Python特效之文字成像方法详解

目录
  • 一、特效预览
  • 二、程序原理
  • 三、程序源码

一、特效预览

处理前

处理后

细节放大后

二、程序原理

1.输入你想隐藏的文字

2.然后写到另一张跟照片同等大小的空白纸张上

3.将相同位置的文字的颜色用照片上相同位置的颜色填充即可

4.然后生成新的图片你听懂了吗

三、程序源码

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

class wordPicture:
    '''
     This is a main Class, the file contains all documents.
     One document contains paragraphs that have several sentences
     It loads the original file and converts the original file to new content
     Then the new content will be saved by this class
    '''
    def __init__(self):
        self.font_size = 7
        self.picture = 'assets/picture.jpeg'

    def hello(self):
        '''
        This is a welcome speech
        :return: self
        '''
        print('*' * 50)
        print(' ' * 20 + '文字成像')
        print(' ' * 5 + 'Author: autofelix  Date: 2022-01-06 13:14')
        print('*' * 50)
        return self

    def run(self):
        '''
        The program entry
        '''
        word = input('请输入你想说的：') or '我钟意你'

        resource = Image.open(self.picture)
        img_array = resource.load()

        image_new = Image.new('RGB', resource.size, (0, 0, 0))
        draw = ImageDraw.Draw(image_new)
        font = ImageFont.truetype('/System/Library/Fonts/PingFang.ttc', self.font_size)

        yield_word = self.character_generator(word)

        for y in range(0, resource.size[1], self.font_size):
            for x in range(0, resource.size[0], self.font_size):
                draw.text((x, y), next(yield_word), font=font, fill=img_array[x, y], direction=None)

        image_new.convert('RGB').save('result.jpeg')

    def character_generator(self, text):
        while True:
            for i in range(len(text)):
                yield text[i]

if __name__ == '__main__':
    wordPicture().hello().run()

到此这篇关于Python特效之文字成像方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Python文字成像内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python识别图像并提取文字的实现方法

    python识别图像并提取文字的实现方法

    前言 python图像识别一般基础到的就是tesseract了,在爬虫中处理验证码广泛使用. 安装 安装教程网上大都差不多,Windows下确实比较麻烦,涉及到各种路径.环境变量甚至与linux不同的路径分隔符,所以这里的安装是基于Centos7. 1. 依赖安装 yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ 2. 安装leptonica Leptonica主要用于图像处理和图像分析 原则上所有的库文件都是可以直接用yum安装的,如果想

  • Python图像处理之图片文字识别功能（OCR)

    OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除 了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可

  • Python实现视频转换为字符画详解

    Python实现视频转换为字符画详解

    上次写了个华强买瓜字符视频的帖子,下面有人问如何保存,所以这次就写一个能将字符画视频保存下来的帖子,然而时不待我,华强纪元已经结束,现在是穿山甲的时代了. 首先读取视频,并转为字符.视频是从B站下载的,地址<激战江南>穿山甲名场面. 由于B站直接下载的视频为flv格式,而imageio并不支持,尽管可以用opencv来读取,但相比之下,用ffmepg转个码也不复杂,这样可以最大限度地利用华强买瓜的代码. 另外,视频素材过长不适合代码演示,所以从第2:10进行截取15s. 在命令行中输入 >

  • 基于Python实现图像文字识别OCR工具

    基于Python实现图像文字识别OCR工具

    目录 引言 功能列表 OCR部分 界面部分 软件代码 参考链接 引言 最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作.生活中常常会用到,比如票据.漫画.扫描件.照片的文本提取. 博主基于 PyQt + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具,用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别. 识别效果如下图所示: 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框对应的文字内容: 点击右侧"识别结果"中的文本记录,然后点击"复制到剪贴板"即可复制该

  • 基于Python实现视频转字符画动漫小工具

    基于Python实现视频转字符画动漫小工具

    目录 导语 正文 一.准备中 二.原理简介 三.代码演示 四.效果展示 导语 ​哈喽!boys and  girls 我是每天疯狂赶代码的木木子~ 今天带大家来点儿好玩儿的东西,我想你们肯定是喜欢的! 上面这个大家都认识吧 对,就是字符动画啦,之前也是不是再那个旮旯里面看见过,但是还没上手自己试的. 小编给大家先试试效果了,效果也是真不错,趣味性蛮强滴 推荐指数5颗星,大家都开始动手 燥起来吧~ 那么如何将视频动画转成字符画呢?今天就来教大家怎么转换,非常简单,今天教大家制作的 这款工具就能一键

  • python绘制字符画视频的示例代码

    python绘制字符画视频的示例代码

    目录 读取视频 转为字符 动画 已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜...要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步 读取视频 把每一帧转为字符画 把字符画表现出来 读取视频 通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg. 由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中. import imageio import numpy as np import mat

