python 装饰器的使用示例

无参修饰 ,无参数时不需要调用

def log1(func):
  func()
@log1
def test():
  print('test:')

有参修饰

def log2(func):
  def inner(*args, **kwargs):
    func(*args, **kwargs)
  return inner
@log2
def test(num):
  print('testlog2:',num,test.__name__)
test(20) #相当于log(test(20))

@wraps可以保证装饰器修饰的函数的name的值保持不变

不带参数的装饰器

def log3(func):
  @wraps(func)
  def inner(*args, **kwargs,):
    func(*args, **kwargs)
  return inner
@log3
def test(num):
  print('testlog3:',num,test.__name__)
test(30) #相当于log(test(30))

带参数的装饰器

def log4(level):
  def log(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs,):
      if level == "warn":
        print("%s is running" % func.__name__)
      func(*args, **kwargs)
    return inner
  return log
@log4(level="warn")
def test(num):
  print('testlog4:', num, test.__name__)
test(40)

实现带参数和不带参数的装饰器自适应

def log(arg):
  if callable(arg): # 判断参入的参数是否是函数，不带参数的装饰器调用这个分支
    def log3(func):
      @wraps(func)
      def inner(*args, **kwargs, ):
        func(*args, **kwargs)
      return inner
    return log3
  else:
    def log4(func):
      @wraps(func)
      def inner(*args, **kwargs,):
        if arg == "warn":
          print("%s is running" % func.__name__)
        func(*args, **kwargs)
      return inner
    return log4
@log(arg=None)
def test(num):
  print('testlog:', num, test.__name__)
test(0)

返回入参出参

def log5(func):
  def inner(*args, **kwargs):
    print('入参：',func.__name__, args, kwargs)
    res =func(*args, **kwargs)
    print('出参：',func.__name__, res)
    return res
  return inner
@log5
def test(num):
  print('testlog5:', num, test.__name__)
  return num
print(test(50))

类装饰器

class Loging:
  def __init__(self,level):
    self.level = level

  def __call__(self,func):
    @wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
      if self.level == "warn":
        self.notify(func)
      func(*args, **kwargs)
    return inner

  def notify(self,func):
    print ("%s is running" % func.__name__)

@Loging(level="warn")
def test(num):
  print('testLoging:', num, test.__name__)
test(0)

以上就是python 装饰器的使用示例的详细内容，更多关于python 装饰器的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • python3 property装饰器实现原理与用法示例

    本文实例讲述了python3 property装饰器实现原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 学习python的同学,慢慢的都会接触到装饰器,装饰器在python里是功能强大的语法.装饰器配合python的魔法方法,能实现很多意想不到的功能.废话不多说,如果你已经掌握了闭包的原理,代码的逻辑还是可以看明白的,咱们直接进入正题. property的意义 @property把一个类的getter方法变成属性,如果还有setter方法,就在setter方法前面加上@method.setter.

  • Python中使用装饰器来优化尾递归的示例

    尾递归简介 尾递归是函数返回最后一个操作是递归调用,则该函数是尾递归. 递归是线性的比如factorial函数每一次调用都会创建一个新的栈(last-in-first-out)通过不断的压栈,来创建递归, 很容易导致栈的溢出.而尾递归则使用当前栈通过数据覆盖来优化递归函数. 阶乘函数factorial, 通过把计算值传递的方法完成了尾递归.但是python不支出编译器优化尾递归所以当递归多次的话还是会报错(学习用). eg: def factorial(n, x): if n == 0: ret

  • Python使用装饰器模拟用户登陆验证功能示例

    Python使用装饰器模拟用户登陆验证功能示例

    本文实例讲述了Python使用装饰器模拟用户登陆验证功能.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #!python3 user_list = [ {'name':'ad1','passwd':'123'}, {'name':'ad2','passwd':'123'}, {'name':'ad3','passwd':'123'}, {'name':'ad4','passwd':'123'} ] #初始状态,用来保存登陆的用户, client_dic = {'

  • python 使用装饰器并记录log的示例代码

    1.首先定义一个log文件 # -*- coding: utf-8 -*- import os import time import logging import sys log_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs") today = time.strftime('%Y%m%d', time.localtime(time.time())) full_path=os.path.join(lo

  • Python装饰器用法示例小结

    本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的程序示例了python装饰器的使用: 示例一: def outer(fun): print fun def wrapper(arg): result=fun(arg) print 'over!' return result return wrapper @outer def func1(arg): print 'func1',arg return 'very good!' response=func1('python'

  • python3.6中@property装饰器的使用方法示例

    本文实例讲述了python3.6中@property装饰器的使用方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.@property装饰器的使用场景简单记录如下: 负责把一个方法变成属性调用: 可以把一个getter方法变成属性,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值: 只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性 2.通过一个例子来加深对@property装饰器的理解:利用@property给一个Screen对象

  • Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法示例

    本文实例讲述了Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的例子展示了对一个函数应用多个装饰器,可以加多个断点,在debug模式下,查看程序的运行轨迹... #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def decorator1(func): def wrapper(): print 'hello python 之前' func() return wrapper def decorator2(func): def wrapp

  • python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法示例

    本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 函数带多个参数 # 普通的装饰器, 打印函数的运行时间 def decrator(func): def wrap(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() print('运行时间为', end_time-start_time) return

  • Python 装饰器@，对函数进行功能扩展操作示例【开闭原则】

    本文实例讲述了Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器可以对原函数进行功能扩展,但还不需要修改原函数的内容(开闭原则),也不需要修改原函数的调用. demo.py(装饰器,@): # 闭包 def w1(func): def inner(): # 对原函数进行功能扩展 print("功能扩展") func() # return func() # 如果原函数需要返回值,可以return return inner # 闭包 @w1 # 相当于

  • python中装饰器级连的使用方法示例

    前言 最近在学习python,学会了为什么要使用装饰器,也明白了装饰器是什么了,但是你也许会问,是否可以在装饰器前面再添加一层装饰器,会怎么样呢?就像大楼一样,一层一层地叠在一起.其实是可以的.现在我们就来学习这种堆叠技术,与类的继承是有相似之处,可以不断地继承下去.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 代码如下: #python 3.6 def star(func): def inner(*args, **kwargs): print("*" * 30) func(*args,

随机推荐