JAVA实现LRU算法的参考示例

LRU简介

LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法，它就可以将长时间没有被利用的数据进行删除。

实现

最近面了阿里的外包吧，居然也要在线敲代码了，那叫一个紧张啊。题目就是实现一个LRU算法的缓存。外包居然要求也这么高了，哎。还好，LRU是我大学老师布置的一道题目，当然我用C语言实现的，算法原理那是一清二楚，可是面试的时候就脑子一片空白了。好在，边敲代码，边思考，就慢慢想起来了，下面是我的代码。仅供参考

/**
 * 设计和构建一个“最近最少使用”LRU 缓存，该缓存会删除最近最少使用的项目。
 * 缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值)，并在初始化时指定最大容量。
 * 当缓存被填满时，它应该删除最近最少使用的项目。
 * 考虑多线程操作下的操作安全和性能。
 */
public class LRUCache{

 private int maxSize;

 /**
 * 存储缓存数据
 */
 private ConcurrentHashMap<String,Object> map = new ConcurrentHashMap<>();

 /**
 **存储缓存key列表
 */
 private LinkedList<String> list;

 LRUCache(){
 }

 LRUCache(int maxSize){
   this.maxSize = maxSize;
  this.list = new LinkedList<>(maxSize);
 }

 /**
 * @param key 缓存key
  @return 缓存值
 */
 synchronized Object getVal(String key){
  //1.从map里取数据
  Object obj = map.get(key);

  //2.将key置于list的尾部（表示最近被访问过了）
  if(obj != null){
    addOrRefreshKey(key);
  }
 }

 synchronized void putVal(String key,Object val){
   //1.设置val到map中

  //2.将key置于list的尾部（表示最近被访问过了）

   //3.需要做判断是否list.size()>maxSize。如果满了就删除头部（最近最少使用）的数据后再执行1-2步骤
 }

 /**
 * 添加或刷新key
 */
 private void addOrRefreshKey(String key){
   this.list.remove(key); //管他三七二十一，先删除掉
  this.list.add(key); //然后添加这个可以，保证key置于list的尾部
 }

}

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