使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

2024-09-28 07:13:04

参考：

1.Basemap绘制中国地图

使用CMA热带气旋最佳路径数据集，对我国周边的台风进行绘制

import re
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件"
files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称
data=[]
all=[]
for file in files: #遍历文件夹
  if not os.path.isdir(file): # 判断是否是文件夹，不是文件夹才打开
    f = open(path + "/" + file) # 打开文件
    tmp=f.readlines()
    for i in tmp:
      line=i.split()
      if(line[0]=='66666'):
        if(len(all)>0):
          data.append(all)
        # print(line)
        all=[]
      else:
        we=(int(line[2])*0.1,int(line[3])*0.1)
        all.append(we)
# print(data)
print(len(data))
CHN='E:\Computer Science\数学建模\python_basemap'
plt.figure(figsize=(20,12))
map=Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=2,urcrnrlon=170,urcrnrlat=58)
map.drawcoastlines()
map.drawcountries()
#添加河流
# map.drawrivers(color='blue',linewidth=0.3)
#添加大陆
map.readshapefile(CHN+'\gadm36_CHN_shp\gadm36_CHN_1',
         'states',color='blue',drawbounds=True)
map.readshapefile(CHN+'\gadm36_TWN_shp\gadm36_TWN_1',
         'taiwan',color='blue',drawbounds=True)
#添加经纬线
parallels = np.linspace(3,55,5)
# print(parallels)
map.drawparallels(parallels,labels=[False,True,False,False],fontsize=5)
meridians = np.linspace(70,170,5)
# print(meridians)
map.drawmeridians(meridians,labels=[False,False,False,True],fontsize=5)
plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素
plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率

ans=1
x=[]
y=[]
for typhoon in data:
  length=len(typhoon)
  print("%d is process!" % ans)
  ans += 1
  for i in range(length):
    x.append(typhoon[i][1])
    y.append(typhoon[i][0])
  # print(x,y)
  # map.plot(x, y, 'c*-', linewidth=2)
  map.plot(x, y, color='r',linewidth=1.5)
  x = []
  y = []
map.fillcontinents()
plt.title(r'$China\ Typhoon$',fontsize=24)
# plt.ylim(70, 170)
# plt.xlim(2, 58)
plt.show()

效果图：

以上就是使用Python绘制台风轨迹图的示例代码的详细内容，更多关于Python绘制轨迹图的资料请关注我们其它相关文章！

python如何绘制疫情图

python中进行图表绘制的库主要有两个:matplotlib 和 pyecharts, 相比较而言: matplotlib中提供了BaseMap可以用于地图的绘制,但是个人觉得其绘制的地图不太美观,而且安装相较而言有点麻烦. pyecharts是基于百度开源的js库echarts而来,其最大的特点是:安装简单.使用也简单. 所以决定使用pyecharts来绘制地图. 1.安装pyecharts 如果有anaconda环境,可用 pip install pyecharts 命令安装pyechar
利用python绘制中国地图（含省界、河流等）

我们可以使用Basemap这个工具包来实现中国地图的绘制首先需要加载一些包: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap Basemap包就是气象画图的利器,现在我们就可以愉快的画图了! plt.figure(1) map=Basemap() map.drawcoastlines() plt.title(r'$World\ Map$',fontsize=2
Python 绘制可视化折线图

1. 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print "y = %s"% y x = range(len(y)) print "x=%s"% x plt.plot(y) plt.show()
用python绘制樱花树

黑夜可能漫长,但总会迎来温暖的阳光,三月如期而至,武大的樱花又一次盛开.那么今天就一起来看看怎样在python中画一棵美丽的樱花树- 说到用python画画,那当然就是小乌龟Turtle库了,为啥是turtle呢,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. 一.安装与引入安装没有什么难度直接pip安装就可以 pip install turtle 可使用以下3种方法引入: 二.使用
如何用Python绘制3D柱形图

本文主要讲解如何使用python绘制三维的柱形图,如下图源代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D #构造需要显示的值 X=np.arange(0, 5, step=1)#X轴的坐标 Y=np.arange(0, 9, step=1)#Y轴的坐标 #设置每一个(X,Y)坐标所对应的Z轴的值,在这边Z(X,Y)=X+Y Z=np.zeros(sh
python 画3维轨迹图并进行比较的实例

一. 数据的格式首先我们需要x,y,z三个数据进行画图.从本实验用到的数据集KITTI 00.txt中举例: 1.000000e+00 9.043680e-12 2.326809e-11 5.551115e-17 9.043683e-12 1.000000e+00 2.392370e-10 3.330669e-16 2.326810e-11 2.392370e-10 9.999999e-01 -4.440892e-16 一组有12个数据,相当于T={R,t},R是3×3的矩阵,t是3×1的矩阵
python绘制趋势图的示例

import matplotlib.pyplot as plt #plt用于显示图片 import matplotlib.image as mping #mping用于读取图片 import datetime as dt import matplotlib.dates as mdates from pylab import * def draw_trend_chart(dates,y): mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定默认字体 m
Python之——生成动态路由轨迹图的实例

