python 中的 BeautifulSoup 网页使用方法解析

目录
  • 一、安装
  • 二、html.parser解析
  • 三、外部文档解析
  • 四、标签选择器
  • 五、css选择器
  • 六、节点遍历
    • 七、find_all方法
  • 八、find方法

一、安装

  • Bautiful Soup 是第三方库,因此需要单独下载,下载方式非常简单
  • 由于 BS4 解析页面时需要依赖文档解析器,所以还需要安装 lxml 作为解析库
  • Python 也自带了一个文档解析库 html.parser, 但是其解析速度要稍慢于 lxml
pip install bs4
pip install lxml
pip install html5lib

二、html.parser解析

  • html.parser 表示解析文档时所用的解析器
  • 解析器也可以是 lxml 或者 html5lib
html = '''
<div class="modal-dialog">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<button type="button" class="close" data-dismiss="modal">&times;</button>
<h4 class="modal-title">Modal title</h4>
</div>
<div class="modal-body">
...
</div>
<div class="modal-footer">
<a href="#" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  class="btn btn-default" data-dismiss="modal">Close</a>
<a href="#" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  class="btn btn-primary">Save</a>
</div>
</div>
</div>
'''

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#prettify()用于格式化输出html/xml文档
print(soup.prettify())

三、外部文档解析

  • 外部文档,您也可以通过 open 的方式打开读取
from bs4 import BeautifulSoup

fp = open('html_doc.html', encoding='utf8')
soup = BeautifulSoup(fp, 'lxml')

四、标签选择器

  • 标签(Tag)是组成 HTML 文档的基本元素
  • 通过标签名和标签属性可以提取出想要的内容
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup('<p class="name nickname user"><b>i am autofelix</b></p>', 'html.parser')

#获取整个p标签的html代码
print(soup.p)
#获取b标签
print(soup.p.b)
#获取p标签内容,使用NavigableString类中的string、text、get_text()
print(soup.p.text)
#返回一个字典,里面是多有属性和值
print(soup.p.attrs)
#查看返回的数据类型
print(type(soup.p))
#根据属性,获取标签的属性值,返回值为列表
print(soup.p['class'])
#给class属性赋值,此时属性值由列表转换为字符串
soup.p['class']=['Web','Site']
print(soup.p)

五、css选择器

  • 支持大部分的 CSS 选择器,比如常见的标签选择器、类选择器、id 选择器,以及层级选择器
  • 通过向 select 方法中添加选择器,就可以在 HTML 文档中搜索到与之对应的内容
html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
#根据元素标签查找
print(soup.select('nickname'))
#根据属性选择器查找
print(soup.select('a[href]'))
#根据类查找
print(soup.select('.attention'))
#后代节点查找
print(soup.select('html head title'))
#查找兄弟节点
print(soup.select('p + a'))
#根据id选择p标签的兄弟节点
print(soup.select('p ~ #csdn'))
#nth-of-type(n)选择器,用于匹配同类型中的第n个同级兄弟元素
print(soup.select('p ~ a:nth-of-type(1)'))
#查找子节点
print(soup.select('p > a'))
print(soup.select('.introduce > #cnblogs'))

六、节点遍历

  • 可以使用 contents、children 用来遍历子节点
  • 可以使用 parent 与 parents 用来遍历父节点
  • 可以使用 next_sibling 与 previous_sibling 用来遍历兄弟节点
html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
body_tag=soup.body
print(body_tag)

