python开发之list操作实例分析

本文实例分析了python开发之list操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

对python中list的操作,大家可以参考《Python list操作用法总结》

以下是我个人的笔记:

#python list
'''
  创建list有很多方法:
  1.使用一对方括号创建一个空的list:[]
  2.使用一对方括号,用','隔开里面的元素:[a, b, c], [a]
  3.Using a list comprehension:[x for x in iterable]
  4.Using the type constructor:list() or list(iterable)
'''
def create_empty_list():
  '''Using a pair of square brackets to denote the empty list: [].'''
  return []
def create_common_list():
  '''Using square brackets, separating items with commas: [a], [a, b, c].'''
  return ['a', 'b', 'c', 1, 3, 5]
def create_common_list2():
  '''Using a list comprehension: [x for x in iterable].'''
  return [x for x in range(1, 10)]
def str_to_list(s):
  '''Using a string to convert list'''
  if s != None:
    return list(s)
  else:
    return []
def main():
  test_listA = create_empty_list()
  print(test_listA)
  print('#' * 50)
  test_listB = create_common_list()
  print(test_listB)
  print('#' * 50)
  test_listC = create_common_list2()
  print(test_listC)
  print('#' * 50)
  test_str = 'i want to talk about this problem!'
  test_listD = str_to_list(test_str)
  print(test_listD)
if __name__ == '__main__':
  main()

运行效果:

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
[]
##################################################
['a', 'b', 'c', 1, 3, 5]
##################################################
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
##################################################
['i', ' ', 'w', 'a', 'n', 't', ' ', 't', 'o', ' ', 't', 'a', 'l', 'k', ' ', 'a', 'b', 'o', 'u', 't', ' ', 't', 'h', 'i', 's', ' ', 'p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm', '!']
>>>

下面有更多的demo:

