Python中的 is 和 == 以及字符串驻留机制详解

is 和 ==

先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念。is 表示的是对象标示符（object identity），而 == 表示的是相等（equality）；is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样（相当于检查 id(a) == id(b)），而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等（相当于检查 a.eq(b)）；这点和Java有点类似，只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址，用 equals() 来检查两者之间的值是否相等。

is ==
概念 对象标示符 相等
作用 比较对象在内存中的地址 检查两个对象引用的值
示例 id(a) == id(b) a.eq(b)

字符串驻留机制

Python中的字符串采用了intern机制，当需要值相同的字符串的时候（比如标识符），可以直接从字符串池里拿来使用，避免频繁的创建和销毁，提升效率和节约内存，因此拼接和修改字符串是会比较影响性能的。

因为是不可变的，所以字符串的操作都不是replace，而是新建对象，这也是为什么拼接多字符串的时候不建议用+而用join()，join()是先计算出所有字符串的长度，然后再拷贝，只new一次对象。

需要注意的是，并不是所有的字符串都会采用intern机制，当且仅当只包含下划线、数字、字母的字符串才会被intern。

相关示例

示例一

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b) # 输出 True
print(a == b) # 输出 True

值相同的简单字符串对象在字符串池里只会保存一份，这决定了字符串必须是不可变对象，所以a和b是同一个对象

示例二

a = "hello world"
b = "hello world"
print(a is b) # 输出 False
print(a == b) # 输出 True

a和b中都有空格，所以不会被intern(空格不是python标识符)，故a和b不是同一个对象。注意，这仅仅是在交互式命令行中执行，而在PyCharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，主要是因为解释器做了一部分优化

示例三

a = 'ab' + 'c' is 'abc'
print(a) # 输出 True
ab = 'ab'
b = ab + 'c' is 'abc'
print(b) # 输出 False

第一个'ab'+'c'是在compile-time(编译期)求值的，被替换成了'abc'，所以输出为True；第二个示例，ab+'c'是在run-time(运行期)拼接的，导致没有被自动intern

示例四

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]
print(a is b) # 输出 False
print(a == b) # 输出 True

a和b是列表，不是同一个对象

示例五

a = [1, 2, 3]
b = a
print(a is b) # 输出 True
print(a == b) # 输出 True

把a的引用复制给b(引用赋值)，在内存中其实是指向同一个对象

示例六

a = ["I", "love", "Python"]
b = a[:]
print(a is b) # 输出 False
print(a == b) # 输出 True
print(a[0] is b[0]) # 输出 True
print(a[0] == b[0]) # 输出 True

b通过切片操作重新分配了对象(切片赋值)，但值和a相同。由于切片拷贝是浅拷贝，这说明列表中的元素并未重新创建，因此a[0] is b[0]输出为True

示例七

a = 1
b = 1
print(a is b) # 输出 True
print(a == b) # 输出 True

Python会对比较小的整数对象进行缓存，下次用的时候直接从缓存中获取

示例八

a = 320
b = 320
print(a is b) # 输出 False
print(a == b) # 输出 True

Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为范围[-5, 256])，而并非是所有整数对象。注意，这仅仅是在交互式命令行中执行，而在PyCharm或者保存为文件执行，结果是不一样的，主要是因为解释器做了一部分优化

is 与 == 对比

is 与 == 相比计算速度会更快，因为它不能重载，不用进行特殊的函数调用，通过直接比较两个整数 id，减少了函数调用的开销。而 a == b 则是等同于a.eq(b)，继承自 object 的 eq 方法原本也是比较两个对象的id，结果与 is 一样，但大多数Python对象会覆盖重写object的 eq 方法，而定义内容的相关比较，所以比较的是对象属性的值。

在变量和单例值之间比较时，应该使用 is。目前，最常使用 is 的地方是当判断对象是不是 None，下面是推荐的写法: xxx is None；判断不是None的推荐写法是: xxx is not None

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python中is与双等于号“==”的区别示例详解

    前言 在开始本文之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).python type()(数据类型)和value(值).is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. 发现问题 最近在给小伙伴写段小代码用于爬取一个GIS的各高层数据,python中使用了"is"来代替"==",结果下载至512的时候出了问题. 代码如下 def get_next(x, y, z): z += 1 if

  • Python中运算符"=="和"is"的详解

    前言 在讲is和==这两种运算符区别之前,首先要知道Python中对象包含的三个基本要素,分别是:id(身份标识).python type()(数据类型)和value(值).is和==都是对对象进行比较判断作用的,但对对象比较判断的内容并不相同.下面来看看具体区别在哪. Python中比较两个对象是否相等,一共有两种方法,简单来说,它们的区别如下: is是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较). ==是比较两个对象是否相等. >>> a = [1, 2, 3] >>&g

  • Python中is与==判断的区别

    在 Python 中,比较两个对象(变量)是否相等,可以用 "is" 和 "==" 操作,但它俩有什么区别?什么时候用 "is",什么时候用 "==" ?在面试时,发现不少候选人很难把这两者完全说清楚,因此在这篇文章中,「Python之禅」将对二者进行深入浅出的对比介绍. 先举个例子 小黄最近手头非常宽裕,花重金购买了一辆 P90D 特斯拉,我们暂且给这车取名叫 "小P" ,这辆车和隔壁老王家的车(车名叫

  • python中字符串比较使用is、==和cmp()总结

    经常写 shell 脚本知道,字符串判断可以用 =,!= 数字的判断是 -eq,-ne 等,但是 Python 确不是这样子的. 所以作为慢慢要转换到用 Python 写脚本,这些基本的东西必须要掌握到骨子里! 在 Python 中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符. 例如,确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配.正确的,你可以使用 is equal 或 == 操作符.你也可以使用例如 >= 或 < 来确定几个字符串的排列顺序. 从官方文档上看 The operators ``is`` and

