Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝实例分析

本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考,具体如下:

  • 直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。
  • 浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。
  • 深拷贝(deepcopy): copy 模块的 deepcopy 方法,完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

实例

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块:

实例

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。

更多实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy( 浅拷贝 )和(copy.deepcopy ):

实例

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
b = a            #赋值,传对象的引用
c = copy.copy(a)      #对象拷贝,浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)    #对象拷贝,深拷贝
a.append(5)         #修改对象a
a[4].append('c')      #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 浅析Python中的赋值和深浅拷贝

    python中,A object  = B object  是一种赋值操作,赋的值不是一个对象在内存中的空间,而只是这个对象在内存中的位置 . 此时当B对象里面的内容发生更改的时候,A对象也自然而然的会跟着更改. name = ["root","admin"] cp_name = name # 对cp_name进行赋值操作 # 对name列表进行插入 name.append('root_temp') print(name,cp_name) # ['root', 'a

  • Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

    和很多语言一样,Python中也分为简单赋值.浅拷贝.深拷贝这几种"拷贝"方式. 在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊.不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解. 一.赋值 赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作: str例 复制代码 代码如下: >>> a = 'hello' >>> b = 'hello' >>> c = a >>> [id(x) for x in

  • Python 拷贝对象(深拷贝deepcopy与浅拷贝copy)

    1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子: Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/ -->import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  #原始对象b = a  #赋值,传对象的引用c = copy.c

  • 深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝

    在Python中,经常要对一个list进行复制.对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题.深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据.接下来我们就针对Python中list复制的几种方法,来探究一下其是属于深拷贝还是浅拷贝.弄清楚这个问题,有助于我们在编程中规避错误,减少不必要的调试时间. 一.非拷贝方法--直接赋值 如果用=直接赋值,是非拷贝方法.这

  • Python中的深拷贝和浅拷贝详解

    要说清楚Python中的深浅拷贝,需要搞清楚下面一系列概念: 变量-引用-对象(可变对象,不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝,深拷贝) [变量-对象-引用] 在Python中一切都是对象,比如说:3, 3.14, 'Hello', [1,2,3,4],{'a':1}...... 甚至连type其本身都是对象,type对象 Python中变量与C/C++/Java中不同,它是指对象的引用,Python是动态类型,程序运行时候,会根据对象的类型 来确认变量到底是什么类型. 单独赋值: 比如说: 复制代

  • Python浅拷贝与深拷贝用法实例

    本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: >>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] [3074051788L, 3074061740L, 3074061996L] >>> [id(y

  • 浅述python中深浅拷贝原理

    前言 在c++中参数传递有两种形式:值传递和引用传递.这两种方式的区别我不在此说,自行补上,如果你不知道的话.我先上python代码,看完我们总结一下,代码如下: # copy module import import copy # number and string a = 12 a1 = a a2 = copy.copy(a) a3 = copy.deepcopy(a) # look addr print("==========number=======") print(id(a)

  • 对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解

    对Python中列表和数组的赋值,浅拷贝和深拷贝的实例讲解 列表赋值: >>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3] 解释:[1, 2, 3]被视作一个对象,a,b均为这个对象的引用,因此,改变a[0],b也随之改变 如果希望b不改变,可以用到切片 >>> b = a[:] &

  • 浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法

    1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串 # lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb'] # s = "".join(lst) # print(s) #alexdsbwusirxsb 2.split()  根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表 需要把字符串转换成列表 split 把列表转化为字符串 join # s = "alex_dsb_wusir_xsb&q

  • Python中浅拷贝copy与深拷贝deepcopy的简单理解

    以下是个人对Python深浅拷贝的通俗解释,易于绕开复杂的Python数据结构存储来进行理解! 高级语言中变量是对内存及其地址的抽象,Python的一切变量都是对象. 变量的存储采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所对应的地址信息. 变量的每一次初始化(赋值),即将新的内容的地址赋给变量. 复杂数据结构存储的是各个元素的值得存储位置. 进行增删改等操作时不改变数据本身的id,改变的各个元素的地址引用. 改变任何一个拥有相同id的变量时,其他相同id的变量也会相应改变. copy.copy

  • Python中的复制操作及copy模块中的浅拷贝与深拷贝方法

    程序中常常需要复制一个对象, 按思路应该是这样的 a = [1, 2, 3] b = a # [1, 2, 3] print b 已经复制好了,但是现在得改变一下第一个元素的值把它改成5 b[0] = 5 # [5, 2, 3] print b # [5, 2, 3] print a 我改变了b的第一个元素的值,但是a的值也改变了,这是因为python中的=是引用.a和b指向的是相同的列表,所以改变列表会出现以上的结果. 解决方法是切片操作 a = [1, 2, 3] b = a[:] b[0]

随机推荐