Python中最常用的操作列表的几种方法归纳

这里介绍几个常用的列表操作
添加元素

添加元素使用列表的内置方法append

number = [1, 2, 3, 4]
number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5]
number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]]
number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a', :'b'}

可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型
列表相加

要想连接两个列表,可以使用+号连接

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = a + b # c = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

也可以使用列表内置方法extend连接两个列表

a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
a.extend(b) # a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改
列表去重复

列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)

a = [1, 2, 3, 3,2, 1]
b = list(set(a)) # b = [1, 2, 3]

也可以借助字典类型的内置方法

a = [1, 2, 2, 3, 1, 3]
b = {}.fromkeys(a).keys() # b = [1, 2, 3]
(0)

相关推荐

  • Python中字典的基础知识归纳小结

    定义一个字典 >>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} 1 >>> d {'server': 'mpilgrim', 'database': 'master'} >>> d["server"] 2 'mpilgrim' >>> d["database"] 3

  • Python易忽视知识点小结

    这里记录Python中容易被忽视的小问题 一.input(...)和raw_input(...) #简单的差看帮助文档input(...)和raw_input(...)有如下区别 >>> help(input) Help on built-in function input in module __builtin__: input(...) input([prompt]) -> value Equivalent to eval(raw_input(prompt)). >>

  • Python编程入门的一些基本知识

    Python与Perl,C和Java语言等有许多相似之处.不过,也有语言之间有一些明确的区别.本章的目的是让你迅速学习Python的语法. 第一个Python程序: 交互模式编程: 调用解释器不经过脚本文件作为参数,显示以下提示: $ python Python 2.6.4 (#1, Nov 11 2014, 13:34:43) [GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2 Type "help", "copyright&

  • 归纳整理Python中的控制流语句的知识点

    程序流 Python 解释器在其最简单的级别,以类似的方式操作,即从程序的顶端开始,然后一行一行地顺序执行程序语句.例如,清单 1 展示了几个简单的语句.当把它们键入 Python 解释器中(或者将它们保存在一个文件中,并作为一个 Python 程序来执行)时,读取语句的顺序是从左到右. 当读到一个行结束符(比如换行符)时,Python 解释器就前进到下一行并继续,直到没有了代码行. 清单 1. 一个简单的 Python 程序 >>> i = 1 >>> type(i)

  • python常用知识梳理(必看篇)

    接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理: 1)避免'\n'等特殊字符的两种方式: a)利用转义字符'\' b)利用原始字符'r' print r'c:\now' 2)单行注释,使用一个#,如: #hello Python 多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如: '''hello python hello world''' 或 """hello python hello world""" 另外跨越多行

  • Python语言的12个基础知识点小结

    python编程中常用的12种基础知识总结:正则表达式替换,遍历目录方法,列表按列排序.去重,字典排序,字典.列表.字符串互转,时间对象操作,命令行参数解析(getopt),print 格式化输出,进制转换,Python调用系统命令或者脚本,Python 读写文件. 1.正则表达式替换 目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串 复制代码 代码如下: >>> line = '<IMG ALIGN="middle" SRC=\'#\'

  • Python中的列表知识点汇总

    Python list 在介绍 Python tuple 时,我使用了类比的方法,将其比做一个袋子,您可以在袋子中存放不同的东西.Python list 与此非常类似,因此,它的功能与袋子的功能也非常类似.但有一点是不同的,即您可以使用方括号创建 list,如清单 1 所示. 清单 1. 在 Python 中创建一个 list >>> l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,

  • Python中最常用的操作列表的几种方法归纳

    这里介绍几个常用的列表操作 添加元素 添加元素使用列表的内置方法append number = [1, 2, 3, 4] number.append(5) # number = [1, 2, 3, 4, 5] number.append([6,7]) # number = [1, 2, 3, 4, 5, [6, 7]] number.append({'a':'b'}) # number = [1, 2, 3, 4, [6, 7], {'a', :'b'} 可以看到强大的python列表可以嵌套任

  • Python中字典(dict)合并的四种方法总结

    本文主要给大家介绍了关于Python中字典(dict)合并的四种方法,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍: 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同. 2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引

  • Python中移除List重复项的五种方法

    本文列些处几种去除在Python 列表中(list)可能存在的重复项,这在很多应用程序中都会遇到的需求,作为程序员最好了解其中的几种方法 以备在用到时能够写出有效的程序. 方法1:朴素方法 这种方式是在遍历整个list的基础上,将第一个出现的元素添加在新的列表中. 示例代码: # Python 3 code to demonstrate # removing duplicated from list # using naive methods # initializing list test_l

  • Shell脚本中执行sql语句操作mysql的5种方法

    对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本.本文描述了在Linux环境下mysql数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考.对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整.以下为具体的示例及其方法. 1.将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中 复制代码 代码如下: --演示环境  [root@SZDB ~]# more /etc/issue  CentOS release 5.9 (Final)  Kernel \r on an \

  • 在Python中使用lambda高效操作列表的教程

    介绍 lambda Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错 result = lambda x: x * x result(2) # return 4 map()/filter()/reduce() 需要两个参数,第一个是一个处理函数,第二个是一个序列(list,tuple,dict) map() 将序列中的元素通过处理函数处理后返回一个新的列表 filter() 将序列中的元素通过函数过滤后返回一个新的列表 reduce()

  • python中list常用操作实例详解

    本文实例讲述了python中list常用操作.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.定义list >>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] >>> li ['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'] >>> li[0] 'a' >>> li[4]

  • Python中字典常用操作的示例详解

    目录 前言 初始化 合并字典 字典推导式 Collections 标准库 字典转 JSON 字典转 Pandas 前言 字典是Python必用且常用的数据结构,本文梳理常用的字典操作,看这个就够了,涉及: 初始化 合并字典 字典推导式 Collections 标准库 字典转JSON 字典转Pandas 初始化 # 最常用这种 my_object = { "a": 5, "b": 6 } # 如果你不喜欢写大括号和双引号: my_object = dict(a=5,

  • python中numpy 常用操作总结

    前言: NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库,支持大量高维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.同时NumPy 是机器学习必不可少的工具之一. 常用操作主要有: 创建数组 数组运算 数学函数 数组切片和索引 数组形状操作 数组排序 数组统计 环境 Python 3.6 NumPy: 1.14.2 1.导包 import numpy as np 2.通过列表创建数组 array() np.array([1, 2, 3]) #一维数组 np.array([(1, 2

  • Python中的元组(Tuple)操作实例详解

    目录 引言 1.元组的创建&&访问 (1)元组的创建: (2)访问: 2.元组的修改&&删除 (1)元组的修改: (2)元组的删除: 3.元组的内置方法 4.将序列分解为单独的变量 5.实现优先级队列 总结 引言 在Python中,通过数据结构来保存项目中重要的数据信息.Python语言内置了多种数据结构,例如列表,元组,字典和集合等.本堂课我们来讲一讲Python中举足轻重的一大数据结构——元组. 在Python中,我们可以将元组看作一种特殊的列表.它与列表唯一的不同在于

  • Python 中 list 的各项操作技巧

    最近在学习 python 语言.大致学习了 python 的基础语法.觉得 python 在数据处理中的地位和它的 list 操作密不可分. 特学习了相关的基础操作并在这里做下笔记. ''' Python --version Python 2.7.11 Quote : https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#more-on-lists Add by camel97 2017-04 ''' list.append(x) #在列表

随机推荐