Python迭代器Iterable判断方法解析

迭代器（Iterable）：能直接作用于for循环的对象，统称可迭代对象。例如：list、tuple、set、str、generator都是可迭代对象。

1、如何判断一个对象是否可迭代：

# 如何判断一个对象是可迭代对象
#导入collections.abc模块中的Iterable对象
import collections.abc
# 判断str是否可迭代
a=isinstance('abc',collections.abc.Iterable)
# 打印迭代结果
print(a)
# 导入collections.abc模块
import collections.abc
# 判断str是否可迭代
a=isinstance('abc',collections.abc.Iterable)
# 打印迭代结果
print(a)

结果：

True

True

2、使用迭代查找list最大值和最小值，结果返回一个tuple

#定义Findmax_list，使用迭代查找list最大值和最小值，返回一个tuple
def Findmax_list(L:list):
  max_number = L[0]
  min_number = L[0]
  # list可迭代，做遍历，查找最大值和最小值
  for i in L:
    max_number=max(max_number,i)
    min_number=min(min_number,i)
  # 返回一个tuple
  return max_number, min_number
# 定义一个list
test_list=[1,6,2,3,4,8]
# 调用Findmax_list
result=Findmax_list(test_list)
# 打印tuple结果
print(result)
# 测试返回结果
print(type(result))

结果：

(8, 1)
<class 'tuple'>

Process finished with exit code 0

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python进阶之迭代器与迭代器切片教程

    在前两篇关于 Python 切片的文章中,我们学习了切片的基础用法.高级用法.使用误区,以及自定义对象如何实现切片用法(相关链接见文末).本文是切片系列的第三篇,主要内容是迭代器切片. 迭代器是 Python 中独特的一种高级特性,而切片也是一种高级特性,两者相结合,会产生什么样的结果呢? 1.迭代与迭代器 首先,有几个基本概念要澄清:迭代.可迭代对象.迭代器. 迭代 是一种遍历容器类型对象(例如字符串.列表.字典等等)的方式,例如,我们说迭代一个字符串"abc",指的就是从左往右依次

  • Python迭代器模块itertools使用原理解析

    这篇文章主要介绍了Python迭代器模块itertools使用原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 今天介绍一个很强大的模块,而且是python自带的,那就是itertools迭代器模块. 使用 使用起来很简单,先导入模块 import itertools 下面,我们通过一些例子边学边练 三个无限迭代器 先告诉大家 control + C 可以强制停止程序哦 1.count() num = itertools.count

  • Java迭代器实现Python中的range代码实例

    如果要想迭代一个类的对象,那么该类必须实现 Iterable 接口,然后通过 iterator 方法返回一个 Iterator 实例. Range 类实现了Python中的range的所有用法,如:range(10),range(5, 10),range(10, 0, -1),range(0, 10, 2) 如果再在 Range 类中定义静态的工厂方法,然后再静态导入工厂方法,就可以更方便地使用了. 使用实例: for (int x : new Range(10, 0, -1)) { Syste

  • python 协程中的迭代器，生成器原理及应用实例详解

    本文实例讲述了python 协程中的迭代器,生成器原理及应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.迭代器理解 迭代器: 迭代器是访问可迭代对象的工具 迭代器是指用iter(obj)函数返回的对象(实例) 迭代器是指用next(it)函数获取可迭代对象的数据 迭代器函数(iter和next) iter(iterable)从可迭代对象中返回一个迭代器,iterable必须是能提供一个迭代器的对象 next(iterator) 从迭代器iterator中获取下一了记录,如果无法获取下一条记录,则触发

  • python迭代器常见用法实例分析

    本文实例讲述了python迭代器常见用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 1. 可迭代对象 我们已经知道可以对list.tuple.str等类型的数据使用for-in-的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代. 但是,是否所有的数据类型都可以放到for-in-的语句中,然后让for-in-每次从中

  • python列表生成器迭代器实例解析

    这篇文章主要介绍了python列表生成器迭代器实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 列表生成式 例如 有一个列表 a =[2,3,4,5] 需要将列表都加上1 #第一种方法 for i in map(lambda i:i+1,a) #第二种方法 for index,i in enumerate(a): a[index] +=1 print(a) #第三种,简单列表生成式 a = [i+1 for i in a] print(a

