MongoDB各种查询操作详解
一、find操作
MongoDB中使用find来进行查询，通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询。
1、查询全部
空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。如果不指定查询文档，默认就是{}。
2、部分查询
3、键的筛选
键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值，通过指定find的第二个参数来实现。这样可以节省传输的数据量，又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗。
查询时，数据库所关心的查询文档的值必须是常量。
二、查询条件
1、比较查询
$lt,$lte,$gt,$gte,$ne和<,<=,>,>=,!=是一一对应的，它们可以组合起来以查找一个范围内的值。
2、关联查询
$in用于查询一个键的多个值，$nin将返回与筛选数组中所有条件都不匹配的文档。将$in与$not组合可以实现$nin相同的效果。
$or用于对多个键做or查询。
三、特定类型的查询
1、null查询
null不仅能匹配自身，还能匹配键不存在的文档。
2、正则表达式
3、数组查询
$all：通过多个元素来匹配数组。
$size：查询指定长度的数组。
$slice：返回数组的一个子集合。
4、内嵌文档查询
四、$where查询
$where查询是MongoDB的高级查询部分，可以执行任意JavaScript作为查询的一部分，是其他查询方式的一个补充。
$where查询需要将每个文档从BSON转换为JavaScript对象，然后通过$where的表达式来运行，该过程不能利用索引，所以查询速度较常规查询慢很多。如果必须使用时，可以将常规查询作为前置过滤，能够利用索引的话可以使用索引根据非$where子句进行过滤，最后使用$where对结果进行调优。另一种方式采用映射化简-MapReduce.
五、游标
游标是很有用的东西，MongoDB数据库使用游标来返回find的执行结果。客户端使用游标可以对最终结果进行有效的控制，比如分页，排序。
1、limit，skip和sort
limit：限制结果数量，限制的是上限。
skip：略过匹配到的前n个文档，然后返回余下的文档。skip略过过多的文档时会产生性能问题，建议尽量避免。
sort：按照指定的键对文档进行排序，1为升序，-1为降序。
2、高级查询选项
包装查询：使用sort，limit或skip对最终结果进行进一步的控制。
有用的配置选项：
$maxscan:integer，指定查询最多扫描的文档数量。
$min:document，查询的开始条件。
$max:document，查询的结束条件。
$hint:document，指定服务器使用哪个索引进行查询。
$explain:boolean，获取查询执行的细节(用到的索引，结果数量，耗时等)，而并非真正执行查询。
$snapshot:boolean，确保查询的结果是在查询执行那一刻的一致快照，用于避免不一致读取。
包装查询会将查询条件包装到一个更大的查询文档中，比如执行如下查询时：
db.foo.find({"name":"bar"}).sort("x":1)shell会把查询从{"name":"bar"}转换成{"$query":{"name":"bar"},"$orderby":{"x":1}}，而不是直接将{"name":"bar"}作为查询文档发送给数据库。
3、游标内幕
看待游标的两种角度：客户端的游标及客户端游标表示的数据库游标(服务器端)。
在服务器端，游标消耗内存和其他资源，所以在合理的情况下需要尽快释放。服务器端导致游标终止的情况如下：
1、游标完成匹配结果的迭代时自动清除。
2、游标在客户端已不在作用域内的情况下，驱动会向服务器发送专门的消息，让其销毁游标。
3、超时销毁，可以使用immortal函数关闭游标超时时间，采用此操作一定要在迭代完结果后将游标关闭。
六、总结
使用MongoDB需要对文档结构进行合理的设计，以满足某些特定需求。比如随机选取文档，使用skip跳过随机个文档就没有在文档中加个随机键，然后使用某个随机数对文档进行查询高效，随机键还能添加索引，效率更高。合理选择，合理设计。
相关推荐
-
MongoDB如何查询耗时记录的方法详解
准备 在此之前,我们先在我们的数据库中插入10万条数据.数据的格式是这样的: { "name":"your name", "age":22, "gender":"male", "grade":2 } explain explain方法是用来查看db.collecion.find()的一些查询信息的.例如: db.collectionName.find().explain() explai
-
MongoDB查询性能优化验证及验证
结论: 1. 200w数据,合理使用索引的情况下,单个stationId下4w数据.mongodb查询和排序的性能理想,无正则时client可以在600ms+完成查询,qps300+.有正则时client可以在1300ms+完成查询,qps140+. 2. Mongodb的count性能比较差,非并发情况下client可以在330ms完成查询,在并发情况下则需要1-3s.可以考虑估算总数的方法,http://blog.sina.com.cn/s/blog_56545fd30101442b.htm
-
MongoDB查询技巧总结
在MongoDB中db.collection.find()方法用于从集合中检索文档.db.collection.find()方法返回一个检索到文档的游标.db.collection.findOne()方法也执行读操作,返回一条文档.在内部实现上,db.collection.findOne()方法是db.collection.find()使用limit 1. 查询集合中的所有文档: 1.一个空的query文档({})可以查出一个集合中的所有文档: 复制代码 代码如下: db.inventory.f
-
MongoDB的基础查询和索引操作方法总结
查询操作 1.查询所有记录 db.userInfo.find(); 相当于: select* from userInfo; 2.查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据 db.userInfo.distinct("name"); 会过滤掉name中的相同数据 相当于: select disttince name from userInfo; 3.查询age = 22的记录 db.userInfo.find({"age": 22}); 相当于: select * f
-
解析PHP中常见的mongodb查询操作
复制代码 代码如下: <?php// 欄位字串為$querys = array("name"=>"shian"); // 數值等於多少$querys = array("number"=>7); // 數值大於多少$querys = array("number"=>array('$gt' => 5)); // 數值大於等於多少$querys = array("number"=&g
-
