python处理写入数据代码讲解

首先要利用python进行读取整个文件,然后逐行读取,最后写入数据。具体实现步骤参考如下:

步骤一、读取整个文件

先在当前目录下创建一个TXT文件,例如文件名为'pi_digits.txt'的文本文件,里面的数据如下:

3.1415926535
8979323846
2643383279
with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为‘r',只读模式
  contents = f.read() # 读取文件全部内容
  print contents # 输出时在最后会多出一行(read()函数到达文件末会返回一个空字符,显示出空字符就是一个空行)
  print '------------'
  print contents.rstrip() # rstrip()函数用于删除字符串末的空白
3.1415926535
8979323846
2643383279

------------
3.1415926535
8979323846
2643383279

步骤二、逐行读取

有两种方式可以进行逐行读取。

方法1:可以通过循环方式来实现逐行读取数据。

with open('pi_digits.txt') as f:
for line1 in f:
print line1 # 每行末尾会有一个换行符
print '------------'
for line2 in f:
print line2.rstrip() # 此时文件已经读完,line2指向文本末尾,因此不会有输出
3.1415926535

8979323846

2643383279

----------

进行文件读取时,会一直标记记录读取的位置,数据读到哪,标记就放到哪边,继续读取数据时会从该位置继续读取,因此上面代码中第二个循环中输出为空。将上述代码稍加修改如下:

with open('pi_digits.txt') as f:
for line1 in f:
print line1
print '------------'
with open('pi_digits.txt') as f: # 需要重新打开文本进行读取
for line2 in f:
print line2.rstrip() # 删除字符串末尾的空白
3.1415926535

8979323846

2643383279

------------
3.1415926535
8979323846
2643383279

方法2:比上述更简单的方式,逐行读取数据可以用readlines()函数,如下:

with open('pi_digits.txt') as f:
lines = f.readlines() # 读取文本中所有内容,并保存在一个列表中,列表中每一个元素对应一行数据
print lines # 每一行数据都包含了换行符
print '------------'
for line in lines:
print line.rstrip()
print '------------'
pi_str = '' # 初始化为空字符
for line in lines:
pi_str += line.rstrip() #字符串连接
print pi_str
['3.1415926535\n', '8979323846\n', '2643383279\n']
------------
3.1415926535
8979323846
2643383279
------------
3.141592653589793238462643383279

步骤三、数据写入文件

对于写入数据几种模式里,最常用的是w', ‘a', 分别表示擦除原有数据再写入和将数据写到原数据之后:

filename = 'write_data.txt'
with open(filename,'w') as f: # 如果filename不存在会自动创建, 'w'表示写数据,写之前会清空文件中的原有数据!
f.write("I am Meringue.\n")
f.write("I am now studying in NJTECH.\n")

现在当前路径下创建了一个'write_data.txt'的文本文件,然后向文件中写入数据如下:

I am Meringue.
I am now studying in NJTECH.

在该文件中继续加入新数据:

with open(filename,'a') as f: # 'a'表示append,即在原来文件内容后继续写数据(不清楚原有数据)
f.write("I major in Machine learning and Computer vision.\n")

最后输出的文件内容:

I am Meringue.
I am now studying in NJTECH.
I major in Machine learning and Computer vision.

以上就是利用python将数据写入文件方法啦,如需了解更多python实用知识,点击进入PyThon学习网教学中心。

到此这篇关于python处理写入数据代码讲解的文章就介绍到这了,更多相关python处理写入数据教学教程内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python实现自定义顺序、排列写入数据到Excel的方法

    本文实例讲述了Python实现自定义顺序.排列写入数据到Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 例1. 数据框顺序写入Excel: data=a import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart1.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet('请求接口') title = [u'订单号',u'债权编号',u'请求参数',u'创建时间',u'结果'] print data.ilo

  • python3.7 openpyxl 在excel单元格中写入数据实例

    本来我是想尝试,选中某个多个单元格复制到同一个sheet的其他位置,找了很多资料没有找到,目前只有这么一个办法,如果有大佬看到,欢迎补充请教. # encoding:utf-8 import pandas as pd import openpyxl xl = pd.read_excel(r"E:\55\CRM经营分析表-10001741-1570416265044.xls") xl.to_excel(r"E:\55\crms.xlsx") wk = openpyxl

  • python elasticsearch从创建索引到写入数据的全过程

    python elasticsearch从创建索引到写入数据 创建索引 from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch('192.168.1.1:9200') mappings = { "mappings": { "type_doc_test": { #type_doc_test为doc_type "properties": { "id": { "

  • Python向excel中写入数据的方法

    最近做了一项工作需要把处理的数据写入到Excel表格中进行保存,所以在此就简单介绍使用Python如何把数据保存到excel表格中. 数据导入之前需要安装 xlwt依赖包,安装的方法就很简单,直接 pip install xlwt ,如果电脑中安装过就不需要重复安装. 接下来就做一个简单的demo ,把三行数据添加到excel中. 具体代码如下: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from xlwt import * #需要xlwt库的支持 #import

  • Python写入数据到MP3文件中的方法

    本文实例讲述了Python写入数据到MP3文件中的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 通过Mp3的Id3V1数据段的数据来修正Mp3文件的正确名字,但是,有时候这个数据断中的数据是空的,所以这里写一个修改Id3V1数据段的数据的函数,同样是练习. 使用方法: writeMp3Header[ SongName] = '测试歌曲名称' writeMp3Header[ SongPeople] = '不得闲' writeMp3Header[ ZhuanJi] = '专辑' writeMp3Hea