Python 3.3.2 (v3.3.2:d047928ae3f6, May 16 2013, 00:03:43) [MSC v.1600 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> counter = 100
>>> miles = 1000.0
>>> name = "hongten"
>>> numberA,numberB,nameC = 1,2,"Hongten"
>>> list = [counter,miles,name,numberA,numberB,nameC]
>>> print(list)
[100, 1000.0, 'hongten', 1, 2, 'Hongten']
>>> #这是注释部分,注释用"#"开始
>>> for element in list:
  print(element)
100
1000.0
hongten
1
2
Hongten
>>> #上面是遍历列表list
>>> print(list[0]) #获取列表list里面的第一个元素值
100
>>> print(list[-1]) #获取列表list里面的最后一个元素值
Hongten
>>> print(len(list)) #用len(list)获取list列表的长度
6
>>> num_inc_list = range(10) #产生一个数值递增的列表
>>> print(num_inc_list)
range(0, 10)
>>> for inc_list in num_inc_list:
  print(inc_list)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> #从这里我们可以看到range(10)是产生了一个从0开始到9的一个数值递增列表
>>> initial_value = 10
>>> list_length = 5
>>> myList = [initial_value for i in range(10)]
>>> print(myList)
[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]
>>> list_length = 2
>>> myList = myList * list_length
>>> print(myList)
[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]
>>> print(len(myList))
20
>>> #上面是用一个固定值initial_value去初始化一个列表myList
>>> #同时用myList = myList * list_length去复制myList
>>> #下面再看看复制的效果
>>> copyList = [1,2,3,"hongten"]
>>> copyList = copyList * list_length
>>> print(len(copyList))
8
>>> for cl in copyList:
  print(cl)
1
2
3
hongten
1
2
3
hongten
>>> #下面我们来仔细研究一下python里面的list
>>> #在一个list中可以包含不同类型的元素,这个和ActionScript 3.0(AS3.0)中的数组类似
>>> test_list = ["hello",1,2,"world",4,5,"hongten"]
>>> print(len(test_list))
7
>>> print(test_list[0]) # 打印test_list
hello
>>> #打印test_list中的第一元素
>>> print(test_list[-1]) #打印test_list中最后一个元素
hongten
>>> print(test_list[-len]) #打印第一个元素
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#44>", line 1, in <module>
  print(test_list[-len]) #打印第一个元素
TypeError: bad operand type for unary -: 'builtin_function_or_method'
>>> print(test_list[-len(test_list)]) #打印第一个元素
hello
>>> print(test_list[len(test_list) - 1]) #打印最后一个元素
hongten
>>> test_list.append(6) #向列表中追加一个元素
>>> print(test_list[-1])
6
>>> test_list.insert(1,0)
>>> print(test_list)
['hello', 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> #上面的操作是向列表test_list的小标为1的地方插入元素0
>>> test_list.insert(1,0)
>>> print(test_list)
['hello', 0, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> test_list.insert(2,1)
>>> print(test_list)
['hello', 0, 1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> print(test_list.pop(0)) #返回最后一个元素,并从test_list中删除之
hello
>>> print(test_list)
[0, 1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> print(test_list.pop(2)) #上面的注释有错误,pop(index)的操作是返回数组下标为index的元素,并从列表中删除之
0
>>> print(test_list)
[0, 1, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> test_list.remove(1)
>>> print(test_list)
[0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> #remove(1)表示的是删除第一次出现的元素1
>>> test_list.insert(0,1)
>>> print(test_list)
[1, 0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> test_list.remove(1)
>>> print(test_list)
[0, 1, 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> test_list.insert(2,"hongten")
>>> print(test_list)
[0, 1, 'hongten', 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6]
>>> test_list.count("hongten")
2
>>> #count(var)是统计var元素在列表中出现的个数
>>> test_list.count("foo")
0
>>> test_list_extend = ["a","b","c"]
>>> test_list.extend(test_list_extend)
>>> print(test_list)
[0, 1, 'hongten', 2, 'world', 4, 5, 'hongten', 6, 'a', 'b', 'c']
>>> #使用extend(list)作用是追加一个list到源list上面
>>> print(test_list.sort())
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#76>", line 1, in <module>
  print(test_list.sort())
TypeError: unorderable types: str() < int()
>>> test_list_extend.append("h")
>>> test_lsit_extend.append("e")
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#78>", line 1, in <module>
  test_lsit_extend.append("e")
NameError: name 'test_lsit_extend' is not defined
>>> list_a = ["e","z","o","r"]
>>> list_a.extend(test_list_extend)
>>> print(list_a)
['e', 'z', 'o', 'r', 'a', 'b', 'c', 'h']
>>> print(list_a.sort()) #对list_a列表进行排序
None
>>> #不知道为什么以上排序都有报错......
>>> list_b = [1,3,5,2,6,4]
>>> print(list_b.sort())
None
>>> print(sort(list_b))
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#86>", line 1, in <module>
  print(sort(list_b))
NameError: name 'sort' is not defined
>>> #不去管排序问题了,先看看删除操作吧!!!!!
>>> print(list_b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(del list_b[1])
SyntaxError: invalid syntax
>>> del list_b[1]
>>> print(list_b)
[1, 3, 4, 5, 6]
>>> del list_b[0,2]
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#92>", line 1, in <module>
  del list_b[0,2]
TypeError: list indices must be integers, not tuple
>>> del list_b[0:2]
>>> print(list_b)
[4, 5, 6]
>>> #del list[index]删除下标为index的元素,del list[start:end]删除从start下标开始到end下标结束的元素
>>> del list_b[10]
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#96>", line 1, in <module>
  del list_b[10]
IndexError: list assignment index out of range
>>> #如果我们删除的下标超出了列表的长度范围,就会报错啦!!!!!
>>> ##########################################################################
>>> list_c = range(5);
>>> for c in list_c:
  print(c)
0
1
2
3
4
>>> list_d = list_c
>>> for d in list_d:
  print(d)
0
1
2
3
4
>>> #上面是列表的复制
>>> list_d[2] = 23
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#108>", line 1, in <module>
  list_d[2] = 23
TypeError: 'range' object does not support item assignment
>>> list_e = [1,2,3,4,5]
>>> list_f = list_e
>>> list_f[2] = 234
>>> print(list_e)
[1, 2, 234, 4, 5]
>>> #从这里我们可以知道,list_f复制了list_e,list_f是对list_e的一个引用,
>>> #他们共同指向一个对象:[1,2,3,4,5],当我们视图修改list_f[2]的值的时候,
>>> #list_f所指向的对象的行为发生了变化,即元素值发生了变化,但是他们的引用是没有
>>> #发生变化的。所以list_e[2] = 234也是在情理之中。
>>> #######################################################################
>>> list_i = list_e[:]
>>> print(list_i)
[1, 2, 234, 4, 5]
>>> print(list_e)
[1, 2, 234, 4, 5]
>>> list_i[2] = 3
>>> print(list_e)
[1, 2, 234, 4, 5]
>>> print(list_i)
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> #上面是进行了列表的克隆操作,即拷贝了另一个列表,这样的操作,会创造出新的一个列表对象
>>> #使得list_i和list_e指向不同的对象,就有着不同的引用,所以当list_i[2] = 3的时候,
>>> #list_e[2]还是等于234,即不变
>>>

