php将csv文件导入到mysql数据库的方法

给自己做备份的,高手们请忽略. 数据太大,用数据库客户端软件直接导入非常卡,还是直接执行SQL吧. 1.指定文件路径. 2.字段之间以逗号分隔,数据行之间以\r\n分隔(我这里文件是以\n分隔的). 3.字符串以半角双引号包围,字符串本身的双引号用两个双引号表示. Sql代码 复制代码 代码如下: load data infile 'D:\\top-1m.csv' into table `site` fields terminated by ',' optionally enclosed by

今天给mysql导入数据,使用的软件是SQLyog,相信直接导大家也都会,选中某个表选择导入--导入使用本地csv数据即可,单有的时候不知道什么问题导入不成功,可以使用命令,以此记录,以后用到便于查: (我的是windows系统) LOAD DATA LOCAL INFILE 'C:\\Users\\zl\\Desktop\\zhishu.csv' INTO TABLE 库名.表名 CHARACTER SET gbk FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENC

脚本内容如下: 复制代码 代码如下: set linesize 3000; set heading off; set feedback off; set term off; set pagesize 0; set trimspool on; spool a.csv; select c1_name||','||c2_name from dual; select c1||','||c2 from tbtest spool off;

方案有很多种,我这里简单说一下: 1.  into outfile 复制代码 代码如下: SELECT * FROM mytable   INTO OUTFILE '/tmp/mytable.csv'   FIELDS TERMINATED BY ','   OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'   LINES TERMINATED BY '\n'; 在我使用过程中发现一个特别严重问题,这里面不能插入查询条件,比如where这些,也就是说只能整表导出,不知道是不是我的写法有问题,

前言 在论坛中回答了一个问题,导入csv 数据,并对导入的数据增加一个新的列date datetime.要求在10s内完成,200w行数据的导入.分享下解决问题的思路和方法 分析 通常来讲Bulk insert 比 BCP 更快一点,我们选择Bulk insert的方式. 提出的解决方案:先把数据导入到sql server 的临时表,然后再插入目标表. 具体语句如下: bulk insert test07232 from 'D:\2017-7-22.csv' WITH ( FIELDTERMIN

导入csv: 复制代码 代码如下: load data infile '/test.csv' into table table_name fields terminated by ','  optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n' ignore 1 lines; 导csv: 复制代码 代码如下: SELECT * INTO OUTFILE '/test.csv'  FIELDS TERMIN

本文实例讲述了php将csv文件导入到mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 本程序实现数据导入原理是先把csv文件上传到服务器,然后再通过php的fopen与fgetcsv文件把数据保存到数组,然后再用while把数据一条条插入到mysql数据库,代码如下: 复制代码 代码如下: <?php $fname = $_files['myfile']['name']; $do = copy($_files['myfile']['tmp_name'],$fname); if ($

第一:pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二:如果存在日期格式数据,利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意:=号,这样在原始的数据框中,改变了列的类型 第三:查看列类型 print(data.dtypes) 第四:方法一

本文实例讲述了PHP编程实现csv文件导入mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: config.db.php内容如下: <?php $username="root"; $userpass="123"; $dbhost="localhost"; $dbdatabase="credits2stakes"; //生成一个连接 $db_connect=mysql_connect($dbhost,$usernam

本文为大家分享了使用navicat将csv文件导入mysql的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.打开navicat,连接到数据库并找到自己想要导入数据的表.数据库表在指定数据库下的表下. 2.右键点击数据表.点击import wizard. 3.选择要导入数据的文件类型,本文以csv文件为例,选中csv文件. 4.接下来选择文件所在位置.可以点击第一个空输入框后的省略号,可以通过浏览文件系统定位自己的文件.下边的编码选择与你的文件一样的编码. 5.第一个选项为记录分割,可以使用默认的,第二

本文实例讲述了php导入excel文件到mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: php导入excel文件入mysql数据库我们是需一借助一个phpexcel类文件了,有了这个类文件我们就可以快速简单的导入excel到mysql数据库中,这里就来举个例子给大家说明一下具体用法. 导入前我们需要先准备一个数据库,sql语句代码如下: 复制代码 代码如下: /* Navicat MySQL Data Transfer   Source Server         : local

项目开发中,很多时候要将外部CSV文件导入到数据库中或者将数据导出为CSV文件,那么具体该如何实现呢?本文将使用PHP并结合mysql,实现了CSV格式数据的导入和导出功能. 我们先准备mysql数据表,假设项目中有一张记录学生信息的表student,并有id,name,sex,age分别记录学生的姓名.性别.年龄等信息. CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `name` varchar(50) NOT N

本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的:另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱.下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库. 说明:python版本为3.5,使用第三方库为