Python实现OpenCV的安装与使用示例

本文实例讲述了Python实现OpenCV的安装与使用。分享给大家供大家参考，具体如下：

由于下一步要开始研究下深度学习，而深度学习领域很多的算法和应用都是用Python来实现的，把Python转成C++代码耗时太多，不如直接学习下Python直接医用Python的代码。搭建Python环境的过程是很耗时的，但是现在回头来看又觉得其实没有多少步骤，主要是在自己不明白的时候老是会出现各种各样奇奇怪怪的问题。现在只是对正确的步骤做个记录吧。

环境搭建：

1.Python的安装，没什么可说的，一直下一步就行了。我安装的是Python2.7.11。安装时选择加入环境变量。

2.IDE用的是Pycharm Community。

3.安装numpy。

4.在 *\opencv\build\python\2.7\x64文件夹中找到cv2.pyd，复制到Python安装文件的*\Python2.7.11\Lib\site-packages文件夹中。

然后应该就可以了。根据我的回忆应该这就可以了。然后打开Pycharm，Create new project，建好之后在建好的工程上右键，new，Python file。

然后输入自己的第一个Python版的opencv程序：

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("D:\mao.jpg")
cv2.imshow("www.jb51.net - mao",img)
cv2.waitKey(10000)

貌似比C++简洁一下哈，而且配置过程也比配置VS简单。

运行结果如下：

这里只是用自己最熟悉的opencv来熟悉一下Python，更深入的应用有待研究。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python环境搭建之OpenCV的步骤方法
  • Python-OpenCV基本操作方法详解
  • Python OpenCV获取视频的方法
  • OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析
  • Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法
赞 (0)

相关推荐

  • Python-OpenCV基本操作方法详解

    基本属性 cv2.imread(文件名,属性) 读入图像 属性:指定图像用哪种方式读取文件 cv2.IMREAD_COLOR:读入彩色图像,默认参数,Opencv 读取彩色图像为BGR模式 !!!注意 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图像. cv2.imshow(窗口名,图像文件) 显示图像 可以创建多个窗口 cv2.waitKey() 键盘绑定函数 函数等待特定的几毫秒,看是否由键盘输入. cv2.namedWindow(窗口名,属性) 创建一个窗口 属性:指定窗口大小模式

  • OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析

    OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析

    最近自己准备学习Python,之前也看了点基础知识.做图形这块需要用到OpenCV所以就需要配置环境,之前准备用的是Python3,后来发现好多python貌似并不兼容Python3,所以就装了2.7.3. 我的机子是64位的win7,用的是python2.7.3,OpenCV用的是2.3.1,网上参照了好多发现根本不能用,以下自己亲测可以. 常用的科学计算包有numpy.scipy.,matplotlib.pandas等,需要一个一个装,这里有一个解决方法就是装EPD或者是Python(x,y

  • Python环境搭建之OpenCV的步骤方法

    一.openCV介绍 Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.MacOS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.最新版本是3.1 ,2016年1

  • Python 3.x 安装opencv+opencv_contrib的操作方法

    Note:这篇文章不会包含任何的技术解答,仅是安装教程.同样不保证对所有可能的安装中遇到的问题都能适用.不过如果不幸又幸运地遇到了跟我一样的问题,我希望你能从我这里找到解决方案. 前言 最近做作业需要Python+opencv,但发现opencv.org官网中提供的包只支持2.7版本.因为Python已在Anaconda下已经安装了3.5且写了一些代码,所以并不想卸载了3.5重新安装2.7,所以查了资料想要能让opencv能在3.5上跑. 正文 环境:Win7, 64bit python ver

  • Python OpenCV获取视频的方法

    之前有文章,使用Android平台的OpenCV接入了视频,控制的目标是手机的摄像头,这是OpenCV的好处,使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能,减少了平台间移植的困难.正如本文后面,将使用类似的接口,从笔记本的摄像头获取视频,所以,尝试本文代码需要有一台有摄像头的电脑. 不过,需要说明的的是,OpenCV的强项在于图像相关的处理,而不是视频的编解码,所以,不要使用OpenCV做多余的事情,我们使用OpenCV接入视频或者图片的目的,是为了对视频或图片进行处理. 关于Python

