浅谈php冒泡排序

虽然在PHP这样的web应用开发中,我们不是太强调排序的重要性,因为PHP自身已经带了例如sort()等这样强大的排序函数,但是在一些重要的场合,例如某些高并发的场合,我想排序算法的影响已经不能忽略.所以在此介绍递归排序和迭代排序. 递归法: /** * 递归法实现的快速排序 */ function quicksort($seq) { $k = $seq[0]; $x = array(); $y = array(); for($i=1; $i< $_size; $i++) { if($seq[$

简单的选择排序算法:通过n-i次关键字间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i(1<=i<=n)个记录交换 复制代码 代码如下: <?php     class Sort{         /**          * 简单的选择排序          *          * @param unknown_type $arr          */         public function selectSort(&$arr) {            

本文实例讲述了php实现按照权重随机排序数据的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: <?php   /**   * @param array $weight 权重  例如array('a'=>10,'b'=>20,'c'=>50)   * @return string key   键名    */  function roll($weight = array()) {    $roll = rand ( 1, array_sum ( $weight

本文实例分析了php选择排序法实现数组排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 选择排序法的基本思路:直接用案例来说明吧,比如有一个数组$arr = array(2,6,3,9),从大到小排序. 第一次大循环:它首先假设$arr[0]为最大值,然后分别跟$arr[1]~$arr[3]进行比较,如果比较它大,则进行交换,过程是这样(2,6,3,9)---2和6比 --->(6,2,3,9)---6和3比--->(6,2,3,9)---6和9比--->(9,2,3,6).注意,这里下

本文实例讲述了php堆排序实现原理与应用方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这里以php作为描述语言较详细讲解堆排序原理,因保证程序可读性,故不做优化,php程序中关于堆的一些概念如下: 假设n为当前数组的key则,n的父节点为 n>>1 或者 n/2(整除);n的左子节点l= n<<1 或 l=n*2,n的右子节点r=(n<<1)+1 或 r=l+1 $arr=array(1,8,7,2,3,4,6,5,9); 数组$arr的原形态结构如下: 1       

本文实例讲述了php插入排序法实现数组排序的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 插入排序法的基本思路:同样以案例来说明,还是以$arr = array(2,6,3,9),由大到小排序. 实现原理:假设(并不实际创建)有一个有序数组$arr = array(2),用$arr[1]=6来与它进行比较,如果6>2,由把$arr[0]后移到$arr[1]位置,而6插入到$arr[0]位置.接着,$arr[2]=3与$arr[1]=2比较,3>2,则$arr[1]=2继续后移到$arr[2]位置

1,定义:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 参考代码: 复制代码 代码如下: <?php    //选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中

复制代码 代码如下: <?php /** * 简单选择排序 simple selection sort * * 原理: 一次选定数组中的每一个数,记下当前位置并假设它是从当前位置开始后面数中的最小数min=i,从这个数的下一个数开始扫描直到最后一个数,并记录下最小数的位置min,扫描结束后如果min不等于i,说明假设错误,则交换min与i位置上数. */ function sort_simple_selection($list) { $len = count($list); if(empty($

PHP实现的代码先奉上: 复制代码 代码如下: function bubble_sort($array) {     for ($i = 0; $i < count($array) - 1; $i++) {    //$i为已经排过序的元素个数         for ($j = 0; $j < count($array) - 1 - $i; $j++) {    //$j为需要排序的元素个数,用总长减去$i             if ($array[$j] > $array[$j

如下所示: import java.util.Arrays; //冒泡排序 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] array = { 31, 22, 15, 77, 52, 32, 18, 25, 16, 7 }; // 冒泡 --> 两两比较 --> 提取出最大的数 在最后一位 //拿第一位和它后面的一位进行 两两比较 System.out.println(Arrays.toString(arra

主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域. 关键字:connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是"是先调用 cv::findContours() 函数(传入cv::RETR_CCOMP 标志),随后在得到的连通区域上循环调用 cv::drawContours() " 比如,我在GOCVHelper中这样进行了实现 //寻找最大的轮廓 VP FindBigestContour(Mat src){ int imax =

elementFormDefault属性与命名空间相关,其值可设置为qualified或unqualified 如果设置为qualified: 在XML文档中使用局部元素时,必须使用限定短名作为前缀 sean.xsd: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:sean=&

很多时候,大家都知道,浮点型这个东西,本身存储就是一个不确定的数值,你永远无法知道,它是 0 = 0.00000000000000123 还是 0 = 0.00000000000999这样的东西.也许一开始使用的时候没有问题,但是有时候做统计的时候,就会看出端倪 简单的举个例子,就知道统计的时候,有可能出现意外的效果,导致可能需要存储过程或者接收程序的代码左额外的取舍数位的处理,所以在此其实我是推荐使用Numeric来替代float进行一个替代使用,避免一个sum ,然后明明明细看每一条数据都是

数据库四大特性分别是:原子性.一致性.分离性.持久性.下面我们看看具体介绍. 原子性 事务的原子性指的是,事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位,它所做的对数据修改操作要么全部执行,要么完全不执行.这种特性称为原子性. 事务的原子性要求,如果把一个事务可看作是一个程序,它要么完整的被执行,要么完全不执行.就是说事务的操纵序列或者完全应用到数据库或者完全不影响数据库.这种特性称为原子性. 假如用户在一个事务内完成了对数据库的更新,这时所有的更新对外部世界必须是可见的,或者完全没有更新.前者称事务