# 以列表的形式输出,所有子节点
print(body_tag.contents)

# children 用来遍历子节点
for child in body_tag.children:
print(child)

七、find_all方法

  • 是解析 HTML 文档的常用方法
  • find_all() 方法用来搜索当前 tag 的所有子节点
  • 并判断这些节点是否符合过滤条件
  • 最后以列表形式将符合条件的内容返回
html = """
<html>
<head>
<title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
<p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
<p class="nickname">飞兔小哥</p>
<a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
<a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
<a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
<p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
<p class="introduce">
<a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
</p>
</body>
</html>
"""

import re
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建soup解析对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找所有a标签并返回
print(soup.find_all("a"))
# 查找前两条a标签并返回,只返回两条a标签
print(soup.find_all("a",limit=2))
# 按照标签属性以及属性值查找
print(soup.find_all("p",class_="nickname"))
print(soup.find_all(id="infoq"))
# 列表行书查找tag标签
print(soup.find_all(['b','a']))
# 正则表达式匹配id属性值
print(soup.find_all('a',id=re.compile(r'.\d')))
print(soup.find_all(id=True))
# True可以匹配任何值,下面代码会查找所有tag,并返回相应的tag名称
for tag in soup.find_all(True):
print(tag.name,end=" ")
# 输出所有以b开始的tag标签
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
print(tag.name)
# 简化前写法
soup.find_all("a")
# 简化后写法
soup("a")

八、find方法

html = """
<html>
<head>
  <title>零基础学编程</title>
</head>
<body>
  <p class="intro"><b>i am autofelix</b></p>
  <p class="nickname">飞兔小哥</p>
  <a href="https://autofelix.blog.csdn.net" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="csdn">csdn主页</a>
  <a href="https://xie.infoq.cn/u/autofelix/publish" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="infoq">infoq主页</a>
  <a href="https://blog.51cto.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="51cto">51cto主页</a>
  <p class="attention">跪求关注 一键三连</p>
  <p class="introduce">
    <a href="https://www.cnblogs.com/autofelix" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  id="cnblogs">博客园主页</a>
  </p>
</body>
</html>
"""

import re
from bs4 import BeautifulSoup

# 创建soup解析对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 查找第一个a并直接返回结果
print(soup.find('a'))
# 查找title
print(soup.find('intro'))
# 匹配指定href属性的a标签
print(soup.find('a',href='https://autofelix.blog.csdn.net'))
# 根据属性值正则匹配
print(soup.find(class_=re.compile('tro')))
# attrs参数值
print(soup.find(attrs={'class': 'introduce'}))
# 使用 find 时,如果没有找到查询标签会返回 None,而 find_all 方法返回空列表
print(soup.find('aa'))
print(soup.find_all('bb'))
# 简化写法
print(soup.head.title)
# 上面代码等价于
print(soup.find("head").find("title"))

到此这篇关于python 中的 BeautifulSoup 网页解析的文章就介绍到这了,更多相关BeautifulSoup 网页内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息

    这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 简单爬取网页信息的思路一般是 1.查看网页源码 2.抓取网页信息 3.解析网页内容 4.储存到文件 现在使用BeautifulSoup解析库来爬取刺猬实习Python岗位薪资情况 一.查看网页源码 这部分是我们需要的内容,对应的源码为: 分析源码,可以得知: 1.岗位信息列表在<section class="widg

  • Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍

    python解析网页,无出BeautifulSoup左右,此是序言 安装 BeautifulSoup4以后的安装需要用eazy_install,如果不需要最新的功能,安装版本3就够了,千万别以为老版本就怎么怎么不好,想当初也是千万人在用的啊.安装很简单 复制代码 代码如下: $ wget "http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz"  $ tar zxvf B

  • python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法

    本文实例讲述了python基于BeautifulSoup实现抓取网页指定内容的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: # _*_ coding:utf-8 _*_ #xiaohei.python.seo.call.me:) #win+python2.7.x import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup def jd(url): page = urllib2.urlopen(url) html_doc = page.read() soup = B

  • python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法

    本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分析网页信息的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这段python代码查找网页上的所有链接,分析所有的span标签,并查找class包含titletext的span的内容 复制代码 代码如下: #import the library used to query a website import urllib2 #specify the url you want to query url = "http://www.python.org&

  • python使用BeautifulSoup分页网页中超链接的方法

    本文实例讲述了python使用BeautifulSoup分页网页中超链接的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python通过BeautifulSoup分页网页中的超级链接,这段python代码输出www.jb51.net主页上所有包含了jb51的url链接 from BeautifulSoup import BeautifulSoup import urllib2 import re url = urllib2.urlopen("http://www.jb51.net") con