  • python写入数据到csv或xlsx文件的3种方法

    本文实例为大家分享了三种方式使用python写数据到csv或xlsx文件,供大家参考,具体内容如下 第一种:使用csv模块,写入到csv格式文件 # -*- coding: utf-8 -*- import csv with open("my.csv", "a", newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["URL", "predict", "

  • python处理写入数据代码讲解

    首先要利用python进行读取整个文件,然后逐行读取,最后写入数据.具体实现步骤参考如下: 步骤一.读取整个文件 先在当前目录下创建一个TXT文件,例如文件名为'pi_digits.txt'的文本文件,里面的数据如下: 3.1415926535 8979323846 2643383279 with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为'r',只读模式 contents = f.read() # 读取文件全部内容 print contents # 输出时在最后会多

  • Python发送邮件的实例代码讲解

    一.邮件发送示例 邮件发送示例 flask_email及smtplib原生邮件发送示例,适用于基于Flask框架开发,但是内部设置的定时任务发送邮件/或提供离线接口发送邮件操作 1.flask config配置 # QQ邮箱配置 MAIL_DEBUG = True # 开启debug,便于调试看信息 MAIL_SUPPRESS_SEND = False # 发送邮件,为True则不发送 MAIL_SERVER = 'smtp.qq.com' # 邮箱服务器 MAIL_PORT = 465 # 端

  • 利用Python第三方库xlwt写入数据到Excel工作表实例代码

    目录 1. 安装 xlwt 库 2. 使用 xlwt 库 2.1 向 Excel 工作表写入单个数据 2.2 向 Excel 工作表写入多个数据 2.3 向 Excel 工作表写入多个数据(进阶) 3. 总结 1. 安装 xlwt 库 Python 写入数据到 Excel 工作簿中可以使用第三方库 xlwt. xlwt 拆分下来看就是 excel 和 write 的简化拼接,意思就是写数据到 Excel. 这个第三方库的 pip 安装命令如下所示: pip install xlwt -i htt

  • Python 如何实时向文件写入数据(附代码)

    目录 1:实时向csv文件写入数据 步骤1:创建文件并写入字段 步骤2:写入数据 2:实时向txt文件写入数据 再次向txt文件中写入数据 之前在做数据分析的过程中,需要对数据进行实时的写入,比如对新生成的数据写入之前已经生成的txt或csv文件中.现在想想其实很简单,所以做一个总结. 1:实时向csv文件写入数据 假设需要生成一张csv表,里面的字段对应一些数据,由于后续的过程中,不止一次写入数据,那么安全的做法是: 首先写入字段: 然后写入数据(否则字段也会每次被写入) 步骤1:创建文件并写

  • python爬取安居客二手房网站数据(实例讲解)

    是小打小闹 哈哈,现在开始正式进行爬虫书写首先,需要分析一下要爬取的网站的结构:作为一名河南的学生,那就看看郑州的二手房信息吧! 在上面这个页面中,我们可以看到一条条的房源信息,从中我们发现了什么,发现了连郑州的二手房都是这么的贵,作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起 还是正文吧!!!由上可以看到网页一条条的房源信息,点击进去后就会发现: 房源的详细信息.OK!那么我们要干嘛呢,就是把郑州这个地区的二手房房源信息都能拿到手,可以保存到数据库中,用来干嘛呢,作为一个地理人,还是有点用处的,这次就不说

  • Python修改Excel数据的实例代码

    在前面的文章中介绍了如何用Python读写Excel数据,今天再介绍一下如何用Python修改Excel数据.需要用到xlutils模块.下载地址为https://pypi.python.org/pypi/xlutils.下载后执行python setup.py install命令进行安装即可.具体使用代码如下: 复制代码 代码如下: #-*-coding:utf-8-*-from xlutils.copy import copy    # http://pypi.python.org/pypi

  • python处理csv数据动态显示曲线实例代码

    本文研究的主要是python处理csv数据动态显示曲线,分享了实现代码,具体如下. 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor This temporary script file is located here: C:\Users\user\.spyder2\.temp.py """ """ Show how to modify the coordinate form

  • Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法

    本文实例讲述了Python实现将数据框数据写入mongodb及mysql数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要内容: 1.数据框数据写入mongdb方法 2.数据框数据写入mysql方法 为了以后不重复造轮子,这里总结下,如何把数据框数据写入mysql和mongodb的方法记录下来,省得翻来翻去.下面记录的都是精华. 写入mongodb代码片段(使用pymongo库): ##########################写入mongodb 数据库#################

  • python实战之实现excel读取、统计、写入的示例讲解

    背景 图像领域内的一个国内会议快要召开了,要发各种邀请邮件,之后要录入.统计邮件回复(参会还是不参会等).如此重要的任务,老师就托付给我了.ps: 统计回复邮件的时候,能知道谁参会或谁不参会. 而我主要的任务,除了录入邮件回复,就是统计理事和普通会员的参会情况了(参会的.不参会的.没回复的).录入邮件回复信息没办法只能人工操作,但如果统计也要人工的话,那工作量就太大了(比如在上百人的列表中搜索另外上百人在不在此列表中!!),于是就想到了用python来帮忙,花两天时间不断修改,写了6个版本...

随机推荐