python如何通过闭包实现计算器的功能

这篇文章主要介绍了python如何通过闭包实现计算器的功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

满足闭包的条件:

1、函数中嵌套一个函数

2、外层函数的返回值是内层函数的函数名

3、内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用

闭包的作用:

实现数据锁定

装饰器的作用:

就是为已经存在的对象添加额外的功能。
常用场景:

插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等

代码示例:

def scope(func):
  def calc(a, b):
    try:
      _a = float(a)
      _b = float(b)
    except:
      _a = 0
      _b = 0
    return func(_a, _b)
  return calc

@scope
def add(a, b):
  return a + b

@scope
def sub(a, b):
  return a - b

@scope
def mul(a, b):
  return a * b

@scope
def div(a, b):
  try:
    return a / b
  except ZeroDivisionError as error:
    print(error)
    return 0

# 调用闭包函数
res = scope(add)("1", 3)
print(res)

res = add("1", "2")
print(res)

res = sub("1", "2")
print(res)

res = mul("1", "2")
print(res)

res = div("1", "2")
print(res)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 基于Python函数的作用域规则和闭包(详解)

    作用域规则 命名空间是从名称到对象的映射,Python中主要是通过字典实现的,主要有以下几个命名空间: 内置命名空间,包含一些内置函数和内置异常的名称,在Python解释器启动时创建,一直保存到解释器退出.内置命名实际上存在于一个叫__builtins__的模块中,可以通过globals()['__builtins__'].__dict__查看其中的内置函数和内置异常. 全局命名空间,在读入函数所在的模块时创建,通常情况下,模块命名空间也会一直保存到解释器退出.可以通过内置函数globals()

  • Python闭包函数定义与用法分析

    本文实例分析了Python闭包函数定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python的闭包 首先python闭包的作用,一个是自带作用域,另一个是延迟计算. 闭包是装饰器的基础. 闭包的基本形式: def 外部函数名(): 内部函数需要的变量 def 内部函数名() 引用外部的变量 return 内部函数 需要注意的是: 函数的作用域关系在函数定义阶段就已经固定,与调用位置无关. 无论函数在何处调用,都需要回到定义阶段去找对应的作用域关系. 例子: # -*- coding:utf-8

  • 详解Python循环作用域与闭包

    前言 首先来看一段代码 x_list = [i for i in range(30)] y_list = [i for i in range(10, 20)] for y in y_list: x_list = filter(lambda a: a != y, x_list) x_list = list(x_list) print(x_list) print(len(x_list)) 这段代码会输出什么呢? 正确答案是一个长度为29的List. [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,

  • Python闭包之返回函数的函数用法示例

    闭包(closure)不是什么可怕的东西.如果用对了地方,它们其实可以很强大.闭包就是由其他函数动态生成并返回的函数,通俗地讲,在一个函数的内部,还有一个"内层"的函数,这个"内层"的函数是被返回的,它可以访问其创建者的局部命名空间中的变量. 下面是一个非常简单的例子: # 定义一个函数 def make_closure(a): # 在函数内部再定义一个函数,其实这个里面的函数就被认为是闭包 def closure(): # 这里打印一下传递进来的数字是什么 pri

  • 详解python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器

    迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 1|1可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list . tuple . dict . set . str 等: 一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function. 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterable .

  • python中的闭包函数

    闭包函数初探 通常我们定义函数都是这样定义的 def foo(): pass 其实在函数式编程中,函数里面还可以嵌套函数,如下面这样 def foo(): print("hello world in foo") def bar(): print("hello world in bar") 此时我们调用foo函数,执行结果会是什么样子的呢?? hello world in foo 结果如上所示,只会执行foo函数的第一层函数,bar函数是不会被执行的.为什么呢 实际上

  • 实例详解Python装饰器与闭包

    闭包是Python装饰器的基础.要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则. 变量作用域规则 首先,在函数中是能访问全局变量的: >>> a = 'global var' >>> def foo(): print(a) >>> foo() global var 然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量: >>> def foo(): a = 'free var' def bar(): print(a)

  • Python闭包和装饰器用法实例详解

    本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰.所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去. 闭包 1.函数引用 #coding=utf-8 def test1(): print('This is test1!') #调用函数 test1() #引用函数 ret = test1 #打印

