Dijkstra最短路径算法实现代码

Dijkstra的最短路径算法是基于前驱顶点的最短路径计算的,整体上来讲还是比较简单的,下面是代码:


代码如下:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <limits>

void shortestpath( const std::vector <std::vector< short> >& paths, int from, std::vector< short>& path){
    std:: vector<bool> flags(paths.size(), false);
    std:: vector<short> distance(paths.size(), 0);
    path.resize(paths.size(), 0);

for(size_t i = 0; i != paths.size(); ++i){
        distance[i] = paths[from][i];
    }

flags[from] = 1;

int min, pos;
    for(size_t i = 1; i != paths.size(); ++i){
        pos = -1;
        min = std:: numeric_limits<short>::max();
        for(size_t j = 0; j != paths.size(); ++j){
            if(!flags[j] && distance[j] < min){
                min = distance[j];
                pos = j;
            }
        }

if(pos == -1)
            break;

flags[pos] = true;

for(size_t j = 0; j != paths.size(); ++j){
            if(!flags[j] && paths[pos][j] != 0
                && paths[pos][j] < std::numeric_limits <int>:: max()
                && min+paths[pos][j] < distance[j]){
                distance[j] = min + paths[pos][j];
                path[j] = pos;
            }
        }
    }

for(size_t i = 0; i != distance.size(); ++i){
        std::cout << distance[i] << " " << std::flush;
    }
    std::cout << std:: endl;
}

int main(){
    std::cout << "请输入顶点数:" << std::flush;
    int sum; std::cin >> sum;
    std:: vector<std::vector <short> > paths;
    for(int i = 0; i != sum; ++i){
        paths.push_back(std:: vector<short>(sum, std::numeric_limits< short>::max()));
        paths[i][i] = 0;
    }

std::cout << "请输入边数:" << std::flush;
    std::cin >> sum;

int vi, vj, weight;
    for(int i = 0; i != sum; ++i){
        std::cin >> vi >> vj >> weight;
        paths[vi][vj] = weight;
        paths[vj][vi] = weight;
    }

std:: vector<short> path;
    shortestpath(paths, 0, path);

std::cout << "最近路径结果为:" << std::flush;
    for(size_t i = 0; i != path.size(); ++i){
        std::cout << path[i] << " " << std::flush;
    }
    std::cout << std:: endl;

return 0;
}

(0)

相关推荐

  • java数据结构和算法学习之汉诺塔示例

    复制代码 代码如下: package com.tiantian.algorithms;/** *    _|_1              |                | *   __|__2             |                | *  ___|___3            |                |            (1).把A上的4个木块移动到C上. * ____|____4           |                | *    

  • JAVA算法起步之快速排序实例

    快速排序一听这个名字可能感觉很快,但是他的算法时间复杂度最坏情况却跟插入排序是一样的.之所以成为快速排序是因为他的平均效率比堆排序还要快,快速排序也是基于分治思想与归并排序差不多,但是快速排序是原址的,直接在原数组操作不需要再开辟新的存储空间.快速排序的思想很简单,就是选定一个关键字k将原数组分成两份g1与g2,g1中所有的元素都比k小或者相等,而g2中所有的数据都比k大或者等于,这样对g1与g2分别进行快速排序,最终我们得到的就是一个有序的数组.代码中的sort方法就是对刚才语句的描述.而关键

  • java加密算法分享(rsa解密、对称加密、md5加密)

    复制代码 代码如下: import java.io.UnsupportedEncodingException;import java.security.InvalidKeyException;import java.security.MessageDigest;import java.security.NoSuchAlgorithmException;import java.security.PrivateKey;import java.security.PublicKey;import jav

  • JAVA简单选择排序算法原理及实现

    简单选择排序:(选出最小值,放在第一位,然后第一位向后推移,如此循环)第一位与后面每一个逐个比较,每次都使最小的置顶,第一位向后推进(即刚选定的第一位是最小值,不再参与比较,比较次数减1) 复杂度: 所需进行记录移动的操作次数较少 0--3(n-1) ,无论记录的初始排列如何,所需的关键字间的比较次数相同,均为n(n-1)/2,总的时间复杂度为O(n2):空间复杂度 O(1) 算法改进:每次对比,都是为了将最小的值放到第一位,所以可以一比到底,找出最小值,直接放到第一位,省去无意义的调换移动操作

