python可迭代对象去重实例

可迭代对象去重（保持顺序不变）

def filter_multi(items,key=None):
 """
 可迭代对象去重(保持顺序不变)
 [1,4,7,2,4,7,3,5] ==> [1,4,7,2,3,5]
 """
 its = list()
 for x in items:
 val = x if key is None else key(x)
 if val not in its:
 yield val
 its.append(val)

#如:
print list(filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2]))

items = [{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':4},{'a':1,'b':2},{'a':5,'b':6}]
print list(filter_multi(items,key=lambda k:(k['a'],k['b'])))

补充知识：Python特性学习——可迭代对象，迭代器(重新修正)

以前学习python都是马马虎虎，导致很多特性只是知道完全不会用，现在将他们重新学习

可迭代对象（Iterable）

简单来说，所有可以放入for循环中的对象都是可迭代对象，如列表，元组，字符串，字典…

如何判断对象是否是可迭代对象？

实际上，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代对象，这个方法用来返回迭代器本身（特别重要）。

eg:

>>> s = "dasda"
>>> s.__iter__()
<str_iterator object at 0x7f23ebc44470>

python提供了方法判断是否是可迭代对象。

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(s,Iterable)
True 

迭代器（Iterator）

似乎和上面的概念很相似。实际上，所有实现了__next__()方法的对象都是迭代器。所有实现了__next__()和__iter__()方法的对象都是迭代器，所以，所有的迭代器都能放入for循环。

python中原生的迭代器不多，可以使用iter()将可迭代对象生成迭代器。

eg:

>>> s = [1,2,3,4,5]
>>> s.__next__()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'
>>> s = iter(s)
>>> type(s)
<class 'list_iterator'>
>>> s.__next__()
1
>>> from collections import Iterator
>>> isinstance(s,Iterator)
True

以及迭代器的判断方法。

做一些区分

#coding=utf-8
from collections import Iterable,Iterator

class A:#只有__next__方法。不是迭代器也不是可迭代对象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

class B:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一个没有__next__的对象。是可迭代对象，不是迭代器
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return self

class C:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一个有__next__的对象。是可迭代对象，不是迭代器
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return A(self.start,self.end)

class D:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是自身，有__next__的对象，是迭代器和可迭代对象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return self

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

class E:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的不是自身，有__next__的对象，是迭代器和可迭代对象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return A(self.start,self.end)

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

class F:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是没有__next__的对象，是迭代器和可迭代对象
 def __init__(self,start,end):
  self.start = start
  self.end = end

 def __iter__(self):
  return 1

 def __next__(self):
  if self.start < self.end:
   i = self.start
   self.start += 1
   return i
  else:
   raise StopIteration()

s = A(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = B(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = C(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = D(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = E(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

s = F(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))

运行结果

Iterable: False
Iterator: False

Iterable: True
Iterator: False

Iterable: True
Iterator: False

Iterable: True
Iterator: True

Iterable: True
Iterator: True

Iterable: True
Iterator: True

for循环

很明显看出,list是一个可迭代对象，它能放到for循环里。但list不是迭代器，把它变成迭代器后，也能放入for循环中。那么问题来了：

for循环如何处理迭代器和可迭代对象的呢？

先来试试A-F都能不能用for

s = A(1,4)
for i in s:
 print(i)

->

Traceback (most recent call last):
 File "IteratorZZ.py", line 68, in <module>
 for i in s:
TypeError: 'A' object is not iterable
#提示并非一个可迭代对象

s = B(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: False
Traceback (most recent call last):
 File "IteratorZZ.py", line 75, in <module>
 for i in s:
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'B'
#提示__iter__()返回的不是一个迭代器

s = C(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: False
1
2
3
#成功

s = D(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: True
1
2
3
#成功

s = E(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->

Iterable: True
Iterator: True
1
2
3
#成功

s = F(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
 print(i)

->
Iterable: True
Iterator: True
Traceback (most recent call last):
 File "IteratorZZ.py", line 115, in <module>
 for i in s:
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'int'
#失败，__iter__返回的不是迭代器

由此可见，for只能作用在可迭代对象上(注意，Iterable和Iterator不冲突，一个对象即可以是Iterable也可以是Iterator)。并且，这个可迭代对象的__iter__返回的只需要是一个有__next__的对象（即便它不是迭代器，如C类，__iter__返回的是并非迭代器的A类）。

所以for的工作流程：

1. 是否有__iter__，没有则出错

2. 调用__iter__

3. 返回的对象不断next()直到StopIteration

总结

可迭代对象只需有__iter__方法，并且不限制它非得返回有__next__的对象

迭代器必须同时拥有__iter__和__next__，并且__iter__返回的对象不一定有__next__方法（F类）。

for循环可以作用在可迭代对象上。成功的for必须是__iter__返回有__next__方法的对象。

疑问

迭代器必须同时实现__next__和__iter__,那non-iterator是不是说的是非迭代器呢？但是E类的__iter__返回的对象(A)不是迭代器但也能for，这该怎么解释呢？

回答

Python里有一个原则，鸭子类型，即只要一个生物长得像鸭子，就认为它是鸭子。

以上这篇python可迭代对象去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。