  • Python获取基金网站网页内容、使用BeautifulSoup库分析html操作示例

    本文实例讲述了Python获取基金网站网页内容.使用BeautifulSoup库分析html操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 利用 urllib包 获取网页内容 #引入包 from urllib.request import urlopen response = urlopen("http://fund.eastmoney.com/fund.html") html = response.read(); #这个网页编码是gb2312 #print(html.decode("

  • python 中的 BeautifulSoup 网页使用方法解析

    目录 一.安装 二.html.parser解析 三.外部文档解析 四.标签选择器 五.css选择器 六.节点遍历 七.find_all方法 八.find方法 一.安装 Bautiful Soup 是第三方库,因此需要单独下载,下载方式非常简单 由于 BS4 解析页面时需要依赖文档解析器,所以还需要安装 lxml 作为解析库 Python 也自带了一个文档解析库 html.parser, 但是其解析速度要稍慢于 lxml pip install bs4 pip install lxml pip i

  • python中删除某个元素的方法解析

    这篇文章主要介绍了python中删除某个元素的方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python中关于删除list中的某个元素,一般有三种方法:remove.pop.del 1.remove: 删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除 举例说明: >>> str=[1,2,3,4,5,2,6] >>> str.remove(2) >>> str [1, 3, 4, 5, 2,

  • python爬虫爬取网页数据并解析数据

    1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序. 只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次都要分别

  • python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解

    本文介绍了python爬虫之BeautifulSoup 使用select方法详解 ,分享给大家.具体如下: <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></

  • Python中optionParser模块的使用方法实例教程

    本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值.分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,Python中有两个内建的模块用于处理命令行参数: 一个是 getopt,<Deep in python>一书中也有提到,只能简单处理 命令行参数: 另一个是 optparse,它功能强大,而且易于使用,可以方便地生成标准的.符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 示例如下: from optparse impo

  • python中使用%与.format格式化文本方法解析

    初学python,看来零零碎碎的格式化文本的方法,总结一下python中格式化文本的方法.使用不当的地欢迎指出谢谢. 1.首先看使用%格式化文本 常见的占位符: 常见的占位符有: %d 整数 %f 浮点数 %s 字符串 %x 十六进制整数 使用方法: >>> 'Hello, %s' % 'world' 'Hello, world' >>> 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000) 'Hi, Michael, you h

  • python中set()函数简介及实例解析

    set函数也是python内置函数的其中一个,属于比较基础的函数.其具体介绍和使用方法,下面进行介绍. set() 函数创建一个无序不重复元素集,可进行关系测试,删除重复数据,还可以计算交集.差集.并集等. set,接收一个list作为参数 list1=[1,2,3,4] s=set(list1) print(s) #逐个遍历 for i in s: print(i) 输出: set([1, 2, 3, 4]) 1 2 3 4 使用add(key)往集合中添加元素,重复的元素自动过滤 list1

  • Python中使用__new__实现单例模式并解析

    单例模式是一个经典设计模式,简要的说,一个类的单例模式就是它只能被实例化一次,实例变量在第一次实例化时就已经固定. 在Python中常见的单例模式有None,这就是一个很典型的设计,通常使用 if xxx is None或者if xxx is not None来比较运算. Python实现单例模式 代码如下: class MyClass: _instance = None _first_init = False def __new__(cls, *args, **kwargs): if not

  • python函数不定长参数使用方法解析

    这篇文章主要介绍了python函数不定长参数使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 pathon中的函数可以使用不定长参数,可以用参数*args接收单个出现的参数,接收后存成一个元组:用**kwargs接收以键值对形式出现的参数,接收后存丰一个字典.下面的小程序能说明这个问题 代码如下: def print_info(*args,**kwargs): for i in args: print(i) for i in kwar

  • Python中json.dumps()函数的使用解析

    json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) json库的一些用法 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串 json.loads() 将Json字符串解码成python对象 json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中

随机推荐