Python批量处理csv并保存过程解析

需求：

1.大量csv文件，以数字命名，如1.csv、2.cvs等；

2.逐个打开，对csv文件中的某一列进行格式修改；

3.将更改后的内容写入新的csv文件。

解决思路：

先读取需处理的csv文件名，去除文件夹下的无用文件，得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称，分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件。

if __name__ == '__main__':
  filenames_in = '../Train_data/' # 输入文件的文件地址
  filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址
  pathDir = os.listdir(filenames_in)
  for allDir in pathDir:
    child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正则的方式读取文件名，去扩展名
    if len(child) > 0: # 去掉没用的系统文件
      newfile=''
      needdate = child #### 这个就是所要的文件名
    domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待处理文件位置
    info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待处理文件名字
    domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 处理完文件保存地址
    outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字
    print(info, "开始处理")
# ------省略数据处理过程----------------------
    df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 将数据写入新的csv文件
    print(info,"处理完")

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python对CSV、Excel、txt、dat文件的处理

    python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) 1.读取 1.1基于python csv库 #3.读取csv至字典x,y import csv # 读取csv至字典 csvFile = open(r'G:\训练小样本.csv', "r") reader = csv.reader(csvFile) #print(reader) # 建立空字典 result = {} i=0 for item in reader: if reader.line_num

  • python批量查询、汉字去重处理CSV文件

    CSV文件用记事本打开后一般为由逗号隔开的字符串,其处理方法用Python的代码如下.为方便各种程度的人阅读在代码中有非常详细的注释. 1.查询指定列,并保存到新的csv文件. # -*- coding: utf-8 -*- ''''' Author: Good_Night Time: 2018/1/30 03:50 Edition: 1.0 ''' # 导入必须的csv库 import csv # 创建临时文件temp.csv找出所需要的列 temp_file = open("temp.csv

  • python数据处理之如何选取csv文件中某几行的数据

    前言 有些人看到这个问题觉得不是问题,是嘛,不就是df.col[]函数嘛,其实忽略了一个重点,那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程,因为如果在面临亿万级别的大规模数据,得到的结果就是boom,boom,boom. 我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows,一个代表你要读几行,一个代表你从哪开始读,这就可以了,比如从第3行读取4个 示例代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],

  • Python使用Pandas对csv文件进行数据处理的方法

    今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛逼了!记录一下这次数据处理的过程: 使用

  • python使用writerows写csv文件产生多余空行的处理方法

    初次接触python,学艺不精,第一次实战写一个文本处理的小程序时便遇到了头疼的问题. 先看代码: 生成的.CSV文件每两行之间都会多出一行空格(如下图),具体原因可参看点击打开链接 with open('E:\\test.csv','wt')as fout: cout=csv.DictWriter(fout,list_attrs_head )#list_attrs_head头属性列表 cout.writeheader() cout.writerows(list_words) 上面链接中的这位大

  • python使用pandas处理excel文件转为csv文件的方法示例

    由于客户提供的是excel文件,在使用时期望使用csv文件格式,且对某些字段内容需要做一些处理,如从某个字段中固定的几位抽取出来,独立作为一个字段等,下面记录下使用acaconda处理的过程: import pandas df = pandas.read_excel("/***/***.xlsx") df.columns = [内部为你给你的excel每一列自定义的名称](比如我给我的excel自定义列表为: ["url","productName&quo

  • python处理csv数据的方法

    本文实例讲述了python处理csv数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: Python代码: 复制代码 代码如下: #coding=utf-8 __author__ = 'dehua.li' from datetime import * import datetime import csv import sys import time import string import os import os.path import pylab as plt rootdir='/nethome/

  • Python使用pandas处理CSV文件的实例讲解

    Python中有许多方便的库可以用来进行数据处理,尤其是Numpy和Pandas,再搭配matplot画图专用模块,功能十分强大. CSV(Comma-Separated Values)格式的文件是指以纯文本形式存储的表格数据,这意味着不能简单的使用Excel表格工具进行处理,而且Excel表格处理的数据量十分有限,而使用Pandas来处理数据量巨大的CSV文件就容易的多了. 我用到的是自己用其他硬件工具抓取得数据,硬件环境是在Linux平台上搭建的,当时数据是在运行脚本后直接输出在termin

  • Python批量处理csv并保存过程解析

    需求: 1.大量csv文件,以数字命名,如1.csv.2.cvs等: 2.逐个打开,对csv文件中的某一列进行格式修改: 3.将更改后的内容写入新的csv文件. 解决思路: 先读取需处理的csv文件名,去除文件夹下的无用文件,得到待处理文件地址名称和新文件保存的地址名称,分别读取每一个csv文件进行处理后写入新的文件. if __name__ == '__main__': filenames_in = '../Train_data/' # 输入文件的文件地址 filenames_out = '.

