Java8中的Stream流式操作教程之王者归来

前言

相对于Java8之前的Java的相关操作简直是天差地别，Java8 的流式操作的出现，也很大程度上改变了开发者对于Java的繁琐的操作的印象，从此，Java也走向了函数式编程的道路！

1 流的创建

1.1 流的创建方法

既然需要聊聊流的操作，那么，首先还是先看看怎么创建流。

创建流的方法有三种，分别是：Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()，然后，分别看一下这三个方法的声明。

static <T> Stream<T> of(T... values)

static <T> Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)

static <T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)

Stream.of()：参数很简单，就是一系列的泛型参数。Stream.iterate()：第一个参数是一个初始值，第二个参数是一个操作。

Stream.generate()：参数就是一个Supplier的供给型的参数。

1.2 流的创建方法举例

/*
 * @Author 欧阳思海
 * @Description 创建流
 * @Date 11:05 2019/8/26
 * @Param []
 * @return void
 **/
 @Test
 public void testCreateStream() {
 //利用Stream.of方法创建流
 Stream<String> stream = Stream.of("hello", "world", "Java8");
 stream.forEach(System.out::println);
 System.out.println("##################");
 //利用Stream.iterate方法创建流
 Stream.iterate(10, n -> n + 1)
 .limit(5)
 .collect(Collectors.toList())
 .forEach(System.out::println);
 System.out.println("##################");
 //利用Stream.generate方法创建流
 Stream.generate(Math::random)
 .limit(5)
 .forEach(System.out::println);
 System.out.println("##################");
 //从现有的集合中创建流
 List<String> strings = Arrays.asList("hello", "world", "Java8");
 String string = strings.stream().collect(Collectors.joining(","));
 System.out.println(string);
 }

在上面的例子中，Stream.of()方法的参数是几个字符串，Stream.iterate()方法的第一个参数是初始值 10，第二个参数是在10 的基础上每次加 1 的操作，Stream.generate()的参数是用 Random 方法产生随机数。

1.3 流的创建总结

流的创建有三种方法，分别是Stream.of()、Stream.iterate()、Stream.generate()，这几个都是 Stream 类的静态方法，所以，使用起来非常的方便。

2 流的操作

在上一节中，我们知道怎么创建流了，接下来，我们就看看对流可以进行哪些操作，使用了 Stream 流之后，是否会比 Java8 之前方便很多呢？

2.1 装箱流

在处理对象流的时候，可以利用 Collectors 类的静态方法转换为集合，例如，将字符串流转换为  List ，这种方式是没有问题的。

但是，如果遇到 double流想要转换为 List 时，这是就会报错。

DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
 .collect(Collectors.toList());//错误的写法

这种方式就是错误的，编译是不能通过的。

别慌，对于这种问题，有 3 种比较好的解决方法。

利用 boxed 方法

利用 boxed 方法，可以将 DoubleStream 转换为 Stream ，例如；

DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
  .boxed()
  .collect(Collectors.toList());

这样就解决了上面的问题。

利用 mapToObj 方法

利用 mapToObj 方法也可以实现上面的功能，另外，也提供了 mapToInt、mapToLong、mapToDouble 等方法将基本类型流转换为相关包装类型。

DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
  .boxed()
  .collect(Collectors.toList());

collect 方法

一般情况下，我们利用 collect 方法的时候，都是用于将流的数据收集为基本类型的集合，例如；

stream.collect(Collectors.toList())

然而，collect 方法其实还有一种更加一般化的形式，如下；

<R> R collect(Supplier<R> supplier,
   ObjIntConsumer<R> accumulator,
   BiCnsumer<R,R> combiner)

上面这种方法的第一个参数是一个供给器，相当于初始化一个容器，第二个参数是累加器，相当于给初始化的容器赋值，第三个参数是组合器，相当于将这些元素全部组合到一个容器。

下面，我们通过一个简单的例子来看看到底是怎么使用的！

List<Double> list = DoubleStream.of(1.0, 2.0, 3.0)
  .collect(ArrayList<Double>::new, ArrayList::add, ArrayList::addAll);

上面的例子我们可以看到，第一个参数：使用一个静态方法初始化一个 List 容器，第二个参数：使用静态方法 add ，添加元素，第三个参数：使用静态方法 addAll ，用于联合所有的元素。

从最后的返回值为 List，我们也可以看出，全部组合成一个初始化的 List 集合中了。

2.2 字符串与流之间的转换

这一小节主要讲解一下字符串与流之间的转换，将 String 转为流有两种方法，分别是 java.lang.CharSequence 接口定义的默认方法 chars 和 codePoints ，而将流转为字符串就是我们前面已经讲解到的方法 collect 。

