Python学习之asyncore模块用法实例教程

本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:

asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装。我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂。

这个库很简单,包含了一个函数和一个类
* loop()函数
* dispatcher基类
需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispatcher的方法

每一个从dispatcher继承的类的对象,都可以看作我们需要处理的一个socket,可以是TCP连接或者UDP,甚至是其它不常用的。使用容易,我们需要定义一个类,它继承dispatcher,然后我们重写(覆盖)一些方法就可以了。

我们需要重写的方法一般都以handle_打头。

class refuse(dispatcher):
  def handle_accept():
    #do nothing ...
    pass

loop()函数负责检测一个dict,dict中保存dispatcher的实例,这个字典被称为channel。每次创建一个dispatcher对象,都会把自己加入到一个默认的dict里面去(当然也可以自己指定channel)。当对象被加入到channel中的时候,socket的行为都已经被定义好,程序只需要调用loop(),一切功能就实现了。

asyncore是python标准库中的一个良好的设计
在python的标准文档中,有一个asyncore的例子

import asyncore, socket
class http_client(asyncore.dispatcher):
  def __init__(self, host, path):
    asyncore.dispatcher.__init__(self)
    self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    self.connect( (host, 80) )
    self.buffer = 'GET %s HTTP/1.0\r\n\r\n' % path
  def handle_connect(self):
    pass
  def handle_close(self):
    self.close()
  def handle_read(self):
    print self.recv(8192)
  def writable(self):
    return (len(self.buffer) > 0)
  def handle_write(self):
    sent = self.send(self.buffer)
    self.buffer = self.buffer[sent:]
c = http_client('www.python.org', '/')
asyncore.loop()

运行这个函数,发现python.org的首页被下载下来了,也就是说我们实现了一个http层的协议?但是我们用的仅仅是socket级别的API…那么来看看这几行代码的奥妙吧!

writable和readable在检测到一个socket可以写入或者检测到数据到达的时候,被调用,并返回一个bool来决定是否handle_read或者handle_write

打开asyncore.py可以看到,dispatcher类中定义的方法writable和readable的定义相当的简单:

def readable(self):
  return True
def writable(self):
  return True

就是说,一旦检测到可读或可写,就直接调用handle_read/handle_write,但是在上面的例子中,我们却看到了一个重载(看上去像C++的虚函数,不是吗?)

def writable(self):
  return (len(self.buffer) > 0)

很明显,当我们有数据需要发送的时候,我们才给writable的调用者返回一个True,这样就不需要在handle_write中再做判断了,逻辑很明确,代码很清晰,美中不足的是理解需要一点时间,但是不算困难吧!

其余的代码看起来就很清晰了,有一种兵来将挡的感觉。当一个http服务器发送处理完成你的请求,close socket的时候,我们的handle_close()也相应完成自己的使命。close()将对象自身从channel中删除,并且负责销毁socket对象。

def close(self):
  self.del_channel()
  self.socket.close()

loop()函数检测到一个空的channel,将退出循环,程序完成任务,exit。

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python基础教程之正则表达式基本语法以及re模块

    什么是正则: 正则表达式是可以匹配文本片段的模式. 正则表达式'Python'可以匹配'python' 正则是个很牛逼的东西,python中当然也不会缺少. 所以今天的Python就跟大家一起讨论一下python中的re模块. re模块包含对正则表达式的支持. 通配符 .表示匹配任何字符: '.ython'可以匹配'python'和'fython' 对特殊字符进行转义: 'python\.org'匹配'python.org' 字符集 '[pj]ython'能够匹配'python'和'jython

  • Python编程之Re模块下的函数介绍

    re模块下的函数 compile(pattern):创建模式对象 import re pat=re.compile('A') m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA') print m <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了,返回MatchObject(True) m=pat.search('CBD') print m None #没有匹配到,返回None(False) search(pattern,

  • Python re模块介绍

    Python中转义字符 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式或用作转义字符,这里跟Python的语法冲突,因此,Python用" \\\\ "表示正则表达式中的" \ ",因为正则表达式中如果要匹配" \ ",需要用\来转义,变成" \\ ",而Python语法中又需要对字符串中每一个\进行转义,所以就变成了" \\\\ ". 上面的写法是不是觉得很麻烦,为了使正则表达式具有更好

  • python正则表达式re模块详解

    快速入门 import re pattern = 'this' text = 'Does this text match the pattern?' match = re.search(pattern, text) s = match.start() e = match.end() print('Found "{0}"\nin "{1}"'.format(match.re.pattern, match.string)) print('from {0} to {1}

  • python的re模块应用实例

    本文实例讲述了python的re模块应用.是非常重要的应用技巧.分享给大家供大家参考. 具体方法如下: import re # match_object = re.match('foo','foo') if match_object is not None: print type(match_object) print match_object.group() # match_object = re.match('foo','fooabv') if match_object is not Non

