浅谈Spring Boot: 接口压测及简要优化策略

工程做好之后，需要对接口进行压力测试。可以自己编写线程池模拟多用户访问测试，也可以使用jmeter进行压测。jmeter的好处是测试方便，并且有完善的结果分析功能。本次采用jmeter进行压力测试。

1.准备数据，为了测试准备200w条以上的数据。一个简单的方法是使用下面的sql快速创建。

INSERT INTO table (user_name,address)

SELECT user_name, address FROM table;

但这样创建的数据不同记录的重复部分太多，和实际业务不太相符。一般业务上，除了主键之外还会有某一个字段是唯一，比如手机号，用户名等。本次将user_name设置为唯一，简单采用UUID的方式生成。

@RequestMapping("/create")
public Integer createData(Integer password) {
if (password != 1024) {
return 0;
}
ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10,
20, 1, TimeUnit.MINUTES,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(100000),
Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
int max = 1000000;
for (int i = 0; i < max; i++) {
poolExecutor.execute(() -> {
Date now = new Date();
User user = new User();
user.setStatus(0);
user.setUserName(UUID.randomUUID().toString().replace("-", ""));
user.setAddress("");
user.setCreateTime(now);
user.setUpdateTime(now);
userService.saveUser(user);
});
}
return 1;
}

采用线程池技术来生成数据。部分参数参考自己的配置进行设置。我这里采用核心线程数10，最大线程数20，阻塞队列容量10w，拒绝策略CallerRunsPolicy的参数来生成。

数据生成以后，确认下生成数量，可以看到所有的user_name都是不同的。

select count(*),count(distinct user_name) from user

2.改造接口。为了测试方便，使用公共mapper。引入依赖

<dependency>
<groupId>tk.mybatis</groupId>
<artifactId>mapper-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

修改启动类MapperScan注解为import tk.mybatis.spring.annotation.MapperScan;

mapper接口继承extends Mapper，（import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;）。这样就会为mapper生成insert,select等基本方法。

3.测试。

所测试的接口为

@RequestMapping(value = "/hello", method = {RequestMethod.POST})
public List<User> getUser(User user) {
return userService.getUserByUser(user);
}

打开jmeter，通过Option选择中文语言。创建测试计划，这次仅对接口进行压力测试。

测试参数选择userName，并使用随机生成的UUID，这样可以保证最终访问DB时不触发任何缓存。

1.文件-新建测试计划

2.编辑-添加-线程-线程组

3.选中线程组，编辑-添加-逻辑控制器-事务控制器

4.选中事务控制器，编辑-添加-取样器-BeanShell 取样器

5.选中事务控制器，编辑-添加-HTTP请求

6.选中BeanShell取样器，将下面代码复制到脚本框里面，内容即为设置user_name变量为UUID。

import java.util.UUID;
UUID uuid1 = UUID.randomUUID();
vars.put("user_name",(uuid1.toString()).toUpperCase().replaceAll("-",""));

7.选中HTTP请求，设置如下，其中参数部分内容为：

名称 值
userName ${user_Name}

这样就可以将步骤6生成的参数传递为HTTP POST请求的参数了。

添加结果树，汇总报告等，最终结构：

8.选中线程组，设置线程数等信息，详细请参照官网：https://jmeter.apache.org/usermanual/index.html

这里先设置线程数为2000，由于要压力测试，设置Ramp-up为1秒，即1秒内启动所有线程。

9.启动线程组。在这里插入图片描述

10.结果树里面可以确认具体每次请求的参数：

汇总报告里面可以查看总体信息：

通过以上步骤，可以初步预估下系统各个接口的吞吐量等信息。第一次压测中user_name自动没有设置索引，可以通过一些方法来提高系统性能：

1.为user_name设置索引。

2.使用redis缓存，其一是缓存最近检索数据，其二是将表中所有user_name存入缓存（Set），请求到来时首先去缓存中查看是否存在，只有存在的时候才去检索DB。

3.若数据量过大，可采用布隆过滤器存储user_name。

4.限流，这里只说API层面的，guava包下RateLimiterJ;自写切面+Redis；Spring Cloud GateWay。

工程地址：https://github.com/showsys20/spring-demo-cm.git

以上这篇浅谈Spring Boot: 接口压测及简要优化策略就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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