java并发编程工具类JUC之LinkedBlockingQueue链表队列

java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue 是一个基于单向链表的、范围任意的（其实是有界的）、FIFO阻塞队列。访问与移除操作是在队头进行，添加操作是在队尾进行，并分别使用不同的锁进行保护，只有在可能涉及多个节点的操作才同时对两个锁进行加锁。

队列是否为空、是否已满仍然是通过元素数量的计数器（count）进行判断的，由于可以同时在队头、队尾并发地进行访问、添加操作，所以这个计数器必须是线程安全的，这里使用了一个原子类 AtomicInteger，这就决定了它的容量范围是： 1 –Integer.MAX_VALUE。

在之前的文章中已经为大家介绍了java并发编程的工具：BlockingQueue接口、ArrayBlockingQueue、DelayQueue。

LinkedBlockingQueue 队列是BlockingQueue接口的实现类，所以它具有BlockingQueue接口的一切功能特点。LinkedBlockingQueue队列 按照first-in-first-out (FIFO)先进先出的方式对元素进行排序。LinkeBlockingQueue 提供了两种构造函数，一个构造函数构造一个队列容量为固定个数的队列，另一个无参构造函数构造一个队列容量为Integer.MAX_VALUE的队列.

public LinkedBlockingQueue() {
    this(Integer.MAX_VALUE);
}

public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
    if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
    this.capacity = capacity;
    last = head = new Node<E>(null);
}

ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue对比

ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue都是实现BlockingQueue接口，所以在使用方式上是一致的，下面我们就不介绍使用方法，而是从二者的性能及底层数据结构的实现角度进行

ArrayBlockingQueue插入和删除数据，只采用了一个lock锁，读取和写入操作无法并行。 所以在高并发场景下执行效率会比LinkedBlockingQueue慢一些。

LinkedBlockingQueue采用“two lock queue”算法变体，双锁（ReentrantLock）：takeLock、putLock，允许读写并行，remove(e)和迭代器iterators需要获取2个锁。这样可以降低线程由于线程无法获取到lock而进入WAITING状态的可能性，从而提高了线程并发执行的效率。

ArrayBlockingQueue底层代码是采用数组实现的，创建的时候必须指定队列的容量并分配存储空间；LinkedBlockingQueue采用的是链表数据结构实现的，其链表节点的存储空间分配是动态的，新的元素对象加入队列分配空间，元素对象从队列取出之后存储空间GC，初始化时指定的是队列的最大容量。但是使用链表数据结构既是LinkedBlockingQueue优势也是它的劣势，高并发场景下由于空间动态分配需要java JVM频繁的进行垃圾回收。

总体来说在并发场景下，LinkedBlockingQueue的吞吐量比ArrayBlockingQueue更好。但是在java实现高性能队列的首选是disruptor，它不是JDK自带的。java程序员非常熟悉的Log4j2底层性能比logback和log4j有了较大的提升，究其原因就是使用了disruptor高性能队列实现的异步日志

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