  • Python闭包思想与用法浅析

    本文实例讲述了Python闭包思想与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 浅谈 python 的闭包思想 首先 python的闭包使用方法是:在方法A内添加方法B,然后return 方法B 注意,return的时候不要添加任何参数,包括() 这样,通过调用方法A 返回的是一个function 对象,如 demo=方法A 可以直接使用 demo(参数) 将调用方法B 这里不用关注方法B的方法名, 只需要关注参数就可以了,demo(参数) 这里的参数其实就是闭包的方法B的参数,可以多个参数或者元祖

  • python如何通过闭包实现计算器的功能

    这篇文章主要介绍了python如何通过闭包实现计算器的功能,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 满足闭包的条件: 1.函数中嵌套一个函数 2.外层函数的返回值是内层函数的函数名 3.内层嵌套函数对外部作用域有一个非全局变量的引用 闭包的作用: 实现数据锁定 装饰器的作用: 就是为已经存在的对象添加额外的功能. 常用场景: 插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等 代码示例: def scope(func): def calc(a

  • Python PyQt5实现的简易计算器功能示例

    本文实例讲述了Python PyQt5实现的简易计算器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里剩下计算函数(self.calculator)未实现,有兴趣的朋友可以实现它 [知识点] 1.利用循环添加按钮部件,及给每个按钮设置信号/槽 2.给按钮设置固定大小:button.setFixedSize(QtCore.QSize(60,30)) 3.取事件的的发送者(此例为各个按钮)的文本: self.sender().text() [效果图] [源代码] import sys from PyQt

  • python实现计算器小功能

    本文实例为大家分享了python实现计算器功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1. 案例介绍 本例利用 Python 开发一个可以进行简单的四则运算的图形化计算器,会用到 Tkinter 图形组件进行开发.主要知识点:Python Tkinter 界面编程:计算器逻辑运算实现.本例难度为初级,适合具有 Python 基础和 Tkinter 组件编程知识的用户学习. 2. 设计原理 要制作一个计算器,首先需要知道它由哪些部分组成.示意如下图所示. 从结构上来说,一个简单的图形界面,需要由界面

  • Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能

    本文实例讲述了Python实现的十进制小数与二进制小数相互转换功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 十进制小数 ⇒ 二进制小数 乘2取整 对十进制小数乘2得到的整数部分和小数部分, 整数部分即是相应的二进制数码, 再用2乘小数部分(之前乘后得到新的小数部分),又得到整数和小数部分. 如此不断重复,直到小数部分为0或达到精度要求为止. 第一次所得到为最高位,最后一次得到为最低位 如: 0.25的二进制 0.25*2=0.5   取整是0 0.5*2=1.0     取整是1 即0.25的二进制为

  • Python中的闭包实例详解

    一般来说闭包这个概念在很多语言中都有涉及,本文主要谈谈python中的闭包定义及相关用法.Python中使用闭包主要是在进行函数式开发时使用.详情分析如下: 一.定义 python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure).这个定义是相对直白的,好理解的,不像其他定义那样学究味道十足(那些学究味道重的解释,在对一个名词的解释过程中又充满了一堆让人抓狂的其他陌生名词,不适合初学者).下面

  • python中的闭包用法实例详解

    本文实例讲述了python中的闭包用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 什么是闭包? 简单说,闭包就是根据不同的配置信息得到不同的结果 再来看看专业的解释:闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体. python实例: 看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了 例1 def

  • 简单讲解Python中的闭包

    闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了.闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称.对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类: 一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数. 另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体.比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来

  • 简单谈谈Python中的闭包

    Python中的闭包 前几天又有人留言,关于其中一个闭包和re.sub的使用不太清楚.我在我们搜索了下,发现没有写过闭包相关的东西,所以决定总结一下,完善Python的内容. 1. 闭包的概念 首先还得从基本概念说起,什么是闭包呢?来看下维基上的解释: 复制代码 代码如下: 在计算机科学中,闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称,是引用了自由变量的函数.这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外.所以,有另一种说法认为闭包是由函

  • 深入理解python中的闭包和装饰器

    python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return

  • Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作示例【开闭原则】

    本文实例讲述了Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器可以对原函数进行功能扩展,但还不需要修改原函数的内容(开闭原则),也不需要修改原函数的调用. demo.py(装饰器,@): # 闭包 def w1(func): def inner(): # 对原函数进行功能扩展 print("功能扩展") func() # return func() # 如果原函数需要返回值,可以return return inner # 闭包 @w1 # 相当于

随机推荐