如何利用opencv判断两张图片是否相同详解
OpenCV介绍
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE(版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。
opencv官网
https://opencv.org/
python支持OpenCV的包,接下来作者教你如何安装python的OpenCV第三方包
pip install opencv
如果找不到版本,去非官方下载opencv第三方包http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
下载好文件放入C:/Anaconda3/Scripts 文件夹, 然后 用pip install opencv安装
安装好OpenCV后,我们测试一下两张王力宏的照片是否一致。如果照片相同,程序会输出两张照片相同,如果两张照片不同,程序会输出两张照片不同。脚本如下。
python脚本代码
import cv2 import numpy as np #import os file1= "1.png" file2="3.png" image1 = cv2.imread(file1) image2 = cv2.imread(file2) difference = cv2.subtract(image1, image2) result = not np.any(difference) #if difference is all zeros it will return False if result is True: print("两张图片一样") else: cv2.imwrite("result.jpg", difference) print ("两张图片不一样")
两张照片相同情况
两张照片不同情况
opencvcv判断两张图片是否相同就为大家介绍到这里,非常简单
总结
到此这篇关于如何利用opencv判断两张图片是否相同的文章就介绍到这了,更多相关opencv判断图片相同内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
相关推荐
-
Python Opencv中用compareHist函数进行直方图比较对比图片
图像直方图 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表,其实横坐标代表了图像像素的种类,可以是灰度的,也可以是彩色的.纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比. 图像是由像素构成,因为反映像素分布的直方图往往可以作为图像一个很重要的特征.在实际工程中,图像直方图在特征提取.图像匹配等方面都有很好的应用. 直方图比较 1. 图像相似度比较 如果我们有两张图像,并且这两张图像的直方图一样,或者有极高的相似度,那么在一定程度上,我们可以认为这两幅图是一样的,这就是直方图比较的
-
python opencv实现图片缺陷检测(讲解直方图以及相关系数对比法)
一.利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测(方法简单) 二.步骤(完整代码见最后) 2.1灰度转换(将原图和要检测对比的图分开灰度化) 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较 img = cv2.imread("0.bmp") #原图灰度转换 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #循环要检测的图,均灰度化 for i in range(1, 6): t1=cv2.cvtColor(cv2.imread
-
用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式
最近项目中需要实现两组图片对比,并能将两者的区别标识出来. 在网上搜索一大堆找到一篇大神的文章,最终实现该功能,在这里记录下: 想要实现此demo,首先我们得确保电脑上已安装 openCV 和 Python 两个工具以及scikit-image和imutils两个库: 安装方法,在这里不多说,我安装的是Python3.6 和openCV2,安装方法网上自行百度谷歌: 进入正题: 新建一个新的Python文件并命名为copmarePicture.py,写入下面的代码: from skimage.m
-
Python+Opencv识别两张相似图片
在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 看到一篇博客是介绍这个,但他用的是PIL中的Image实现的,感觉比较麻烦,于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现. 相关背景 要识别两张相似图像,我们从感性上来谈是怎么样的一个过程?首先我们会区分这两张相片的类型,例如是风景照,还是人物照.风景照中
-
如何利用opencv判断两张图片是否相同详解
OpenCV介绍 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口.该库也有大量的Python.Java and MATLAB/OCTAVE(版本
-
利用OpenCV实现YOLO对象检测方法详解
目录 前言 什么是YOLO物体检测器? 项目结构 检测图像 检测视频 前言 本文将教你如何使用YOLOV3对象检测器.OpenCV和Python实现对图像和视频流的检测.用到的文件有yolov3.weights.yolov3.cfg.coco.names,这三个文件的github链接如下: GitHub - pjreddie/darknet: Convolutional Neural Networks https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
-
C++使用opencv处理两张图片的帧差
本文为大家分享了使用opencv处理两张图片帧差的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这个程序是两张图片做帧差,用C++实现的,把不同的地方用框框起来,仔细读一下程序,应该还是蛮简单的哈哈,opencv处理图片的基础. opencv配置不用我说了吧,源码cmake编译,然后导入vs即可. #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int mai
-
Android判断后台服务是否开启的两种方法实例详解
Android判断后台服务是否开启的两种方法实例详解 最近项目用到后台上传,就开启了一个服务service. 但是刚开始用这种方法,有些机型不支持:酷派不支持.然后又换了第二种判断方法. // public boolean isServiceWork(Context mContext, String serviceName) { // boolean isWork = false; // ActivityManager myAM = (ActivityManager) mContext // .
