pandas筛选某列出现编码错误的解决方法

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

还是用图说话 A文件: 比如,我想筛选出"设计井别"."投产井别"."目前井别"三列数据都为11的数据,结果如下: 当然,这里的筛选条件可以根据用户需要自由调整,代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Nov 29 10:46:31 2017 @author: wq """ import pandas as pd #input.c

现在要解决的问题如下: 我们有一个数据的表 第7列有许多数字,并且是用逗号分隔的,数字又有一个对应的关系: 我们要得到第7列对应关系的统计,就是每一行的第7列a有多少个,b有多少个 好了,我给的解决方法如下: #!/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- import pandas as pd import numpy as np dfidspec = pd.read_table("one.txt")#这个是对应关系的文件 dfmgs = pd.read_tabl

pandas.read_csv()遇到读进来乱码问题 1.设置encoding='gbk'或者encoding='utf-8'.pandas.read_csv('data.csv',encoding='gbk') 2.如果设置encoding直接报错的话 解决方法是:用记事本打开csv文件,另存为设置编码为utf-8,然后重新读取文件设置encoding='utf-8'就好了. 以上这篇快速解决pandas.read_csv()乱码的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希

python读写文件有时候会出现   'XXX'编码不能打开XXX什么的,用记事本打开要读取的文件,另存为UTF-8编码,然后再用py去读应该可以了.如果还不行,那么尝试使用文件原有的编码方式读取,参考之前的文章 在pandas中读写csv时候通过制定encoding可以有效防止excel打开或者写入中文乱码 data.to_csv(f_out,index=False,encoding='gb2312') 以上这篇Python之pandas读写文件乱码的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希

如下所示: df = df[df['cityname']==u'北京市'] 记得,如果用的python2,一定要导入 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') 或者在中文前面加入u'表示unicode编码的,因为pandas对象中中文字符为unicode类型的. 以上这篇pandas筛选某列出现编码错误的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

concat 与其说是连接,更准确的说是拼接.就是把两个表直接合在一起.于是有一个突出的问题,是横向拼接还是纵向拼接,所以concat 函数的关键参数是axis . 函数的具体参数是: concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verigy_integrity=False) objs 是需要拼接的对象集合,一般为列表或者字典 axis=0 是

本文实例讲述了JS提示:Uncaught SyntaxError:Unexpected token ) 错误的解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Uncaught SyntaxError: Unexpected token ) 以下代码引发了此异常: <div class="Hd_live_Sharediv left"> <a href="javascript:void()" onclick="loadLivePlayer('ud

类似于 `~!@#$%^&*()_ -=[]{}|;':",.\/<>? 这样的特殊字符作为参数时,如果不做处理,会产品传参错误. 解决方法: encodeURI 方法 将文本字符串编码为一个有效的统一资源标识符 (URI). encodeURI(URIString) 必选的 URIString 参数代表一个已编码的 URI. 说明 encodeURI 方法返回一个编码的 URI.如果您将编码结果传递给 decodeURI,那么将返回初始的字符串.encodeURI 方法不会

问题描述 今天在Pycharm 中的Terminal下,执行数据迁移操作时,第一步: Python manage.py makemigrations ,是没有任何问题,但就是在执行真正的数据迁移时,也就是第二步:Python manage.py migrate 时,报错,错误截图如下 大概的意思就是   错误代码1091,原因是  "无法删除'dt_id':请检查列/键是否存在". 问题的解决 分析: 可能是数据库中的字段结构,已经完成了对此字段的修改,但是在执行数据迁移的时候,生成的

python常见的错误有 1.NameError变量名错误 2.IndentationError代码缩进错误 3.AttributeError对象属性错误 详细讲解 1.NameError变量名错误 报错: >>> print a<br>Traceback (most recent call last):<br>File "<stdin>", line 1, in <module><br>NameError:

上午做了项目,中午吃完饭后回来再跑一次服务器, 出现 Cannot GET/: 控制台中并没有报错:npm run dev命令行窗口也没有报错. 原因 在网上查了一堆,发现这个问题还挺多呢,而且各个回答的解决方式都竟然有许多不同- 于是把能改的地方都改了-(基本上相当于将配置信息改回来) 关闭 history 模式 关闭history模式,用/#/路由的方式开启,(history模式要跑在服务端里面): 更改端口号 更改端口号(没改的话打开原端口号自动加上登陆次数) 在 webpack.base

最近将两个开源C++项目编译成windows版本的时候遇到很多问题,关键是两个项目经过同事的修改之后,一个项目引用了另一个项目,两个项目的头文件中都有一些跨平台的关于数据类型,以及一些通用函数的定义,所以导致有冲突,编译的时候总是报错,报的最多的是"无法解析的外部符号",经过近3天的折腾总算都通过了,这里是一些总结. 首先,关于VC中的lib,与linux下的静态库是不同的,在VC中编译动态库的时候会生成一个lib和一个对应的dll,使用者在使用的时候需要包含头文件以及连接到该lib,

在使用ORACLE的过程中,会出现各种各样的问题,各种各样的错误,其中ORA-12899就是前段时间我在将数据导入到我本地机器上的时候一直出现的问题.不过还好已经解决了这个问题,现在分享一下,解决方案; 出现ORA-12899,是字符集引起的,中文在UTF-8中占3个字节,ZHS16GBK中占2个字节,而源dmp文件字符集是ZHS16GBK库里倒出来的数据,现在要导入到目标字符集为UTF-8的库里,所以会出现ORA-12899 其实只要修改一下ORACLE 的字符集就可以很好的解决这个问题; 但