一.scapy简介与安装 scapy(http://www.secdev.org/projects/scapy/)是一个强大的交互式数据包处理程序,它能够对数据包进行伪造或解包,包括发送数据包.包嗅探.应答和反馈匹配等功能.可以用在处理网络扫描.路由跟踪.服务探测.单元测试等方面,本节主要针对scapy的路由跟踪功能,实现TCP协议方式对服务可用性的探测,比如常用的80(HTTP)与443(HTTPS)服务,并生成美观的路由线路图报表,让管理员清晰了解探测点到目标主机的服务状态.骨干路由节点所处
Python绘制组合图的示例

绘制组合图: 组合图就是将多个形状,组合到⼀个图形中,主要作⽤是节约作图的空间,节省读者的时间,从⽽提⾼信息传达的效率. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def plot_combination1(): sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0) # 设置正常显示中文标签 plt.rcPa
使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

参考: 1.Basemap绘制中国地图 2.Basemap生成的图中绘制轨迹使用CMA热带气旋最佳路径数据集,对我国周边的台风进行绘制 import re import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.basemap import Basemap path=r"E:\Computer Science\数学建模\第二次模拟赛题\附件" files= os.listdir(pa
python绘制分布折线图的示例

用Python 绘制分布(折线)图,使用的是 plot()函数. 一个简单的例子: # encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * # 支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 'mentioned0cluster', names = ['mentioned1cluster','mentioned2cluster', 'mentioned3clu
python绘制字符画视频的示例代码

目录读取视频转为字符动画已经11月了,不知道还有没有人看华强买瓜...要把华强卖瓜做成字符视频,总共分为三步读取视频把每一帧转为字符画把字符画表现出来读取视频通过imageio读取视频,除了pip install imageio之外,还需要pip install imageio-ffmpeg. 由于视频中的图像都是彩色的,故而需要将rgb三色转为单一的强度,并将转化后的图像装入一个列表中. import imageio import numpy as np import mat
python绘制BA无标度网络示例代码

如下所示: #Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生 # All rightsreserved #文件名称:a.py # 作者:孔云 #问题描述: #问题分析:.代码如下: import networkx as ne #导入建网络模型包,命名ne import matplotlib.pyplot as mp #导入科学绘图包,命名mp #BA scale-free degree network graphy BA=ne.barabasi_albert_graph(50,1)
通过Python绘制冰墩墩的示例代码

目录效果基础绘制圆基础彩色填充形状冰墩墩代码效果基础绘制圆基础知识: forward(x):将笔向前移动 x 个单位. right(x):将笔顺时针旋转角度 x. left(x):将笔逆时针旋转角度 x. penup():停止绘制海龟笔. pendown():开始绘制海龟笔. backward(x):将笔向后移动 x 单位. circle(radius):此函数以“海龟”位置为中心,绘制一个给定半径的圆. 画半径为50的圆: import turtle # 初始化 t = turt
Pyecharts绘制全球流向图的示例代码

安装 pip(3) install pyecharts 此文版本为v1.6 此文版本为v1.6 此文版本为v1.6 效果图使用Pycharts绘制一个如上图类似的全球流向图. pyecharts里的地理图标总共有三种- Geo:地理坐标系,Map:地图,Bmap:百度地图. Map地图可以绘制全球地图,但不能绘制带有流向的效果图,所以此处需要使用Geo地理坐标系图. Geo图的类型有scatter(散点图),effectScatter(涟漪散点图),heatmap(热力图),lines(流向图
python绘制浅色范围曲线的示例代码

借鉴:python绘制lost(损失)曲线加方差范围直接上效果图: 上代码: import re import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cm as cm import shutil import os import math sns.set_style('whitegrid') path=r"F:\pycharm\class\20211008\alexnet_7class_srcDat
使用python绘制温度变化雷达图

本文实例为大家分享了python绘制温度变化雷达图的具体代码,供大家参考,具体内容如下假设某天某地每三个小时取样的气温为针对温度变化趋势绘制雷达图: 代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #标签 labels = np.array(['3℃','5℃','6℃','3℃','1℃','3℃','3℃','2℃']) #数据个数 dataLenth = 8 #数据 data = np.array([3,5,6,3,1,
python绘制简单折线图代码示例

1.画最简单的直线图代码如下: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=[0,1] y=[0,1] plt.figure() plt.plot(x,y) plt.savefig("easyplot.jpg") 结果如下: 代码解释: #x轴,y轴 x=[0,1] y=[0,1] #创建绘图对象 plt.figure() #在当前绘图对象进行绘图(两个参数是x,y轴的数据) plt.plot(x,y) #保存图象 plt
python使用matplotlib绘制折线图的示例代码

示例代码如下: #!/usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt # figsize - 图像尺寸(figsize=(10,10)) # facecolor - 背景色(facecolor="blue") # dpi - 分辨率(dpi=72) fig = plt.figure(figsize=(10,10),facecolor="blue") #figsize默认为4,

使用Python绘制台风轨迹图的示例代码

相关推荐

随机推荐