  • Python学习之asyncore模块用法实例教程

    本文以实例分析了Python中asyncore模块的原理及用法,分享给大家供大家参考.具体分析如下: asyncore库是python的一个标准库,它是一个异步socket的包装.我们操作网络的时候可以直接使用socket等底层的库,但是asyncore使得我们可以更加方便的操作网络,避免直接使用socket,select,poll等工具时需要面对的复杂. 这个库很简单,包含了一个函数和一个类 * loop()函数 * dispatcher基类 需要注意的是,loop函数是全局的,不是dispa

  • python开发中module模块用法实例分析

    本文实例讲述了python开发中module模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在python中,我们可以把一些功能模块化,就有一点类似于java中,把一些功能相关或者相同的代码放到一起,这样我们需要用的时候,就可以直接调用了 这样做的好处: 1,只要写好了一个功能模块,就可以在以后调用,代码的重用就可以体现出来了 2,功能写好了以后,不会发生错误.如果一个相同的功能,我们在一个模块中写了一遍,在另外的模块中又写了一遍......这样我们难免保证我们在写的过程中不发生错误. 但是我们如果

  • Python内置函数的用法实例教程

    本文简单的分析了Python中常用的内置函数的用法,分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,在Python中内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 而要调用一个函数,就需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数.可以直接从Python的官方网站查看文档:http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息. 调用abs函数: >>> a

  • Python中apply函数的用法实例教程

    一.概述: python apply函数的具体含义如下:   apply(func [, args [, kwargs ]]) 函数用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时,间接地调用函数.args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组.如果省略了args,任何参数都不会被传递,kwargs是一个包含关键字参数的字典.   apply()的返回值就是func()的返回值,apply()的元素参数是有序的,元素的顺序必须和func()形式参数的顺序一致 二.使用示例: 下面给几个例子来

  • python定时任务 sched模块用法实例

    这篇文章主要介绍了python定时任务 sched模块用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 通过sched模块可以实现通过自定义时间,自定义函数,自定义优先级来执行函数. schedule = sched.scheduler( time.time,time.sleep) schedule是一个对象,叫什么名字都可以. schedule.enter(delay,priority,action,arguments) delay:第

  • Python学习之os模块及用法

    os 模块代表了程序所在的操作系统,主要用于获取程序运行所在操作系统的相关信息. 在 Python 的交互式解释器中先导入 os 模块,然后输入 os.__all__ 命令(__all__ 变量代表了该模块开放的公开接口),即可看到该模块所包含的全部属性和函数. 此处仅介绍 os 模块中常用的属性和函数: os.name:返回导入依赖模块的操作系统名称,通常可返回 'posix'.'nt'. 'java' 等值其中之一. os.environ:返回在当前系统上所有环境变量组成的字典. os.fs

  • Python学习之sys模块使用教程详解

    sys模块 与 os包一样,也是对系统资源进行调用.功能同样也是非常丰富,接下来我们会对 sys模块的一些简单且常用的函数进行介绍,主要针对一些非功能性的函数与属性来认识一些不太常见的 Python 背后的事件. sys 中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 modules(属性) 无 将Python启动时加载的模块集合起来并返回一个列表 sys.modules 列表 path(属性) 无 返回当前Py的环境路径(当前py环境可以导入内置.第三方包与函数的所在路径) sys.path

  • Python数据持久化shelve模块用法分析

    本文实例讲述了Python数据持久化shelve模块用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.简介 在python3中我们使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但只能load一次,因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了.如果我们想要实现dump和load多次,可以使用shelve模块.shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型. 二.持久化数据 1.数据持久化 import shelve import datetime info = {'name':

  • Python脚本破解压缩文件口令实例教程(zipfile)

    zipfile模块是python中一个处理压缩文件的模块,解决了不少我们平常需要处理压缩文件的需求 ,本文主要谈谈zipfile几个常用的用法. 环境:Windows python版本2.7.15 Python中操作zip压缩文件的模块是 zipfile . 相关文章:Python中zipfile压缩文件模块的使用 我们破解压缩文件的口令也是用的暴力破解方法.我们提前准备好密码字典用来爆破,如果密码字典中存在密码,则会打印出该密码,否则提示密码字典中无密码. main()函数用来打开密码字典 k

  • Python序列化与反序列化pickle用法实例

    这篇文章主要介绍了Python序列化与反序列化pickle用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 要将Python对象作为一个文件的形式保存到磁盘,就叫序列化: 当我们需要用到这个这对象,再从磁盘加载这个对象,就叫反序列化 Python自带的pickle可以帮我们实现,pickle这个单词是咸菜的意思,咸菜耐储存,是不是很形象呀? 对象的存储分为两步: 1.将对象在内存中的数据抓取取来,转换成一个有序的文本,这一步就是序列化 2

随机推荐