python数组的复制与列表中的pop

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• 1 使用赋值运算符
• 2 浅拷贝
• 3 深度拷贝
• 4 深度拷贝进阶

让我们看看如何在 Python 中复制数组。 有 3 种复制数组的方法：

• 只需使用赋值运算符。
• 浅拷贝
• 深拷贝

1 使用赋值运算符

我们可以使用赋值运算符 (=) 创建数组的副本。

语法：

new_arr = old_ arr

在 Python 中，Assignment 语句不复制对象，它们在目标和对象之间创建绑定。 当我们使用 = 运算符时，用户认为这会创建一个新对象； 好吧，事实并非如此。 它只创建一个共享原始对象引用的新变量。

示例：

from numpy import *                  
 
arr1 = array([2, 6, 9, 4])            
 
print(id(arr1))
 
arr2 = arr1                         
 
print(id(arr2))
 
arr1[1] = 7                        
 
print(arr1)
print(arr2)

我们可以看到两个数组都引用了同一个对象。

2 浅拷贝

一个浅副本意味着构造一个新的集合对象，然后用对原始中找到的子对象的引用填充它。 复制过程不会重复，因此不会创建子对象本身的副本。 在浅拷贝的情况下，对象的引用被复制在另一个对象中。 这意味着对对象的副本所做的任何更改都会在原始对象中反映。 我们将使用视图view()函数来实现浅副本。

示例：

from numpy import *                 
  
arr1 = array([2, 6, 9, 4])
 
print(id(arr1))
 
arr2 = arr1.view() 
 
print(id(arr2))
  
arr1[1] = 7                       
  
print(arr1)
print(arr2)

这次虽然2个数组引用了不同的对象，但在更改一个数组值的时候，另一个的值也被更改。

3 深度拷贝

深度拷贝是一个过程，其中复制过程递归地发生。 它意味着首先构建一个新的存储对象，然后用原稿中找到的子对象的副本递归地填充它。 在深度拷贝的情况下，将对象的副本复制到另一个对象中。 这意味着对对象的副本所做的任何更改都不反映在原始对象中。 我们将使用copy()函数来实现深度副本。

示例：

from numpy import *                 
  
arr1 = array([2, 6, 9, 4])
 
print(id(arr1))
 
arr2 = arr1.copy()
 
print(id(arr2))
  
arr1[1] = 7                       
  
print(arr1)
print(arr2)

这次在一个数组中所做的更改不会映射在其他数组中。

4 深度拷贝进阶

如果您正在处理numpy矩阵，则numpy.copy（）将为您提供深度拷贝。 但是，如果您的矩阵是列表的列表，那么请考虑旋转图像90度的任务中使用以下方法：

示例：

import copy
 
def rotate_matrix(image):
    copy_image_one = copy.deepcopy(image)
    print("Original", matrix)
    print("Copy of original", copy_image_one)
    N = len(matrix)
 
    for row in range(N):
        for column in range(N):
            copy_image_one[row][column] = image[row][N-column-1]
 
    print("After modification")
    print("Original", matrix)
    print("Copy", copy_image_one)
 
    copy_image_two = [list(row) for row in copy_image_one]
 
    for row in range(N):
        for column in range(N):
            copy_image_two[column][row] = copy_image_one[row][column]
 
    return copy_image_two
 
 
if __name__ == "__main__":
    matrix = [[1, 2, 3],
              [4, 5, 6],
              [7, 8, 9]]
    print("Rotated image", rotate_matrix(matrix))

Python列表POP（）是Python中的内置函数，该函数删除并返回列表或给定索引值的最后一个值。

语法：

list_name.pop(index)

参数：

• index（可选） - 弹出并删除索引处的值。 如果未给出索引，则会弹出并删除最后一个元素。

返回值：列表中的最后一个值或给定的索引值。

例外：当索引超出范围时，它会返回IndexError。

例一：

list1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
 
print(list1.pop())
 
print("New List after pop : ", list1, "\n")
 
list2 = [1, 2, 3, ('cat', 'bat'), 4]
 
print(list2.pop())
print(list2.pop())
print(list2.pop())
 
print("New List after pop : ", list2, "\n")

例二：

list1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
 
print(list1.pop(), list1)

print(list1.pop(0), list1)

例三：

list1 = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]
print(list1.pop(8))

例四：

fruit = [['Orange','Fruit'],['Banana','Fruit'], ['Mango', 'Fruit']]
consume = ['Juice', 'Eat']
possible = []

for item in fruit :

    for use in consume :
         
        item.append(use)
        possible.append(item[:])
        item.pop(-1)
print(possible)

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