重构Python代码的六个实例

前言

对自己写的冗长代码,想重构但又无思路?小编整理了介绍python代码重构优化的一些方法,助你一臂之力。

编写干净的 Pythonic 代码就是尽可能使其易于理解,但又简洁。所以重构代码让代码简洁易理解是很有必要的。

本文重点是想跟大家探讨为什么这些重构是好想法,而不仅仅是如何做。

1. 合并嵌套的 if 条件

太多的嵌套会使代码难以理解,这在 Python 中尤为如此,因为 Python 没有括号来帮助区隔不同的嵌套级别。

阅读深度嵌套的代码容易让人烦躁,因为你必须理清哪些条件属于哪一级。因此,我们应尽可能减少嵌套,如果两个条件可以用 and 合在一起,会比嵌套更易读。

合并之前:

if a:
 if b:
  return c

合并后:

if a and b:
 return c

2. 将重复的代码移到条件语句之外

我们应该始终寻找移除重复代码的方法。这是提升代码能力的好办法。

有时,在条件的两个分支上出现重复代码,这意味这段代码将始终执行。因此这段重复的代码可以从条件中移出,放在条件之外执行。

if sold > DISCOUNT_AMOUNT:
 total = sold * DISCOUNT_PRICE
 label = f'Total: {total}'
else:
 total = sold * PRICE
 label = f'Total: {total}'

通过将对label变量赋值移到到条件之外,我们删除了重复的代码行,并明确了条件实际控制的内容,就是计算total。

if sold > DISCOUNT_AMOUNT:
  total = sold * DISCOUNT_PRICE
else:
  total = sold * PRICE
label = f'Total: {total}'

3. 将内部循环中的yield替换为yield from

经常忽略的一个小窍门是 Python 的yield关键字有对应的为collections准备的yield from。因此无需使用 for 循环遍历集合。这使代码变短,并删除 for 中的额外变量。而且消除 for 循环后,yield from使程序运行效率提高约 15%。

重构前:

def get_content(entry):
  for block in entry.get_blocks():
    yield block

重构后:

def get_content(entry):
  yield from entry.get_blocks()

4. 使用 any() 而不是用于循环

常见的模式是,我们需要查找是否集合中的一个或多个项符合某些条件。这可以通过 for 循环完成,例如:

found = False
for thing in things:
  if thing == other_thing:
    found = True
    break

更简洁的方法,是使用 Python 的 any() 和 all()内置函数,来清楚地显示代码的意图。

found = any(thing == other_thing for thing in things)

当至少有一个元素计算为 True 时,all() 将返回 True,只有当所有元素都计算为 True 时,all() 将返回 True。

如果对 any() 的调用找到一个值值为 True 的元素,它可以立即返回。

5. 用[]替换list()

创建列表的最简洁和 Pythonic 的方法是使用 []。

x = []
x = ['first', 'second']

这样做有额外的优点:是一个很好的改进程序性能的方法。

以下是更改之前和之后的时间对比:

$ python3 -m timeit "x = list()"
5000000 loops, best of 5: 63.3 nsec per loop
$ python3 -m timeit "x = []"
20000000 loops, best of 5: 15.8 nsec per loop

同样的原因和性能表现,使用{}替代dict()。

6. 将重复执行的语句移出for/while循环

将“不变的”语句从循环中移出。如果某条语句只是设置了一些变量供循环使用,则不需要在循环中。循环本身就是复杂的,因此在编写循环时,应牢记,使其更短、更容易理解。

在此示例中,city变量在循环中赋值,但它只读取且不更改。

for building in buildings:
  city = 'London'
  addresses.append(building.street_address, city)

因此,将其移出是安全的,这更清楚地说明,相同的city值将应用于每个building变量。

city = 'London'
for building in buildings:
  addresses.append(building.street_address, city)

这也是提高了程序性能 ,因为如果循环中的任何语句将在每次循环运行时执行。在这些多次执行上花费的时间属于浪费,因为它只需要执行一次。如果语句涉及对数据库的调用或其他耗时的任务,则这种节省可能非常重要。

参考链接:

https://sourcery.ai/blog/explaining-refactorings-1/

总结

到此这篇关于重构Python代码的文章就介绍到这了,更多相关重构Python代码内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python3如何对urllib和urllib2进行重构

