Java实现爬取百度图片的方法分析

本文实例讲述了Java实现爬取百度图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在以往用java来处理解析HTML文档或者片段时，我们通常会采用htmlparser（http://htmlparser.sourceforge.net/）这个开源类库。现在我们有了JSOUP，以后的处理HTML的内容只需要使用JSOUP就已经足够了，JSOUP有更快的更新，更方便的API等。

jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据，可以看作是java版的jQuery。

jsoup的主要功能如下：

• 从一个URL，文件或字符串中解析HTML；
• 使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据；
• 可操作HTML元素、属性、文本；

jsoup是基于MIT协议发布的，可放心使用于商业项目。官方网站：http://jsoup.org/

步骤大致可以分为三个模块：一是获取网页的资源，二是解析获取的资源，取出我们想要的图片URL地址，三是通过java的io存储在本地文件中。

获取网页资源的核心模块就是通过Jsoup去获取网页的内容，具体核心代码如下：

private static List<JsoupImageVO> findImageNoURl(String hotelId, String url, int timeOut) {
    List<JsoupImageVO> result = new ArrayList<JsoupImageVO>();
    Document document = null;
    try {
      document = Jsoup.connect(url).data("query", "Java")//请求参数
          .userAgent("Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0)")//设置urer-agent get();
          .timeout(timeOut)
          .get();
      String xmlSource = document.toString();
      result = dealResult(xmlSource, hotelId);
    } catch (Exception e) {
      String defaultURL = "http://qnimg.zowoyoo.com/img/15463/1509533934407.jpg";
      result = dealResult(defaultURL,hotelId);
    }
    return result;
}

其中URL地址是百度图片搜索的地址，具体调用代码如下：

public static List<JsoupImageVO> findImage(String hotelName, String hotelId, int page) {
    int number=5;
    String url = "http://image.baidu.com/search/avatarjson?tn=resultjsonavatarnew&ie=utf-8&word=" + hotelName + "&cg=star&pn=" + page * 30 + "&rn="+number+"&itg=0&z=0&fr=&width=&height=&lm=-1&ic=0&s=0&st=-1&gsm=" + Integer.toHexString(page * 30);
    int timeOut = 5000;
    return findImageNoURl(hotelId, url, timeOut);
}

这里需要注意的是：word是我们要搜索的关键字，pn是显示的页码，rn是一页显示多少个数据。

解析网页的资源，然后封装起来。核心代码如下：

private static List<JsoupImageVO> dealResult(String xmlSource, String hotelId) {
    List<JsoupImageVO> result = new ArrayList<JsoupImageVO>();
    xmlSource = StringEscapeUtils.unescapeHtml3(xmlSource);
    String reg = "objURL\":\"http://.+?\\.(gif|jpeg|png|jpg|bmp)";
    Pattern pattern = Pattern.compile(reg);
    Matcher m = pattern.matcher(xmlSource);
    while (m.find()) {
      JsoupImageVO jsoupImageVO = new JsoupImageVO();
      String imageURL = m.group().substring(9);
      if(imageURL==null || "".equals(imageURL)){
        String defaultURL = "http://qnimg.zowoyoo.com/img/15463/1509533934407.jpg";
        jsoupImageVO.setUrl(defaultURL);
      }else{
        jsoupImageVO.setUrl(imageURL);
      }
      jsoupImageVO.setName(hotelId);
      result.add(jsoupImageVO);
    }
    return result;
}

这里最主要的地方就是reg这个正则表达式，通过正则表达式，去网页中解析符合规定的图片URL地址，然后封装在对象中。

最后一部分就是通过java的io流去图片地址获取图片，并保存在本地。核心代码如下：

//根据图片网络地址下载图片
public static void download(String url,String name,String path){
    File file= null;
    File dirFile=null;
    FileOutputStream fos=null;
    HttpURLConnection httpCon = null;
    URLConnection con = null;
    URL urlObj=null;
    InputStream in =null;
    byte[] size = new byte[1024];
    int num=0;
    try {
      dirFile = new File(path);
      if(dirFile.exists()){
        dirFile.delete();
      }
      dirFile.mkdir();
      file = new File(path+"//"+name+".jpg");
      fos = new FileOutputStream(file);
      if(url.startsWith("http")){
        urlObj = new URL(url);
        con = urlObj.openConnection();
        httpCon =(HttpURLConnection) con;
        in = httpCon.getInputStream();
        while((num=in.read(size)) != -1){
          for(int i=0;i<num;i++)
            fos.write(size[i]);
        }
      }
    }catch (FileNotFoundException notFoundE) {
      LogUtils.writeLog("找不到该网络图片....");
    }catch(NullPointerException nullPointerE){
      LogUtils.writeLog("找不到该网络图片....");
    }catch(IOException ioE){
      LogUtils.writeLog("产生IO异常.....");
    }catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    }finally{
      try {
        fos.close();
      } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
      }
    }
}

这里面的操作都是java中io篇一些基础的操作，有不懂的可以去看看java中io模块的内容。

因为我这边是maven项目，所以在开发前需要引入Jsoup依赖才可以。

源码可点击此处本站下载。

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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。