-
Python OpenCV实现识别信用卡号教程详解
目录 通过与 OpenCV 模板匹配的 OCR 信用卡 OCR 结果 总结 今天的博文分为三个部分. 在第一部分中,我们将讨论 OCR-A 字体,这是一种专为辅助光学字符识别算法而创建的字体. 然后我们将设计一种计算机视觉和图像处理算法,它可以: 本地化信用卡上的四组四位数字. 提取这四个分组中的每一个,然后单独分割 16 个数字中的每一个. 使用模板匹配和 OCR-A 字体识别 16 个信用卡数字中的每一个. 最后,我们将看一些将信用卡 OCR 算法应用于实际图像的示例. 通过与 OpenCV
-
Python OpenCV图像处理之图像滤波特效详解
目录 1分类 2邻域滤波 2.1线性滤波 2.2非线性滤波 3频域滤波 3.1低通滤波 3.2高通滤波 1 分类 图像滤波按图像域可分为两种类型: 邻域滤波(Spatial Domain Filter),其本质是数字窗口上的数学运算.一般用于图像平滑.图像锐化.特征提取(如纹理测量.边缘检测)等,邻域滤波使用邻域算子——利用给定像素周围像素值以决定此像素最终输出的一种算子 频域滤波(Frequency Domain Filter),其本质是对像素频率的修改.一般用于降噪.重采样.图像压缩等. 按
-
Java8利用Stream实现列表去重的方法详解
目录 一. Stream 的distinct()方法 1.1 对于 String 列表的去重 1.2 对于实体类列表的去重 二. 根据 List<Object> 中 Object 某个属性去重 2.1 新建一个列表出来 2.2 通过 filter() 方法 一. Stream 的distinct()方法 distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由该流中不同元素组成的流.distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法来获取不同的元素.
-
Java利用位运算实现加减乘除的方法详解
目录 前言 一.常见位运算 1. &运算 2. |运算 3. ^运算 4. ~运算 二.位运算实现加法 三.位运算实现减法 四.位运算实现乘法 五.位运算实现除法 前言 我们经常使用的加减乘除,我们所看到的只是表面的效果,那么加减乘除在底层究竟是怎么实现的?今天就让我们一探究竟.今天用位运算实现的加减乘除不使用任何的加减乘除符号. 一.常见位运算 1. &运算 &运算二进制每一位全1为1,否则为0 public static void main(String[] args) { i
-
Matlab利用遗传算法GA求解非连续函数问题详解
目录 遗传算法基本思想 遗传算法的主要步骤 遗传编码 二进制编码 实数编码 遗传算法流程 实际演示 遗传算法基本思想 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究.它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法,借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说.其本质是一种高效.并行.全局搜索的方法,能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识,并自适应地控制搜索过程以求得最佳解. 遗传算法的主要步骤 (1)编码:将问题的候选解用染色体表示,实
-
Java利用位运算实现加减运算详解
目录 前言 思路分析 示例 位运算进位 初步结果 去除加号 整体思路 加法代码实现 减法实现 减法分析 减法代码实现 总结 前言 本文主要介绍如何使用位运算来实现加减功能,也就是在整个运算过程中不能出现加减符号. 加减乘除运算在计算机中,实际上都是用位运算实现的,今天就用位运算来模拟下加法和减法的运算功能. 思路分析 先分析如何用位运算实现加法运算. 示例 假设a=23,b=36,使用位运算实现加法得到结果59. 首先来看下23.36.59的二进制信息. 从上面的图中可以看到,两个数相加的结果与
随机推荐
- Angularjs分页查询的实现
- 获取Django项目的全部url方法详解
- 几种有用的变型 PHP中循环语句的用法介绍
- XML+XSL+CSS+ASP打造留言簿
- AngularJS延迟加载html template
- Linux环境下nodejs的安装图文教程
- java获取网络类型的方法
- Python的Flask框架中使用Flask-Migrate扩展迁移数据库的教程
- 深入浅析C语言中堆栈和队列
- JavaScript实现下拉列表框数据增加、删除、上下排序的方法
- onclick和onblur冲突问题的快速解决方法
- python中实现指定时间调用函数示例代码
- jQuery 获取多选框的值及多选框中文的函数
- 分享一则JavaScript滚动条插件源码
- jQuery事件委托之Safari
- Javascript闭包与函数柯里化浅析
- Android Studio 修改应用包名实例详解
- Android架构组件Room指南
- PHP缓存工具XCache安装与使用方法详解
- Asp.Net(C#)使用oleDbConnection 连接Excel的方法