    这篇文章主要介绍了Python3如何对urllib和urllib2进行重构,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 python3对urllib和urllib2进行了重构,拆分成了urllib.request,urllib.response, urllib.parse, urllib.error等几个子模块,这样的架构从逻辑和结构上说更加合理.urllib库无需安装,python3自带.python 3.x中将urllib库和urilib

  • 重构Python代码的六个实例

    前言 对自己写的冗长代码,想重构但又无思路?小编整理了介绍python代码重构优化的一些方法,助你一臂之力. 编写干净的 Pythonic 代码就是尽可能使其易于理解,但又简洁.所以重构代码让代码简洁易理解是很有必要的. 本文重点是想跟大家探讨为什么这些重构是好想法,而不仅仅是如何做. 1. 合并嵌套的 if 条件 太多的嵌套会使代码难以理解,这在 Python 中尤为如此,因为 Python 没有括号来帮助区隔不同的嵌套级别. 阅读深度嵌套的代码容易让人烦躁,因为你必须理清哪些条件属于哪一级.

  • python代码xml转txt实例

    为了训练深度学习模型,经常要整理大量的标注数据,需统一不同格式的标注数据,一般情况下习惯读取TXT格式的数据.但实际中经常遇到XML格式的标注数据,在此举例:1.读取XML标注数据:2.写入TXT文件. XML标注数据如下 <annotation verified="no"> <folder>suE</folder> <filename>Drivingrecord_001</filename> <path>C:\D

  • 使用tqdm显示Python代码执行进度功能

    在使用Python执行一些比较耗时的操作时,为了方便观察进度,通常使用进度条的方式来可视化呈现.Python中的tqdm就是用来实现此功能的. 先来看看tqdm的进度条效果: tqdm的基本用法 tqdm最主要的用法有3种,自动控制.手动控制或者用于脚本或命令行. 自动控制运行 最基本的用法,将tqdm()直接包装在任意迭代器上. from tqdm import tqdm import time text = "" for char in tqdm(["a", &

  • 使用Python操作excel文件的实例代码

    使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

  • Python 自动化表单提交实例代码

    今天以一个表单的自动提交,来进一步学习selenium的用法 练习目标 0)运用selenium启动firefox并载入指定页面(这部分可查看本人文章 http://www.cnblogs.com/liu2008hz/p/6958126.html) 1)页面元素查找(多种查找方式:find_element_*) 2)内容填充(send_keys) 3)iframe与父页面切换(switch_to_frame是切换到iframe,switch_to_default_content是切换到主页面)

  • python 统计代码行数简单实例

     python 统计代码行数简单实例 送测的时候,发现需要统计代码行数 于是写了个小程序统计自己的代码的行数. #calclate_code_lines.py import os def afileline(f_path): res = 0 f = open(f_path) for lines in f: if lines.split(): res += 1 return res if __name__=='__main__': host = 'E:'+os.sep+'develop'+os.s

  • Python绘制3d螺旋曲线图实例代码

    Line plots Axes3D.plot(xs, ys, *args, **kwargs) 绘制2D或3D数据 参数 描述 xs, ys X轴,Y轴坐标定点 zs Z值,每一个点的值都是1 zdir 绘制2D集合时使用z的方向 其他的参数:plot() Python代码: import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as

  • 用python实现的线程池实例代码

    python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor. 如果你用的是python2,那可以下载一个模块,叫threadpool,这是线程池.对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool. 当然也可以自己写一个threadpool. # coding:utf-8 import Queue import threading import sys import time import math class W

  • Python+tkinter使用80行代码实现一个计算器实例

    本文主要探索的是使用Python+tkinter编程实现一个简单的计算器代码示例,具体如下. 闲话不说,直奔主题.建议大家跟着敲一遍代码,体会一下代码复用.字符串方法的运用和动态创建组件的妙处,然后在这个框架的基础上进行补充和发挥. 选择任何一款Python开发环境,创建一个程序文件,命名为tkinter_Calculator.pyw,然后编写下面的代码: 1)导入标准库re和tkinter,创建并简单设置应用主程序,在窗口顶部放置一个只读的文本框用来显示信息. 2)编写计算器上各种按钮的通用处

  • python+matplotlib实现礼盒柱状图实例代码

    演示结果: 完整代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.image import BboxImage from matplotlib._png import read_png import matplotlib.colors from matplotlib.cbook import get_sample_data class RibbonBox(object): original_image =

随机推荐