  • 基于Java实现的Dijkstra算法示例

    本文以实例形式介绍了基于Java实现的Dijkstra算法,相信对于读者研究学习数据结构域算法有一定的帮助. Dijkstra提出按各顶点与源点v间的路径长度的递增次序,生成到各顶点的最短路径的算法.即先求出长度最短的一条最短路径,再参照它求出长度次短的一条最短路径,依次类推,直到从源点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止. 其代码实现如下所示: package com.algorithm.impl; public class Dijkstra { private static int M =

  • 冒泡排序算法原理及JAVA实现代码

    冒泡排序法:关键字较小的记录好比气泡逐趟上浮,关键字较大的记录好比石块下沉,每趟有一块最大的石块沉底. 算法本质:(最大值是关键点,肯定放到最后了,如此循环)每次都从第一位向后滚动比较,使最大值沉底,最小值上升一次,最后一位向前推进(即最后一位刚确定的最大值不再参加比较,比较次数减1) 复杂度: 时间复杂度 O(n2) ,空间复杂度O(1) JAVA源代码(成功运行,需要Date类) 复制代码 代码如下: public static void bubbleSort(Date[] days) { 

  • 基于Java实现的图的广度优先遍历算法

    本文以实例形式讲述了基于Java的图的广度优先遍历算法实现方法,具体方法如下: 用邻接矩阵存储图方法: 1.确定图的顶点个数和边的个数 2.输入顶点信息存储在一维数组vertex中 3.初始化邻接矩阵: 4.依次输入每条边存储在邻接矩阵arc中 输入边依附的两个顶点的序号i,j: 将邻接矩阵的第i行第j列的元素值置为1: 将邻接矩阵的第j行第i列的元素值置为1: 广度优先遍历实现: 1.初始化队列Q 2.访问顶点v:visited[v]=1;顶点v入队Q; 3.while(队列Q非空) v=队列

  • java不可逆加密算法之md5加密算法使用示例

    MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5,Message-Digest泛指字节串(Message)的Hash变换,就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数.MD5将任意长度的"字节串"变换成一个128bit的大整数,并且它是一个不可逆的字符串变换算法,换句话说就是,即使你看到源程序和算法描述,也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串,从数学原理上说,是因为原始的字符串有无穷多个,这有点象不存在反函数的数学函数. 复制代码 代码如下: import jav

  • java分析html算法(java网页蜘蛛算法示例)

    遇到复杂而繁琐的html页面大家都望而却步.因为很难获取到相应的数据. 最古老的办法的是尝试用正则表达式,估计那么繁琐的东西得不偿失,浪费我们宝贵的时间. 第二个办法用开源组织htmlparser的包,这个是一个比较老的项目,但是效果估计不是很好,好像不可以深入分析html,只能分析5级的结构: 我这里有个htmlparser的源代码,可以获取所有的超链接的 复制代码 代码如下: /* * To change this template, choose Tools | Templates * a

  • 快速排序算法原理及java递归实现

    快速排序 对冒泡排序的一种改进,若初始记录序列按关键字有序或基本有序,蜕化为冒泡排序.使用的是递归原理,在所有同数量级O(n longn) 的排序方法中,其平均性能最好.就平均时间而言,是目前被认为最好的一种内部排序方法 基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 三个指针: 第一个指针称为pivotkey指针(枢轴),第二个指

  • JAVA算法起步之插入排序实例

    趁着过年这段时间,我将算法导论这本书看了一遍,感觉受益匪浅.着这里也根据算法导论中所涉及到的算法用java实现了一遍.第一篇我们就从排序开始,插入排序的原理很简单,就像我们玩扑克牌时一样.如果手里拿的牌比他前一张小,就继续向前比较,知道这张牌比他前面的牌打时候就可以插在他的后面.当然在计算机中我们相应的也需要将对比过的牌向后移一位才可以.这里直接给出算法,相信很多程序员都感觉有些程序比我们的自然语言都要好理解. 复制代码 代码如下: public class Sort { public void

  • JAVA算法起步之堆排序实例

    学习堆排序,首先需要明白堆的概念,堆是一个数组.可以近似当做完全二叉树的数组存储方式.但是跟他还有其他的性质,就是类似于二叉排序树.有最大堆跟最小堆之分,最大堆是指根节点的值都大于子节点的值,而最小堆的是根节点的值小于其子节点的值.堆排序一般用的是最大堆,而最小堆可以构造优先队列.堆里面有一个方法是用来维护堆的性质,也就是我们下面代码中的maxheap方法,这是维护最大堆性质的方法,第一个参数就是堆也就是数组,第二个参数是调整堆的具体节点位置,可能这个节点的值不符合最大堆的性质,那么这个值得位置

随机推荐