logging level级别介绍

日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件。log4j具有5种正常级别(Level)。

1. static Level DEBUG :

DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的,一般认为比较重要的方法执行需要详细查看运行情况的则开启debug。

2. static Level INFO

INFO level表明消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程，只需要了解该方法是否运行的可以使用INFO

3. static Level WARN

WARN level表明会出现潜在错误的情形。

4. static Level ERROR

ERROR level指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。一般异常处理等情况都需要ERROR

5. static Level FATAL

FATAL level指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。

另外，还有两个可用的特别的日志记录级别:

1.static Level ALL    

ALL Level是最低等级的，用于打开所有日志记录。

2.static Level OFF    

OFF Level是最高等级的，用于关闭所有日志记录。

日志记录器（Logger）的行为是分等级的：

分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。Log4j建议只使用四个级别，优先级 从高到低分别是 ERROR、WARN、INFO、DEBUG。

通过在这里定义的级别，您可以控制到应用程序中相应级别的日志信息的开关。比如在这里定义了INFO级别， 则应用程序中所有DEBUG级别的日志信息将不被打印出来。

优先级高的将被打印出来。项目上生产环境时候建议把debug的日志级别重新调为warn或者更高，避免产生大量日志。

以上这篇logging level级别介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 解决springboot yml配置 logging.level 报错问题

    如下所示: logging: config: classpath:spring-logback.xml pattern: console: "%d - %msg%n" level: info 直接写 level: info 会报错: org.springframework.boot.context.properties.bind.BindException: Failed to bind properties under 'logging.level' to java.util.Map

  • python logging设置level失败的解决方法

    一.问题描述 在用python开发时经常用到logging这个包,根据官方示例,如果要指定日志级别可以写成如下的方式. import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) 但是在实际应用中,这种方式有时候会设置不成功,导致无法打印出info及以下级别的日志.一种最直接的解决方式是将这两行代码提到文件的最前面,保证在所有其他import语句之前. 示例如下. # encoding=utf8 import logging logging.ba

  • Python中logging日志库实例详解

    logging的简单使用 用作记录日志,默认分为六种日志级别(括号为级别对应的数值) NOTSET(0) DEBUG(10) INFO(20) WARNING(30) ERROR(40) CRITICAL(50) special 在自定义日志级别时注意不要和默认的日志级别数值相同 logging 执行时输出大于等于设置的日志级别的日志信息,如设置日志级别是 INFO,则 INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL 级别的日志都会输出. |2logging常见对象 Logger:日志,

  • spring boot Logging的配置以及使用详解

    前言:该篇文章基本上是翻译的官方文档! spring boot使用Commons Logging作为内部的日志系统,并且给Java Util Logging,Log4J2以及Logback都提供了默认的配置.如果使用了spring boot的Starters,那么默认会使用Logback用于记录日志. 一.Log format spring boot中默认的日志输出格式如下: 2014-03-05 10:57:51.112 INFO 45469 --- [ main] org.apache.ca

  • logging level级别介绍

    日志记录器(Logger)是日志处理的核心组件.log4j具有5种正常级别(Level). 1. static Level DEBUG : DEBUG Level指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的,一般认为比较重要的方法执行需要详细查看运行情况的则开启debug. 2. static Level INFO INFO level表明消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程,只需要了解该方法是否运行的可以使用INFO 3. static Level WARN WARN level表明

  • Spring Boot Logging Level设置为off时的Bug

    目录 Logging Level设置为off时的Bug 临时解决方法 Springboot项目 logging level配置 Logging Level设置为off时的Bug 阿里云的KAFA有一个特性就是会主动关闭空闲的链接,这样导致的问题就是客户端程序会不停的报如下的异常信息: java.io.IOException: 远程主机强迫关闭了一个现有的连接. at sun.nio.ch.SocketDispatcher.write0(Native Method) ~[na:1.8.0_112]

  • MySQL数据库事务隔离级别介绍(Transaction Isolation Level)

    MySQL数据库事务隔离级别介绍(Transaction Isolation Level)

    数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 复制代码 代码如下: #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. [mysqld] transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也是这个级别

  • Python 内置logging 使用详细介绍

    目录 logging 的主要作用 logging 日志等级 logging 的基础函数 logging 的四大组件(类) logging 的配置 logging 和 print 的区别 主要参考资料 logging 的主要作用 提供日志记录的接口和众多处理模块,供用户存储各种格式的日志,帮助调试程序或者记录程序运行过程中的输出信息. logging 日志等级 logging 日志等级分为五个等级,优先级从高到低依次是 : **CRITICAL; ** 程序严重错误 **ERROR; **程序错误

  • ORACLE数据库事务隔离级别介绍

    ORACLE数据库事务隔离级别介绍

    两个并发事务同时访问数据库表相同的行时,可能存在以下三个问题: 1.幻想读:事务T1读取一条指定where条件的语句,返回结果集.此时事务T2插入一行新记录,恰好满足T1的where条件.然后T1使用相同的条件再次查询,结果集中可以看到T2插入的记录,这条新纪录就是幻想. 2.不可重复读取:事务T1读取一行记录,紧接着事务T2修改了T1刚刚读取的记录,然后T1再次查询,发现与第一次读取的记录不同,这称为不可重复读. 3.脏读:事务T1更新了一行记录,还未提交所做的修改,这个T2读取了更新后的数据

  • Python中logging日志的四个等级和使用

    1. logging日志的介绍 在现实生活中,记录日志非常重要,比如:银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有个黑盒子(飞行数据记录器)记录着飞机的飞行过程,那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息,怎么做呢? 可以使用 logging 这个包来完成 记录程序日志信息的目的是: 1. 可以很方便的了解程序的运行情况 2. 可以分析用户的操作行为.喜好等信息 3. 方便开发人员检查bug 2. logging日志级别介绍 日志等级可以分为5个,从低到高分别是: 1. DE

  • 浅谈C++日志系统log4cxx的使用小结详解

    本文主要从log4cxx级别.layout.格式化.命名规则.Filter几个方面介绍. 一.log4cxx命名规则Logger由一个String类的名字识别,logger的名字是大小写敏感的,且名字之间具有继承的关系,子名有父名作为前缀,用点号.分隔.如:x.y是x.y.z的父亲.根logger (root logger)是所有logger的祖先, 它具有如下属性:1) 它总是存在的:2) 它不可以通过名字获得.通过调用public static Logger Logger.getRootLo

  • python将logging模块封装成单独模块并实现动态切换Level方式

    查找了很多资料,但网上给出的教程都是大同小异的,而我想将代码进一步精简,解耦,想实现如下两个目标 1. 将logging模块的初始化,配置,设置等代码封装到一个模块中: 2. 能根据配置切换logging.level, 网上给出的教程都是写死的,如果我在线上之前使用了logging.info(msg),现在想切换为logging.debug(msg)怎么办?需要能够根据配置文件中的 设置配置logging.level 两个文件: logging_class:将logging模块的初始化,配置,设

  • Linux系统运行级别详细介绍

    Linux系统运行级别详细介绍

    目录 1.Linux系统运行级别介绍 2.查看运行级别 3.修改当前系统的运行级别 4.系统默认运行级别 5./etc/rc.d/rc.local文件说明 1.Linux系统运行级别介绍 Linux默认有7个运行级别,Linux 系统任何时候都运行在一个指定的运行级别上.不同的运行级别所运行的程序和服务不尽相同,所要完成的工作和要达到的目的也不相同. 0:关机. 1:单用户模式,可以想象为Windows系统的安全模式,主要用于系统修复. 2:不完全的命令行模式(命令行模式就是命令界面),不含NF

随机推荐