/*
 * @Author 欧阳思海
 * @Description 字符串与流之间的转换
 * @Date 9:41 2019/9/2
 * @Param []
 * @return void
 **/
 @Test
 public void testString2Stream() {
 String s = "hello world Java8".codePoints()//转换成流
  .collect(StringBuffer::new,
   StringBuffer::appendCodePoint,
   StringBuffer::append)//将流转换为字符串
  .toString();

 String s1 = "hello world Java8".chars()//转换成流
  .collect(StringBuffer::new,
   StringBuffer::appendCodePoint,
   StringBuffer::append)//将流转换为字符串
  .toString();
 }

在上面的例子中，先用chars 和 codePoints 方法转换为流，然后都是利用 collect 方法再转回字符串。

2.3 流的映射 map 与 flatMap

流的映射是什么意思呢，我们先将一个在 Java8 之前的例子，我们常常需要将一个集合的对象的某一个字段取出来，然后再存到另外一个集合中，这种场景我们在 Java8 之前我们会这样实现。

/*
 * @Author 欧阳思海
 * @Description Java8之前的用法
 * @Date 19:31 2019/9/2
 * @Param []
 * @return void
 **/
 @Test
 public void testList() {
 List<Person> list = new ArrayList<>();
 List<Friend> friends = new ArrayList<>();
 friends.add(new Friend("Java5"));
 friends.add(new Friend("Java6"));
 friends.add(new Friend("Java7"));
 Person person = new Person();
 person.setFriends(friends);
 list.add(person);

 List<String> strings = new ArrayList<>();

 for(Person p : list){
  strings.add(p.getName());
 }
 }

是不是这样很麻烦，这也就是以前大家一直所说的 Python 用一招，Java 需要用花招！

但是，Java8 却改变了这种现实，我们来看一看怎么使用 map 和 flatMap。

首先，我们先看一下这俩个方法的声明；

<R> Stream<R> map(Function<? super T,? extends R> mapper)

<R> Stream<R> flatMap(Function<? super T,? extends Stream<? extends R>> mapper)

接下来，我们用这两个方法改写上面的方式，先看看 map 方法；

/*
 * @Author 欧阳思海
 * @Description map、flatMap方法
 * @Date 9:50 2019/9/2
 * @Param []
 * @return void
 **/
 @Test
 public void testMapAndFlatMap() {
 List<Person> list = new ArrayList<>();
 List<Friend> friends = new ArrayList<>();
 friends.add(new Friend("Java5"));
 friends.add(new Friend("Java6"));
 friends.add(new Friend("Java7"));
 Person person = new Person();
 person.setFriends(friends);
 list.add(person);

 //映射出名字
 List<String> strings = list.stream().map(Person::getName).collect(Collectors.toList());
 }

通过使用 map 方法，参数给定 Person::getName 映射出 name，然后再用 collect 收集到 List 中，就完成了上面的负责的操作，是不是很舒服。

但是，如果我们用 map 方法想要映射出 friends 属性，会遇到一个问题；

//映射出朋友
  List<List<Friend>> collect = list.stream().map(Person::getFriends).collect(Collectors.toList());

我们发现，上面的返回值是 List>，这种形式集合里面还包着集合，处理有点麻烦，但是，不是还有另外 flatMap 没有使用吗，这个方法正好能够解决这个问题。

List<Friend> collect1 = list.stream().flatMap(friend -> friend.getFriends().stream()).collect(Collectors.toList());

发现，这个方法的返回值是 List，正如我们看到的，flatMap 的方法能够“展平”包裹的流，这就是 map 和 flatMap 的区别。

2.4 流的连接

流的连接有两种方式，如果是两个流的连接，使用 Stream.concat 方法，如果是三个及三个以上的流的连接，就使用 Stream.flatMap 方法。

/**
  * @return void
  * @Author 欧阳思海
  * @Description 流的连接
  * @Date 10:13 2019/9/2
  * @Param []
  **/
 @Test
 public void testConcatStream() {
  //两个流的连接
  Stream<String> first = Stream.of("sihai", "sihai2", "sihai3");
  Stream<String> second = Stream.of("sihai4", "sihai5", "sihai6");
  Stream<String> third = Stream.of("siha7", "sihai8", "sihai9");
  Stream<String> concat = Stream.concat(first, second);

  //多个流的连接
  Stream<String> stringStream = Stream.of(first, second, third).flatMap(Function.identity());

 }

3 流的规约操作

流的规约操作几种类型，这里都讲一下。

内置的规约操作

基本类型流都有内置的规约操作。包括average、count、max、min、sum、summaryStatistics，前面的几个方法相信不用说了，summaryStatistics 方法是前面的几个方法的结合，下面我们看看他们如何使用。

