python爬虫之scrapy框架详解

在正式编写爬虫案例前,先对 scrapy 进行一下系统的学习. scrapy 安装与简单运行 使用命令 pip install scrapy 进行安装,成功之后,还需要随手收藏几个网址,以便于后续学习使用. scrapy 官网:https://scrapy.org scrapy 文档:https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html scrapy 更新日志:https://docs.scrapy.org/en/latest/news.htm

目录 一.前情提要 为什么要使用Scrapy 框架? 二.Scrapy框架的概念 三.Scrapy安装 四.Scrapy实战运用 这一串代码干了什么? 五.Scrapy的css选择器教学 按标签名选择 按 class 选择 按 id 选择 按层级关系选择 取元素中的文本 取元素的属性 一.前情提要 为什么要使用Scrapy 框架? 前两篇深造篇介绍了多线程这个概念和实战 多线程网页爬取 多线程爬取网页项目实战 经过之前的学习,我们基本掌握了分析页面.分析动态请求.抓取内容,也学会使用多线程来并发

目录 代理的使用场景 使用 HttpProxyMiddleware 中间件 代理的使用场景 编写爬虫代码的程序员,永远绕不开就是使用代理,在编码过程中,你会碰到如下情形: 网络不好,需要代理: 目标站点国内访问不了,需要代理: 网站封杀了你的 IP,需要代理. 使用 HttpProxyMiddleware 中间件 本次的测试站点依旧使用 http://httpbin.org/,通过访问 http://httpbin.org/ip 可以获取当前请求的 IP 地址. HttpProxyMiddlew

目录 前言 环境部署 实现过程 创建项目 定义Item实体 关键词提取工具 爬虫构造 中间件代码构造 制作自定义pipeline settings配置 执行主程序 执行结果 总结 前言 接着我的上一篇:Python 详解爬取并统计CSDN全站热榜标题关键词词频流程 我换成Scrapy架构也实现了一遍.获取页面源码底层原理是一样的,Scrapy架构更系统一些.下面我会把需要注意的问题,也说明一下. 提供一下GitHub仓库地址:github本项目地址 环境部署 scrapy安装 pip insta

前言:大概一年前写的,前段时间跑了下,发现还能用,就分享出来了供大家学习,代码的很多细节不太记得了,也尽力做了优化. 因为毕竟是微博,反爬技术手段还是很周全的,怎么绕过反爬的话要在这说都可以单独写几篇文章了(包括网页动态加载,ajax动态请求,token密钥等等,特别是二级评论,藏得很深,记得当时想了很久才成功拿到),直接上代码. 主要实现的功能: 0.理所应当的,绕过了各种反爬. 1.爬取全部的热搜主要内容. 2.爬取每条热搜的相关微博. 3.爬取每条相关微博的评论,评论用户的各种详细信息.

目录 前言 环境部署 插件推荐 爬虫目标 项目创建 webdriver部署 项目代码 Item定义 中间件定义 定义爬虫 pipeline输出结果文本 配置文件改动 验证结果 总结 前言 闲来无聊,写了一个爬虫程序获取百度疫情数据.申明一下,研究而已.而且页面应该会进程做反爬处理,可能需要调整对应xpath. Github仓库地址:代码仓库 本文主要使用的是scrapy框架. 环境部署 主要简单推荐一下 插件推荐 这里先推荐一个Google Chrome的扩展插件xpath helper,可以验

1.在pycharm下安装scrapy函数库 2.将安装好scrapy函数库下的路径配置到系统path的环境变量中 3.打开cmd终端输入:scrapy.exe检查是否安装成功 4.创建一个项目:scrapy startproject 项目名字 5.cd进入该目录下,创建一个spider:scrapy genspider 项目名字 网址 6.编辑settings.py文件中的USER_AGENT选项为正常的浏览器头部 7.执行这个spider:scrapy crawl 项目名字 8.如果遇到因p

前言: 什么是cookie? Cookie,指某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密). 比如说有些网站需要登录后才能访问某个页面,在登录之前,你想抓取某个页面内容是不允许的.那么我们可以利用Urllib库保存我们登录的Cookie,然后再抓取其他页面,这样就达到了我们的目的. 一.Urllib库简介 Urllib是python内置的HTTP请求库,官方地址:https://docs.python.org/3/library/urllib.ht

目录 一.说明: 二.urllib四个模块组成: 三.urllib.request 1.urlopen函数 2.response 响应类型 3.Request对象 4.高级请求方式 四.urllib.error 五.URL解析urllib.parse 六.urllib.robotparser 总结 一.说明: urllib库是python内置的一个http请求库,requests库就是基于该库开发出来的,虽然requests库使用更方便,但作为最最基本的请求库,了解一下原理和用法还是很有必要的.

requests 相比urllib,第三方库requests更加简单人性化,是爬虫工作中常用的库 requests安装 初级爬虫的开始主要是使用requests模块 安装requests模块: Windows系统: cmd中: pip install requests mac系统中: 终端中: pip3 install requests requests库的基本使用 import requests url = 'https://www.csdn.net/' reponse = requests.