php操作MongoDB基础教程（连接、新增、修改、删除、查询）
复制代码 代码如下: //连接localhost:27017$conn = new Mongo(); //连接远程主机默认端口$conn = new Mongo('test.com'); //连接远程主机22011端口$conn = new Mongo('test.com:22011'); //MongoDB有用户名密码$conn = new Mongo("mongodb://${username}:${password}@localhost") //MongoDB有用户名密码并指定数
-
MongoDB各种查询操作详解
一.find操作 MongoDB中使用find来进行查询,通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询. 1.查询全部 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.如果不指定查询文档,默认就是{}. 2.部分查询 3.键的筛选 键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值,通过指定find的第二个参数来实现.这样可以节省传输的数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗. 查询时,数据库所关心的查询文档的值必须是常量. 二.查询条件 1.比较查询 $lt,$lte,$gt,$gte,$ne和<,<
-
MySQL数据库学习之查询操作详解
目录 1.示例表内容 2.简单查询 3.给列起别名 4.列运算 5.条件查询 1.示例表内容 dept表: +--------+------------+----------+ | DEPTNO | DNAME | LOC | +--------+------------+----------+ | 10 | ACCOUNTING | NEW YORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS
-
django框架基于queryset和双下划线的跨表查询操作详解
本文实例讲述了django框架基于queryset和双下划线的跨表查询操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 前面篇随笔写的是基于对象的跨表查询:对象.objects.filter(...) 对象.关联对象_set.all(...) -->反向 基于对象的跨表查询例如: book_obj= Book.objects.filter(id=4).first() #注意多了个first print(book_obj) #go 这里得到的是一个models对象 print(book_obj.publ
-
Yii多表联合查询操作详解
本文针对Yii多表联查进行汇总描述,供大家参考,具体内容如下 1.多表联查实现方法 有两种方式一种使用DAO写SQL语句实现,这种实现理解起来相对轻松,只要保证SQL语句不写错就行了.缺点也很明显,比较零散,而且不符合YII的推荐框架,最重要的缺点在于容易写错. 还有一种便是下面要说的使用YII自带的CActiveRecord实现多表联查 2. 整体框架 我们需要找到一个用户的好友关系,用户的信息放在用户表中,用户之间的关系放在关系表中,而关系的内容则放在关系类型表中.明显的我们只需要以关系表为
-
MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)
1.作用与语法描述 作用: 正则表达式是使用指定字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串.许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作.MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式. 语法一 { <field>: { $regex: /pattern/, $options: '<options>' } } { <field>: { $regex: 'pattern', $options: '<options>' } }
-
MongoDB中的push操作详解(将文档插入到数组)
目录 1. 概述 2. 数据库初始化 3. 使用 Mongo Query 进行推送操作 4. 使用Java驱动代码进行推送操作 4.1. 使用 DBObject 4.2. 使用 BSON 文档 5. 使用 addToSet操作符 5.1. 使用addToSet运算符的 Shell 查询 5.2. 使用addToSet运算符的 Java 驱动程序 6. 结论 总结 1. 概述 在本教程中,我们将介绍如何在MongoDB中将文档插入到数组中.此外,我们将看到 $push 和 $addToset 运算
-
mongodb driver使用代码详解
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的. 0 前言 全是干货的技术殿堂 文章收录在我的 GitHub 仓库,欢迎Star/fork: Java-Interview-Tutorial https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial mongo
-
MySQL操作之JSON数据类型操作详解
上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容. 概述 mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建一个JSON字段的表 首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段: CREATE TABLE table_name ( id INT NOT NULL
-
Oracle回滚段使用查询代码详解
大批量执行DML语句造成回滚段大量占用,又回退操作,如何直观查询数据回滚情况? 单机环境 查询回滚执行进度 select /*+ rule */s.sid, r.name rr, nvl(s.username,'no transaction') us, s.osuser os, s.terminal te, t.used_urec rec, t.used_ublk blk from v$lock l, v$session s, v$rollname r,v$transaction t where
-
django 常用orm操作详解
Django流程: 1 创建Django项目 : django-admin startproject projectname 2 创建应用: : python manage.py startapp appname 3 在控制器(urls.py)创建 url 与 视图函数的映射关系(一一对应) 4 创建视图函数,完成逻辑代码 5 从数据库取出集合对象 5 把数据库变量嵌入到模板进行渲染(render方法) 6 将渲染后的html页面返回给客户端 URL:协议+域名+端口+路径 协议:http 域名