  • Python散点图与折线图绘制过程解析

    Python散点图与折线图绘制过程解析

    这篇文章主要介绍了Python散点图与折线图绘制过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在数据分析的过程中,经常需要将数据可视化,目前常使用的:散点图 折线图 需要import的外部包 一个是绘图 一个是字体导入 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties 在数据处理前需要获取数据,从TXT XML csv

  • Python批量将csv文件转化成xml文件的实例

    Python批量将csv文件转化成xml文件的实例

    一.前言 逗号分隔值(Comma-Separated Values,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本).纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据.CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔:每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串,最常见的是逗号或制表符.通常,所有记录都有完全相同的字段序列,通常都是纯文本文件. 可扩展标记语言,标准通用标记语言的子集,简称XML.是一种用

  • Python socket模块ftp传输文件过程解析

    这篇文章主要介绍了Python socket模块ftp传输文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用环境:python3,window环境,需要在头部声明# -*- coding:utf-8 -*- 实现功能: 将sever端所处文件夹的文件,传输到client端所处的文件夹中. 并且通过md5检测是否出错. 客户端命令的形式是: get 文件名 client处的新文件是 文件名.new ftp_sever.py impo

  • Python使用微信接入图灵机器人过程解析

    Python使用微信接入图灵机器人过程解析

    这篇文章主要介绍了Python使用微信接入图灵机器人过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.wxpy库介绍 wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能扩展. 文档地址: https://wxpy.readthedocs.io 从 PYPI 官方源下载安装 pip install -U wxpy 2.图灵机器人 首先注册一个账号:http://www.turingapi.com/

  • python Opencv计算图像相似度过程解析

    python Opencv计算图像相似度过程解析

    这篇文章主要介绍了python Opencv计算图像相似度过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.相关概念 一般我们人区分谁是谁,给物品分类,都是通过各种特征去辨别的,比如黑长直.大白腿.樱桃唇.瓜子脸.王麻子脸上有麻子,隔壁老王和儿子很像,但是儿子下巴涨了一颗痣和他妈一模一样,让你确定这是你儿子. 还有其他物品.什么桌子带腿.镜子反光能在里面倒影出东西,各种各样的特征,我们通过学习.归纳,自然而然能够很快识别分类出新物品.

  • python爬虫模拟浏览器访问-User-Agent过程解析

    这篇文章主要介绍了python爬虫模拟浏览器访问-User-Agent过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 模拟浏览器访问-User-Agent: import urllib2 #User-Agent 模拟浏览器访问 headers = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li

  • python实现百度OCR图片识别过程解析

    这篇文章主要介绍了python实现百度OCR图片识别过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import base64 import requests class CodeDemo: def __init__(self,AK,SK,code_url,img_path): self.AK=AK self.SK=SK self.code_url=code_url self.img_path=img_path self.ac

  • Python自定义计算时间过滤器实现过程解析

    Python自定义计算时间过滤器实现过程解析

    这篇文章主要介绍了Python自定义计算时间过滤器实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在写自定义的过滤器时,因为django.template.Library.filter()本身可以作为一个装饰器,所以可以使用: register = django.template.Library() @register.filter 代替 register.filter("过滤器名","函数名") 如果

  • Python unittest工作原理和使用过程解析

    Python unittest工作原理和使用过程解析

    这篇文章主要介绍了Python unittest工作原理和使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.unittest的工作原理: TestCase:一个testcase就是一条测试用例. setUp:测试环境的准备 tearDown:测试环境的还原 run:测试执行 TestSuite:测试套件或集合,多个测试用例的集合就是1个suite,一个suite可以包含多条测试用例,测试套件suite里面也可以嵌套测试套件suit

随机推荐