influx+grafana自定义python采集数据和一些坑的总结
先上网卡数据采集脚本,这个基本上是最大的坑,因为一些数据的类型不正确会导致no datapoint的错误,真是令人抓狂,注意其中几个key的值必须是int或者float类型,如果你不慎写成了string,那就麻烦了,其他的tag是string类型。
另外数据采集时间间隔一般就是10秒,这是潜规则,大家都懂。
有图有真相
#! /usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import os import arrow import time from time import sleep from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', '', 'telegraf') while True: if int(time.time())%10 == 0: cmd = 'cat /proc/net/dev|grep "ens4"' rawline = os.popen(cmd).read().strip() rxbytes = int(rawline.split()[1]) txbytes = int(rawline.split()[9]) rxpks = int(rawline.split()[2]) txpks = int(rawline.split()[10]) now = str(arrow.now()).split('.')[0] + 'Z' print time.time(), rxbytes,txbytes,rxpks,txpks json_body = [ { "measurement": "network", "tags": { "host": "gc-u16", "nio": "ens4" }, #"time": now, "fields": { "rxbytes": rxbytes, "txbytes": txbytes, "rxpks": rxpks, "txpks": txpks } } ] client.write_points(json_body) sleep(1)
运行脚本,查看influxdb数据,至于后台+独立线程这些东西就见仁见智了
然后配置图形,这个就简单了,只要你数据没写错,基本上grafana都能采集到,这里忽略配置数据源创建dashboard和表格等乱七八糟的,直接上配置的sql图形,大致就是这样吧
总结
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