linux基本上不再使用了,但是我的SS代理还得用.SS代理大家都了解,一个很NB的socks代理工具,但是就是因为他是Socks的,想用HTTP代理的时候很不方便. 以前在Linux下的时候,会安装一个Privoxy把socks代理转换为HTTP代理,开机启动,也比较方便.但是Mac下使用Brew安装的Privoxy就很难用,再加上以前一个有个想法,一个软件搞定socks和HTTP代理,这样就不用安装一个单独的软件做转换了. 想着就开始做吧,以前基本上没有搞过太多的网

  • 使用Python测试Ping主机IP和某端口是否开放的实例

    使用Python方法 比用各种命令方便,可以设置超时时间,到底通不通,端口是否开放一眼能看出来. 命令和返回 完整权限,可以ping通,端口开放,结果如下: 无root权限(省略了ping),端口开放,结果如下: 完整权限,可以ping通,远端端口关闭,结果如下: 完整权限,可以ping通,本地端口关闭,结果如下: 完整权限,不能ping通(端口自然也无法访问),结果如下: pnp.py代码 #!/usr/bin/python #name pnp.py #ping and port #codin

  • Java 处理高并发负载类优化方法案例详解

    java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF.尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的. 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降.常用的优化措施是M-S(主-从)方式进行同步复制,将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作.我推荐的是M-M-Slaves

  • golang并发安全及读写互斥锁的示例分析

    目录 并发安全和锁 互斥锁 读写互斥锁 并发安全和锁 有时候在Go代码中可能会存在多个goroutine同时操作一个资源(临界区),这种情况会发生竞态问题(数据竞态).类比现实生活中的例子有十字路口被各个方向的的汽车竞争:还有火车上的卫生间被车厢里的人竞争. 举个例子: var x int64 var wg sync.WaitGroup func add() { for i := 0; i < 5000; i++ { x = x + 1 } wg.Done() } func main() { w

  • 解决Golang并发工具Singleflight的问题

    目录 前言 定义 用途 简单Demo 源码分析 结构 对外暴露的方法 重点方法分析 Do 流程图 Forget doCall 实际使用 弊端与解决方案 参考文章 前言 前段时间在一个项目里使用到了分布式锁进行共享资源的访问限制,后来了解到Golang里还能够使用singleflight对共享资源的访问做限制,于是利用空余时间了解,将知识沉淀下来,并做分享 文章尽量用通俗的语言表达自己的理解,从入门demo开始,结合源码分析singleflight的重点方法,最后分享singleflight的实际

随机推荐