python3 assert 断言的使用详解 (区别于python2)

Python Assert 为何不尽如人意? Python中的断言用起来非常简单,你可以在assert后面跟上任意判断条件,如果断言失败则会抛出异常. >>> assert 1 + 1 == 2 >>> assert isinstance('Hello', str) >>> assert isinstance('Hello', int) Traceback (most recent call last): File "<input>

在开发一个程序时候,与其让它运行时崩溃,不如在它出现错误条件时就崩溃(返回错误).这时候断言assert 就显得非常有用. python assert断言是声明布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达式为假. 可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为假,就会触发异常. assert的语法格式: assert expression 它的等价语句为: if not expression: raise AssertionError 这段代码用来检测数据类型

本文实例讲述了python中assert用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.assert语句用来声明某个条件是真的. 2.如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素,而你想要检验这一点,并且在它非真的时候引发一个错误,那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句. 3.当assert语句失败的时候,会引发一AssertionError. 测试程序: >>> mylist = ['item'] >>> assert len(mylist) >=

使用assert断言是学习python一个非常好的习惯,python assert 断言句语格式及用法很简单.在没完善一个程序之前,我们不知道程序在哪里会出错,与其让它在运行最崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃,这时候就需要assert断言的帮助.本文主要是讲assert断言的基础知识. python assert断言的作用 python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定,如果发生异常就说明表达示为假.可以理解assert断言语句为raise-if-not,用来测试表示式,其返回值为

写在前面 最近每日一更,我这菜鸡都有点儿不好意思了 简单介绍 简单用法是: assert expression 让我们用程序来测试这个expression,如果expression相当于False,那么raise一个AssertionError出来. 即逻辑上等同于: if not expression: raise AssertionError 简单看看这些例子: >>> assert True >>> assert False Traceback (most rec

1. assert 函数说明: Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式. 使用范例: assert 3 == 3 assert 1 == True assert (4 == 4) print('-----------') assert (3 == 4) ''' 抛出AssertionError异常,后面程序不

python3 和python以前的版本有点不同 如果你断言的 语句正确 则什么反应都没有 但是如果你出错之后 就会报出 AssertionError 并且错误可以自己填写 格式 : assert+空格+要判断语句+双引号"报错语句" 例子: 出错时候 assert 1>5, "chucuo" 输出值为: --------------------------------------------------------------------------- As

目录 编写单元测试 批量测试(test tables) 执行测试 性能测试 配置计算时间 断言(assertion) Go 在testing包中内置测试命令go test,提供了最小化但完整的测试体验.标准工具链还包括基准测试和基于代码覆盖的语句,类似于NCover(.NET)或Istanbul(Node.js).本文详细讲解go编写单元测试的过程,包括性能测试及测试工具的使用,另外还介绍第三方断言库的使用. 编写单元测试 go中单元测试与语言中其他特性一样具有独特见解,如格式化.命名规范.语法

1. 简介 assert宏的原型定义在<assert.h>中,其作用是如果它的条件返回错误,则终止程序执行. 原型定义: #include <assert.h> void assert( int expression ); assert的作用是先计算表达式 expression ,如果其值为假(即为0),那么它先向stderr打印一条出错信息,然后通过调用 abort 来终止程序运行.请看下面的程序清单badptr.c: #include <stdio.h> #incl

junit.framework包下的Assert提供了多个断言方法. 主用于比较测试传递进去的两个参数. Assert.assertEquals();及其重载方法: 1. 如果两者一致, 程序继续往下运行. 2. 如果两者不一致, 中断测试方法, 抛出异常信息 AssertionFailedError .  以Assert.assertEquals(int expected, int actual)为例: /** * Asserts that two ints are equal. 断言两个in

Python3 处理JSON的实例详解 真的好简单,灰常简单 import os, io, sys, re, time, base64, json import webbrowser, urllib.request def main(): "main function" url = "http://m.weather.com.cn/data/101010100.html" stdout=urllib.request.urlopen(url) weatherInfo=

下面介绍python3中的input函数及其在python2及pyhton3中的不同. python3中的ininput函数,首先利用help(input)函数查看函数信息: 以上信息说明input函数在python中是一个内建函数,其从标准输入中读入一个字符串,并自动忽略换行符. 也就是说所有形式的输入按字符串处理,如果想要得到其他类型的数据进行强制类型转化.默认情况下没有 提示字符串(prompt  string),在给定提示字符串下,会在读入标准输入前标准输出提示字符串.如果遇 文件结束符

在python2中字节类型同字符类型区分不大,但是在python3中最重要的特性是对文本和二进制数据做了更加清晰的区分,文本总是Unicode,由字符类型表示,而二进制数据则由byte类型表示,python3不会以任意隐式方式混用字节型和字符型,也因此在python3中不能拼接字符串和字节包(python2中可以,会自动进行转换),也不能在字节包中搜索字符串,也不能将字符串传入参数为字节包的函数. 需要注意的是,在网络数据传输过程中,python2可以通过字符串(string)方式传输,但是py

什么是pyc文件 pyc是一种二进制文件,是由py文件经过编译后,生成的文件,是一种byte code,py文件变成pyc文件后,加载的速度有所提高,而且pyc是一种跨平台的字节码,是由python的虚拟机来执行的,这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念.pyc的内容,是跟python的版本相关的,不同版本编译后的pyc文件是不同的,2.5编译的pyc文件,2.4版本的python是无法执行的. 为什么需要pyc文件 这个需求太明显了,因为py文件是可以直接看到源码的,如果你是开发商业软