  • Python中的is和==比较两个对象的两种方法

    Python中的is和==比较两个对象的两种方法 在Python中有两种方式比较两个对象是否相等,分别是is和==,两者之间是不同的 ==比较的是值(如同java中的equals方法) is比较的是引用(可以看作比较内存地址, 类似于java中的==) 对于: >>> n = 1 >>> n is 1 True >>> b = '1' >>> b is 1 False >>> n == b False 由于1和'1'

  • Python中的 is 和 == 以及字符串驻留机制详解

    is 和 == 先了解下官方文档中关于 is 和 == 的概念.is 表示的是对象标示符(object identity),而 == 表示的是相等(equality):is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样(相当于检查 id(a) == id(b)),而 == 是用来检查两个对象引用的值是否相等(相当于检查 a.eq(b)):这点和Java有点类似,只不过Java中是用 == 来比较两个对象在内存中的地址,用 equals() 来检查两者之间的值是否

  • Python字符串的创建和驻留机制详解

    Python字符串的创建和驻留机制详解

    目录 字符串 字符串驻留机制 字符串驻留机制优缺点 字符串 字符串在Python中是基本数据类型,是一个不可变的字符序列. 字符串驻留机制 仅保存一份相同且不可变字符串的方法,不同的值被存放在字符串的驻留池中,Python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝,后续创建相同字符串时,不会开辟新空间,而是把该字符串的地址赋给新创建的变量. 驻留机制的几种情况(交互模式windows+r,cmd) 1.字符串的长度为0或1时 2.符合标识符的字符串 3.字符串只在编译时进行驻留,而非运行时 b在运行

  • 对python中的控制条件、循环和跳出详解

    对python中的控制条件.循环和跳出详解 代码缩进(代码块): python用缩进表示代码块,没有其他语言的大括号 缩进是强制检查,整个代码缩进必须一致,否则无法运行 用2.4个空格或者tab缩进 ide自动保证缩进一致 If.elif和else的条件分支: if if...else if...elif..else 没有switch.case语法 空的列表.元祖.字符串.0都被评估为False None被评估为False 控制条件后面必须加":" a=100 if a > 80

  • 对python中url参数编码与解码的实例详解

    一.简介 在python中url,对于中文等非ascii码字符,需要进行参数的编码与解码. 二.关键代码 1.url编码 对字符串编码用urllib.parse包下的quote(string, safe='/', encoding=None, errors=None)方法. 对json格式的参数名和值编码,用urllib.parse包下的 urlencode(query, doseq=False, safe='', encoding=None, errors=None, quote_via=qu

  • python中requests库session对象的妙用详解

    在进行接口测试的时候,我们会调用多个接口发出多个请求,在这些请求中有时候需要保持一些共用的数据,例如cookies信息. 妙用1 requests库的session对象能够帮我们跨请求保持某些参数,也会在同一个session实例发出的所有请求之间保持cookies. 举个栗子,跨请求保持cookies,在命令行上输入下面命令: # 创建一个session对象 s = requests.Session() # 用session对象发出get请求,设置cookies s.get('http://ht

  • 基于python中pygame模块的Linux下安装过程(详解)

    一.使用pip安装Python包 大多数较新的Python版本都自带pip,因此首先可检查系统是否已经安装了pip.在Python3中,pip有时被称为pip3. 1.在Linux和OS X系统中检查是否安装了pip 打开一个终端窗口,并执行如下命令: Python2.7中: zhuzhu@zhuzhu-K53SJ:~$ pip --version pip 8.1.1 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7) Python3.X中: z

  • 在python中按照特定顺序访问字典的方法详解

    最近使用python写一些东西,在参考资料的时候发现字典是没有顺序的,那么怎么样按照一定顺序访问字典呐,我找到了一个小方法: 假设一个字典是: D = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'} 如果我们要按照a, b, c的顺序访问字典,可以借助一个列表,比如说: L = list(D.keys()) L.sort() for key in L: print(key, 'is' D[key]) 输出为: a is 1 b is 2 c is 3 需要倒序的话只需使用倒序函数排

  • 对Python中class和instance以及self的用法详解

    一. Python 的类和实例 在面向对象中,最重要的概念就是类(class)和实例(instance),类是抽象的模板,而实例是根据类创建出来的一个个具体的 "对象". 就好比,学生是个较为抽象的概念,同时拥有很多属性,可以用一个 Student 类来描述,类中可定义学生的分数.身高等属性,但是没有具体的数值.而实例是类创建的一个个具体的对象, 每一个对象都从类中继承有相同的方法,但是属性值可能不同,如创建一个实例叫 hansry 的学生,其分数为 93,身高为 176,则这个实例拥

  • 对python中的os.getpid()和os.fork()函数详解

    如下所示: import os import sys import time processNmae = 'parent' print "Program executing ntpid:%d,processNmae:%s"%(os.gitpid(),processNmae) #attempt to fork child process try: forkPid = os.fork() except OSError: sys.exit("Unable to create new

  • 对Python 中矩阵或者数组相减的法则详解

    最近在做编程练习,发现有些结果的值与答案相差较大,通过分析比较得出结论,大概过程如下: 定义了一个计算损失的函数: def error(yhat,label): yhat = np.array(yhat) label = np.array(label) error_sum = ((yhat - label)**2).sum() return error_sum 主要出现问题的是 yhat - label 部分,要强调的是一定要保证两者维度是相同的!这点很重要,否则就会按照python的广播机制进

随机推荐