/**
  * @return void
  * @Author 欧阳思海
  * @Description 内置规约操作
  * @Date 22:04 2019/9/1
  * @Param []
  **/
 @Test
 public void testReduce1() {
  String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"};
  long count = Arrays.stream(strings)
    .map(String::length)
    .count();
  System.out.println(count);

  System.out.println("##################");

  int sum = Arrays.stream(strings)
    .mapToInt(String::length)
    .sum();
  System.out.println(sum);

  System.out.println("##################");

  OptionalDouble average = Arrays.stream(strings)
    .mapToInt(String::length)
    .average();
  System.out.println(average);

  System.out.println("##################");

  OptionalInt max = Arrays.stream(strings)
    .mapToInt(String::length)
    .max();
  System.out.println(max);

  System.out.println("##################");

  OptionalInt min = Arrays.stream(strings)
    .mapToInt(String::length)
    .min();
  System.out.println(min);

  DoubleSummaryStatistics statistics = DoubleStream.generate(Math::random)
    .limit(1000)
    .summaryStatistics();
  System.out.println(statistics);
 }

就是这么简单！

基本的规约操作

基本的规约操作是利用前面讲过的 reduce 方法实现的，IntStream 接口定义了三种 reduce 方法的重载形式，如下；

OptionalInt reduce(IntBinaryOperator op)

int reduce(int identity, IntBianryOperator op)

<U> U reduce(U identity,
  BiFunction<U,? super T,U> accumulator,
  BianryOperator<U> combiner)

上面的 identity 参数就是初始化值的意思，IntBianryOperator 类型的参数就是操作，例如 lambda 表达式；

BianryOperator combiner是一个组合器，在前面有讲过。

下面我们通过一个例子来讲解一下。

/**
  * @return void
  * @Author 欧阳思海
  * @Description reduce规约操作
  * @Date 22:20 2019/9/1
  * @Param []
  **/
 @Test
 public void testReduce2() {
  int sum = IntStream.range(1, 20)
    .reduce((x, y) -> x + y)
    .orElse(0);
  System.out.println(sum);

  System.out.println("##################");

  int sum2 = IntStream.range(1, 20)
    .reduce(0, (x, y) -> x + 2 * y);
  System.out.println(sum2);

  System.out.println("##################");

  int sum3 = IntStream.range(1, 20)
    .reduce(0, Integer::sum);
  System.out.println(sum3);

 }

例子中的第一个是1到20累加的操作，第二个以0为初始值，然后2倍累加，第三个是以0为初始值，累加。

流的计数

流的数量统计有两种方法，分别是 Stream.count() 方法和 Collectors.counting() 方法。

/**
  * @return void
  * @Author 欧阳思海
  * @Description 统计测试
  * @Date 23:29 2019/9/1
  * @Param []
  **/
 @Test
 public void testStatistics() {
  //统计数量
  String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"};
  long count = Arrays.stream(strings)
    .count();
  System.out.println(count);

  System.out.println("##################");

  Long count2 = Arrays.stream(strings)
    .collect(Collectors.counting());
  System.out.println(count2);

 }

4 流的查找与匹配

流的查找

流的查找 Stream 接口提供了两个方法 findFirst 和 findAny。

findFirst 方法返回流中的第一个元素的 Optional，而 findAny 方法返回流中的某个元素的 Optional。

我们来看一个例子。

  String[] strings = {"hello", "sihai", "hello", "Java8"};
  Optional<String> first = Arrays.stream(strings)
    .findFirst();
  System.out.println(first.get());

  System.out.println("##################");

  Optional<String> any = Arrays.stream(strings).findAny();
  System.out.println(any.get());

  System.out.println("##################");

流的匹配

流的匹配 Stream 接口提供了三个方法，分别是 anyMatch（任何一个元素匹配，返回 true）、allMatch（所有元素匹配，返回 true）、noneMatch（没有一个元素匹配，返回 true）。

  boolean b = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10)
    .anyMatch(x -> x > 5);
  System.out.println(b);

  System.out.println("##################");

  boolean b2 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10)
    .allMatch(x -> x > 5);
  System.out.println(b2);

  System.out.println("##################");

  boolean b3 = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 10)
    .noneMatch(x -> x > 5);
  System.out.println(b3);

5 流的总结

这篇文章主要讲解了流的一些操作，包括下面几个方面。

- 流的创建方法。

- 流的系列操作，包括装箱流、字符串与流之间的转换、流和映射 map 和 flatMap、流的连接。

- 流的规约操作

- 流的查找与匹配

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。