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • 在Python中使用dict和set方法的教程

    dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

  • Python实现比较两个列表(list)范围

    有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE. 详细题目如下: Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1. Function signature:     differ_scope(list

  • Python列表(list)常用操作方法小结

    常见列表对象操作方法: list.append(x) 把一个元素添加到链表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x] . list.extend(L) 将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中,相当于 a[len(a):] = L . list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素.第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个链表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) . list

  • 详解Python中dict与set的使用

    Python中类似于PHP的数组的结构有list,tuple,dict和set, 其中list, tuple和set的类似于PHP的索引数组, 而dict就类似于PHP的关联数组, dict: dict的结构表示了一种映射关系, 与PHP的关联数组类似, 比如要定义个用户信息如下: name: Yi_Zhi_Yu sex: Man country: China 这个使用list,tuple和set都是不能直接表示出来的, 因为没有能够使用字符串做键值的结构,而dict就可以,如下 m = {"n

  • Python中集合类型(set)学习小结

    set 是一个无序的元素集合,支持并.交.差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引.分片等类序列的操作. 初始化 复制代码 代码如下: s0 = set() d0 = {} s1 = {0} s2 = {i % 2 for i in range(10)} s = set('hi') t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o']) print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码 代码如下: set() {

  • 跟老齐学Python之集合(set)

    回顾一下已经了解的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple 还真的不少了. 不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. 不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了. 爱因斯坦在美国演讲,有人问:"你可记得声音的速度是多少?你如何记下许多东西?" 爱因斯坦轻松答道:"声音的速度是多少,我必须查辞典才能回答.因为我从来不记在辞典上已经印着的东西,我的记忆力是用来

  • Python set集合类型操作总结

    Python中除了字典,列表,元组还有一个非常好用的数据结构,那就是set了,灵活的运用set可以减去不少的操作(虽然set可以用列表代替) 小例子 1.如果我要在许多列表中找出相同的项,那么用集合是最好不过的了,用集合只用一行就可以解决 复制代码 代码如下: x & y & z # 交集 2.去重 复制代码 代码如下: >>> lst = [1,2,3,4,1] >>> print list(set(lst)) [1, 2, 3, 4] 用法 注意se

  • 在Python中操作列表之list.extend()方法的使用

    extend()方法追加序列内容到列表. 语法 以下是extend()方法的语法: list.extend(seq) 参数 seq -- 这是列表的元素 返回值 此方法不返回任何值,但添加内容到现有列表中 例子 下面的例子显示了extend()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc', 123]; bList = [2009, 'manni']; aList.extend(bList) print "Extended L

  • Python list操作用法总结

    本文实例讲述了Python list操作用法.分享给大家供大家参考,具体如下: List是python中的基本数据结构之一,和Java中的ArrayList有些类似,支持动态的元素的增加.list还支持不同类型的元素在一个列表中,List is an Object. 最基本的创建一个列表的方法 复制代码 代码如下: myList = ['a','b','c'] Python list常见操作如下: 创建列表 复制代码 代码如下: sample_list = ['a',1,('a','b')] P

  • python中list常用操作实例详解

    本文实例讲述了python中list常用操作.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.定义list >>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0] 'a' >>> li[4]

  • Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法

    Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List 字面意思就是一个集合,在Python中List中的元素用中括号[]来表示,可以这样定义一个List: L = [12, 'China', 19.998] 可以看到并不要求元素的类型都是一样的.当然也可以定义一个空的List: L = [] Python中的List是有序的,所以要访问List的话显然

  • Python判断值是否在list或set中的性能对比分析

    本文实例对比分析了Python判断值是否在list或set中的执行性能.分享给大家供大家参考,具体如下: 判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别. 假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合. 以下做个简单的对比: for i in xrange(0, 5000000): if i in listA: pass for i in xrange(0, 5000000): if

随机推荐