Python OpenCV实现基本图形绘制
1.导入模块
import cv2 as cv import numpy as np
2.OpenCV绘图大致步骤
OpenCV 图形绘制步骤
(1)先定义基础画布canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255
(2)画布分界,(300,0)分别是宽、高cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2)
(3)在画布上绘制图形,如画圆cv.circle(canvas, (150, 300), 88, (0, 0, 255), 5) #(80,300),100是圆心、半径
(4)展示图形,cv.namedWindow('窗口名称',cv.WINDOW_NORMAL),cv.imshow('窗口名称',canvas)
(5)保存绘制的图像cv.imwrite('路径+名称',canvas)
3.OpenCV画布布局
#(400,600,3)分别是宽、高、通道数 canvas = np.zeros((400,600,3),dtype=np.uint8)+255 #画一条纵向正中央的黑色分界线,(300,0)分别是宽、高 cv.line(canvas,(300,0),(300,399),(0,0,0,),2) #画一条右半部分画面以199为界的横向分界线 cv.line(canvas,(300,199),(599,199),(0,0,0,),2)
4.OpenCV基础绘图
# 左半部分的右下角画个红色的圆 cv.circle(canvas, (150, 300), 88, (0, 0, 255), 5) #(80, 300), 100-》圆心,半径 # 左半部分的左下角画个蓝色的矩形 ,(10, 10), (60, 60) 左上角坐标, 右下角坐标, cv.rectangle(canvas, (10, 300), (50, 390), (255, 0, 0), thickness=3) # 定义两个三角形,并执行内部绿色填充 triangles = np.array([ [(150, 240), (95, 333), (205, 333)], [(60, 160), (20, 217), (100, 217)]]) cv.fillPoly(canvas, triangles, (0, 255, 0)) # 画一个黄色五角星 # 第一步通过旋转角度的办法求出五个顶点 phi = 4 * np.pi / 5 rotations = [[[np.cos(i * phi), -np.sin(i * phi)], [i * np.sin(phi), np.cos(i * phi)]] for i in range(1, 5)] pentagram = np.array([[[[0, -1]] + [np.dot(m, (0, -1)) for m in rotations]]], dtype=np.float) # 定义缩放倍数和平移向量把五角星画在左半部分画面的上方 pentagram = np.round(pentagram * 80 + np.array([160, 120])).astype(np.int) # 将5个顶点作为多边形顶点连线,得到五角星 cv.polylines(canvas, pentagram, True, (0, 255, 255), 9) # 按像素为间隔从左至右在画面右半部份的上方画出HSV空间的色调连续变化 for x in range(302, 600): color_pixel = np.array([[[round(180*float(x-302)/298), 255, 255]]], dtype=np.uint8) line_color = [int(c) for c in cv.cvtColor(color_pixel, cv.COLOR_HSV2BGR)[0][0]] cv.line(canvas, (x, 0), (x, 197), line_color) # 如果定义圆的线宽大于半径,则等效于画圆点,随机在画面右下角的框内生成坐标 np.random.seed(42) n_pts = 30 pts_x = np.random.randint(310, 590, n_pts) #x范围 pts_y = np.random.randint(210, 390, n_pts) #y范围 pts = zip(pts_x, pts_y) # 画出每个点,颜色随机 for pt in pts: pt_color = [int(c) for c in np.random.randint(0, 255, 3)] cv.circle(canvas, pt, 3, pt_color, 5) # OpenCV-Python在图片上输出中文 # 在Python中,可以借助PIL(Python Imaging Library)模块实现 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式 pil_img = cv.cvtColor(canvas,cv.COLOR_BGR2RGB)#cv2和PIL中颜色的hex码的储存顺序不同,需转RGB模式 pilimg = Image.fromarray(pil_img)#Image.fromarray()将数组类型转成图片格式,与np.array()相反 draw = ImageDraw.Draw(pilimg)#PIL图片上打印汉字 #参数1:字体文件路径,参数2:字体大小;Windows系统“simhei.ttf”默认存储在路径:C:/Windows/Fonts中 font = ImageFont.truetype("SIMLI.TTF",30,encoding="utf-8") draw.text((0,0),"打印的文字 English",(255,0,0),font=font) cv2img = cv.cvtColor(np.array(pilimg),cv.COLOR_RGB2BGR)#将图片转成cv2.imshow()可以显示的数组格式 #展示绘制的图形 cv.namedWindow('Basic Graph',cv.WINDOW_NORMAL) cv.imshow('Basic Graph',canvas) #保存绘制的图像 cv.imwrite('C:/Users/Administrator/Desktop/New_Study/IMAGE/Result_img/Basic_Graph.jpg',canvas) cv.waitKey()
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