  • Python迭代器Iterable判断方法解析

    迭代器(Iterable):能直接作用于for循环的对象,统称可迭代对象.例如:list.tuple.set.str.generator都是可迭代对象. 1.如何判断一个对象是否可迭代: # 如何判断一个对象是可迭代对象 #导入collections.abc模块中的Iterable对象 import collections.abc # 判断str是否可迭代 a=isinstance('abc',collections.abc.Iterable) # 打印迭代结果 print(a) # 导入col

  • python zip()函数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python zip()函数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 参数iterable为可迭代的对象,并且可以有多个参数.该函数返回一个以元组为元素的列表,其中第 i 个元组包含每个参数序列的第 i 个元素.返回的列表长度被截断为最短的参数序列的长度.只有一个序列参数时,它返回一个1元组的列表.没有参数时,它返回一个空的列表. 当没有参数的时候 import numpy as np zz=zip() pr

  • Python字符编码判断方法分析

    本文实例讲述了Python字符编码判断方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 方法一: isinstance(s, str) 用来判断是否为一般字符串 isinstance(s, unicode) 用来判断是否为unicode 或 if type(str).__name__!="unicode": str=unicode(str,"utf-8") else: pass 方法二: Python chardet 字符编码判断 使用 chardet 可以很方便的实现字符串

  • python set集合使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python set集合使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 定义 定义:在{}中用逗号隔开,集合具备以下3个特点: 1.每个元素必须是不可变类型 2.集合内没有重复元素 3.集合内元素无序 my_set = {1, 2, 3, 4} # 本质上 my_set = set({1, 2, 3, 4}) # 注意1:列表是索引对应值,字典是key对应值,均可以取得单个值. # 而集合类型既没有索引也没有key

  • Python with标签使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python with标签使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.在python DTL模板中,想要定义变量,可以通过"with"语句来实现. 2."with"语句有两种使用方式: 第一种是"with xx=xx"的形式,注意,使用这种形式进行定义变量的话,=号两边不能有空格,否则的话,DTL模板就会识别不了. 第二种是"with xxx as

  • Python Selenium参数配置方法解析

    这篇文章主要介绍了Python Selenium参数配置方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 selenium.获取浏览器大小.设置浏览器位置.最大化浏览器 get_window_size() 获取浏览器大小 # 将窗口大小实例化 size_Dict = driver.get_window_size() # 打印浏览器的宽和高 print("当前浏览器的宽:", size_Dict['width']) print(&

  • python默认参数调用方法解析

    这篇文章主要介绍了python默认参数调用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最常见的一种形式是的是为一个或者多个参数指定默认值,这会创建一个可以使用比定义时允许的参数更少的参数调用的函数, def ask_ok(prompt, retries=4, reminder='Please try again!'): while True: ok = input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'

  • Python argparse模块使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 说明 argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块. 程序定义它需要的参数,然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数. argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息. 2. 使用流程 使用argparse 模块配置命令行参

  • python读取xml文件方法解析

    关于python读取xml文章很多,但大多文章都是贴一个xml文件,然后再贴个处理文件的代码.这样并不利于初学者的学习,希望这篇文章可以更通俗易懂的教如何使用python来读取xml文件. 什么是xml? xml即可扩展标记语言,它可以用来标记数据.定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言. abc.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <catalog> <maxid

  • python迭代器的使用方法实例

    什么是迭代器? 迭代器是带有next方法的简单对象,当然也要实现__iter__函数.迭代器能在一序列的值上进行迭代,当没有可供迭代时,next方法就会引发StopIteration 的异常.python中有很多的对象都是迭代器,例如:列表,元素,字符串,文件,映射,集合 如何使用迭代器? 1. for 变量 in 可迭代对象 复制代码 代码如下: list1 = [1,2,3,4,5] for ele in list1:    print ele, 结果为:1 2 3 4 5 2. if 变量

随机推荐