  • Python人工智能之sg2im文字转图像

    Python人工智能之sg2im文字转图像

    [人工智能项目]sg2im文字转图像 本次主要对github上的sg2im源码进行执行训练,得到结果. 1.从github上下载源码 !git clone https://github.com/google/sg2im.git Cloning into 'sg2im'... remote: Enumerating objects: 85, done.[K remote: Total 85 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 85[K Unpack

  • Python特效之文字成像方法详解

    Python特效之文字成像方法详解

    目录 一.特效预览 二.程序原理 三.程序源码 一.特效预览 处理前 处理后 细节放大后 二.程序原理 1.输入你想隐藏的文字 2.然后写到另一张跟照片同等大小的空白纸张上 3.将相同位置的文字的颜色用照片上相同位置的颜色填充即可 4.然后生成新的图片你听懂了吗 三.程序源码 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont class wordPicture: ''' This

  • Python特效之数字成像方法详解

    Python特效之数字成像方法详解

    目录 一.特效预览 二.程序原理 三.程序源码 一.特效预览 处理前 处理后 细节放大后 二.程序原理 1.将图片转为灰白图片后,将图片分成了三块,明.暗.阴影区域 2.明区域使用空白进行填充 3.阴影区域使用横线进行填充 4.暗区域使用数字进行填充,通过对暗区域的像素进行分类,不同像素使用不同数字进行填充即可 三.程序源码 #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 import cv2 import random import numpy as np cl

  • Python实现处理图片水印的方法详解

    Python实现处理图片水印的方法详解

    原图: 去水印后: 程序非常简单,首先读取图片后,转为HSV通道图像. image = cv2.imread("watermark.png") HSV = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 参考文末补充内容获取水印处的HSV值的范围 我这张图片的水印HSV值大概范围是 背景HSV值为 黑色正文部分HSV值为 于是: mask = cv2.inRange(HSV, (0, 0, 195), (0, 0, 255)) cv2.imshow(&qu

  • Python对象类型及其运算方法(详解)

    Python对象类型及其运算方法(详解)

    基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定类型的对象,也将该对象称为该类

  • Python 常用模块 re 使用方法详解

    一.re模块的查找方法: 1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret) 2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 impo

  • 在自动化中用python实现键盘操作的方法详解

    原来在robotframework中使用press key方法进行键盘的操作,但是该方法需要写被操作对象的locator,不是很方便,现在找到了一种win32api库写键盘操作的一个方法(注意:此方法被操作界面必须在顶层),首先,需要安装win32api的python库,使用命令: pip install pywin32 具体实现代码如下: import win32api import win32con class MyLibrary(object): def keybd_event(self,

  • 对Python实现累加函数的方法详解

    这个需求比较奇怪,要求实现Sum和MagaSum函数,实现以下功能 Sum(1) =>1 Sum(1,2,3) =>6 MegaSum(1)() =>1 MegaSum(1)(2)(3)() =>6 实际上Sum就是Python自建的sum函数,它支持变参,变参怎么实现,自然是*args,所以很容易写出雏形: Sum def Sum(*args): count = 0 for i in args: count+=i return count 第二个函数就有点皮了,它要求有参数的时候

  • python对于requests的封装方法详解

    由于requests是http类接口的核心,因此封装前考虑问题比较多: 1. 对多种接口类型的支持: 2. 连接异常时能够重连: 3. 并发处理的选择: 4. 使用方便,容易维护: 当前并未全部实现,后期会不断完善.重点提一下并发处理的选择:python的并发处理机制由于存在GIL的原因,实现起来并不是很理想,综合考虑多进程.多线程.协程,在不考虑大并发性能测试的前提下使用了多线程-线程池的形式实现.使用的是 concurrent.futures模块.当前仅方便支持webservice接口. #

  • 对Python捕获控制台输出流的方法详解

    有时候我们的代码里可能要调用控制台命令,比如我想用Python写一个批量编译 .java 文件的脚本,用到如下代码 常规用法 os.system import os,traceback try: p = os.system("javac Test.java") print p except: print "\nexcept:\n" print traceback.format_exc() 如然编译成功会返回一个0,如果错误会返回一个非0的值给p,这种方法可以知道执行

  • python文件处理fileinput使用方法详解

    这篇文章主要介绍了python文件处理fileinput使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.介绍 fileinput模块可以对一个或多个文件中的内容进行迭代.遍历等操作,我们常用的open函数是对一个文件进行读写操作. fileinput模块的input()函数比open函数更高效和好用,体现在: input()函数生成一个迭代器,保证了在遇到大文件的读取时不会占用太大的内存. 用fileinput对文件进行循环遍历

随机推荐