  • Python实现OpenCV的安装与使用示例

    Python实现OpenCV的安装与使用示例

    本文实例讲述了Python实现OpenCV的安装与使用.分享给大家供大家参考,具体如下: 由于下一步要开始研究下深度学习,而深度学习领域很多的算法和应用都是用Python来实现的,把Python转成C++代码耗时太多,不如直接学习下Python直接医用Python的代码.搭建Python环境的过程是很耗时的,但是现在回头来看又觉得其实没有多少步骤,主要是在自己不明白的时候老是会出现各种各样奇奇怪怪的问题.现在只是对正确的步骤做个记录吧. 环境搭建: 1.Python的安装,没什么可说的,一直下一

  • python基于opencv批量生成验证码的示例

    python基于opencv批量生成验证码的示例

    基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去. 虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了. 代码如下: import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" def randcolor(): return (np.random.randint(0,255),n

  • python之OpenCV的作用以及安装案例教程

    OpenCV的作用及安装 OpenCV简介 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,并且实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,可以给开发者调用. OpenCV应用领域 计算机视觉领域方向 人机互动 物体识别 图像分割 人脸识别 动作识别 运动跟踪 机器人 运动分析 机器视觉 结构分析 汽车安全驾驶 OpenCV涉及的技术 图像数据的操作: 分配.释放.

  • python数字图像处理环境安装与配置过程示例

    python数字图像处理环境安装与配置过程示例

    目录 引言 一.需要的安装包 二.下载并安装 anaconda 三.简单测试 四.skimage包的子模块 引言 一提到数字图像处理编程,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非

  • 在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程

    在树莓派2或树莓派B+上安装Python和OpenCV的教程

    我的Raspberry Pi 2昨天刚邮到,这家伙看上去很小巧可爱. 这小家伙有4核900MHZ的处理器,1G内存.要知道,Raspberry Pi 2 可比我中学电脑实验室里大多数电脑快多了. 话说,自从Raspberry Pi 2发布以来,我收到了很多请求,要求我能写一个在它上面安装OpenCV和Python的详细说明. 因此如果你想在Raspberry Pi启动运行OpenCV和Python,就往下面看! 在博文的剩余部分,我将提供在Raspberry Pi 2 和Raspberry Pi

  • Opencv+Python 色彩通道拆分及合并的示例

    一.图像色彩通道拆分 import cv2 img1 = cv2.imread(r"D:\OpencvTest\example.jpg", cv2.IMREAD_COLOR) # 传入一张彩色图片 b, g, r = cv2.split(img1) cv2.imshow("exampleB", b) # 展示B通道图 cv2.imshow("exampleG", g) cv2.imshow("exampleR", r) B通道

  • python 3.7.4 安装 opencv的教程

    明确一下,我们需要使用python来调用opencv中的库函数,所以需要安装opencv-python. 主要需要安装: 1. opencv-python 2. numpy 第一步先来安装opencv-python. 方法一:可以直接在cmd中使用 pip install opencv-python 我遇到了以下的问题(找不到一个满足当前python版本的opencv版本),如果你也是,那么使用下面的另一种方法. 方法二:可以先下载好文件,再安装(地址:https://www.lfd.uci.e

  • python 使用opencv 把视频分割成图片示例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! #--coding:utf-8-- import cv2 #图像路径名字错误不提示 im=cv2.imread("timg.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('res.jpg',im) ''' cap=cv2.VideoCapture("1EF5013E37956E7EF2D5F935B6107F34.mp4") while True: ret,im=cap.read() cv2.imsh

  • python使用OpenCV模块实现图像的融合示例代码

    可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值. 三种融合 注意融合时,一般来说两个图像的尺寸是一样大小的,如果大小不一样,需要把大的图像的某一部分先截出来,与小的图先融合,再作为整体替换掉原来大图中抠出的小图部分. """ # @Time : 2020/4/3 # @Author : JMChen """ impor

  • Python 利用OpenCV给照片换底色的示例代码

    OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.相比于PIL库来说OpenCV更加强大, 可以做更多更复杂的应用,比如人脸识别等. 1. 读入并显示图片 im

随机推荐