详解Java数据库连接池
一、什么是数据库连接池
就是一个容器持有多个数据库连接
,当程序需要操作数据库的时候直接从池中取出连接,使用完之后再还回去,和线程池一个道理。
二、为什么需要连接池,好处是什么?
1.节省资源,如果每次访问数据库都创建新的连接,创建和销毁都浪费系统资源
2.响应性更好,省去了创建的时间,响应性更好。
3.统一管理数据库连接,避免因为业务的膨胀导致数据库连接的无限增多。
4.便于监控。
三、都有哪些连接池方案
数据库连接池的方案有不少,我接触过的连接池方案有:
1.C3p0
这个连接池我很久之前看到过,但是当时自己还很弱小,并没有很好的理解,现在用的也很少了,爷爷级的连接池,可以忽略
2.DBCP (Database Connection Pool)
这个名字很直白,数据库连接池,从Tomcat 5.5开始,Tomcat 内置了DBCP的数据源实现,所以可以非常方便地配置DBCP数据源。
3.Druid
阿里开源的数据源,这个也是前公司使用的数据源,Druid能够提供强大的监控和扩展功能,强项在于监控。
4.HiKariCP
号称最快的数据库连接池,springboot2.0 也已经把默认的数据源改为了HikariCP,强于性能。
四、连接池需要关注的参数
看下Druid 的数据库连接池的配置:
<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${db.driverClassName}"/> <property name="url" value="${db.url}"/> <property name="username" value="${db.username}"/> <property name="password" value="${db.password}"/> <property name="initialSize" value="5"/> <property name="maxIdle" value="10"/> <property name="minIdle" value="5"/> <property name="maxActive" value="15"/> <property name="removeAbandoned" value="true"/> <property name="removeAbandonedTimeout" value="180"/> <property name="maxWait" value="3000"/> <property name="validationQuery"> <value>SELECT 1</value> </property> <property name="testOnBorrow"> <value>true</value> </property> </bean>
1.driverClassName 使用的JDBC驱动的完整有效的Java类名,如连接 mysql com.mysql.cj.jdbc.Driver
2.jdbcUrl 数据库的连接。如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydatabase
3.username 你懂的,数据库的用户名,如 root
4.password 太直白了 ,数据库的用户密码,如 p123456
5.initialSize 连接池创建的时候,自动创建的数据库连接数量,建议 10-50足够
6.maxIdle 最大空闲连接:连接池中允许保持空闲状态的最大连接数量,超过的空闲连接将被释放,如果设置为负数表示不限制,建议设置和 与initialSize相同,减少释放和创建的性能损耗。
7.minIdle 最小空闲连接:连接池中容许保持空闲状态的最小连接数量,低于这个数量将创建新的连接,如果设置为0则不创建
8.maxActive 最大同时激活的连接数量。
9.maxWait 如果连接池中没有可用的连接,最大的等待时间,超时则没有可用连接,单位毫秒,设置-1时表示无限等待,建议设置为100毫秒
10.testxxx 在对连接进行操作时,是否检测连接的有效性,如 testOnBorrow 在申请连接的时候会先检测连接的有效性,执行validationQuery ,建议线上的把此配置设置为false,因为会影响性能。
11.validationQuery 检查池中的连接是否仍可用的 SQL 语句,drui会连接到数据库执行该SQL, 如果正常返回,则表示连接可用,否则表示连接不可用,建议 select 1 from dual
五、怎么创建连接池,show me the code
5.1 pom.xml 加入依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency>
5.2 配置文件
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" /> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 配置监控统计拦截的filters --> <property name="filters" value="stat" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="maxActive" value="20" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" /> </bean> <!--配置jdbcTemplate,如果userDao没有extends JdbcDaoSupport--> <<bean id="jdbcTemplate" class="com.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> </bean> <bean id="userDao" class="com.caraway.dao.UserDao"> <property name="dataSource" ref="jdbcTemplate"/> </bean>
5.3 调用
public static void main(String[] args) { ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); UserDao userDao = (UserDao) context.getBean("userDao"); User user = new User(); user.setUsername("香菜"); user.setPassowrd("root"); userDao.saveUser(user); }
六、总结
连接池和线程池的道理是一样的,池化资源,降低生成和销毁的损耗,提高系统的响应。
今天的重点还是要理解线程池的原理,并且记住大部分的配置参数,各个线程池虽然实现的细节不同,但是道理是相通的,掌握一个就掌握了所有,举一反三。
到此这篇关于详解Java数据库连接池的文章就介绍到这了,更多相关数据库连接池内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!