对tensorflow 中tile函数的使用详解
tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度,具体看下面的代码:
import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [2, 2]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a1))
结果就是:
[[ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.] [ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.]]
因为
a1 = tf.tile(a, [2, 2]) 表示把a的第一个维度复制两次,第二个维度复制2次。
以上这篇对tensorflow 中tile函数的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
tensorflow 保存模型和取出中间权重例子
下面代码的功能是先训练一个简单的模型,然后保存模型,同时保存到一个pb文件当中,后续可以从pd文件里读取权重值. import tensorflow as tf import numpy as np import os import h5py import pickle from tensorflow.python.framework import graph_util from tensorflow.python.platform import gfile #设置使用指定GPU os.envi
-
Tensorflow 实现修改张量特定元素的值方法
最近在做一个摘要生成的项目,过程中遇到了很多小问题,从网上查阅了许多别人解决不同问题的方法,自己也在旁边开了个jupyter notebook搞些小实验,这里总结一下遇到的一些问题. Tensorflow用起来不是很顺手,很大原因在于tensor这个玩意儿,并不像数组或者列表那么的直观,直接print的话只能看到 Tensor(-) 这样的提示.比如下面这个问题,我们想要修改张量特定位置上的某个数值,操作起来就相对麻烦一些.和array一样,张量也是可以分段读取的,比如 tensor[1:10]
-
tensorflow自定义激活函数实例
前言:因为研究工作的需要,要更改激活函数以适应自己的网络模型,但是单纯的函数替换会训练导致不能收敛.这里还有些不清楚为什么,希望有人可以给出解释.查了一些博客,发现了解决之道.下面将解决过程贴出来供大家指正. 1.背景 之前听某位老师提到说tensorflow可以在不给梯度函数的基础上做梯度下降,所以尝试了替换.我的例子时将ReLU改为平方.即原来的激活函数是 现在换成 单纯替换激活函数并不能较好的效果,在我的实验中,迭代到一定批次,准确率就会下降,最终降为10%左右保持稳定.而事实上,这中间最
-
tensorflow 用矩阵运算替换for循环 用tf.tile而不写for的方法
如下所示: # u [32,30,200] # u_logits [400,32,30] q_j_400 = [] for j in range(400): q_j_400.append(tf.squeeze(tf.matmul(tf.transpose(u,[0,2,1]),tf.expand_dims(tf.nn.softmax(u_logits[j]),-1)),[2])) # tf.matmul [32,200,30],[32,30,1] test_result = tf.stack(q
-
对tensorflow 中tile函数的使用详解
tensorflow中tile是用来复制tensor的指定维度,具体看下面的代码: import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], dtype=tf.float32) a1 = tf.tile(a, [2, 2]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(a1)) 结果就是: [[ 1. 2. 1. 2.] [ 3. 4. 3. 4.] [ 5. 6. 5. 6.] [
-
对tensorflow中的strides参数使用详解
在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides(步长),因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作,都是某种形式的滑动窗口(sliding window)处理,这就要求指定从当前窗口移动下一个窗口位置的移动步长. TensorFlow 文档关于 strides的说明如下: strides: A list of ints that has length >=
-
Java 中synchronize函数的实例详解
Java 中synchronize函数的实例详解 java中的一个类的成员函数若用synchronized来修饰,则对应同一个对象,多个线程像调用这个对象的这个同步函数时必须等到上一个线程调用完才能由下一个线程调用. 那么如果一个类同时有两个成员函数是由synchronized修饰如代码所示,对与同一个对象,是否可以在两个线程运行时,一个调用funcA,同时另一个调用funcB? Mysyn是这样一个类,如果我有两个线程,一个在run方法中先运行funcA再运行funcB,另一个线程在run方法
-
对pandas中apply函数的用法详解
最近在使用apply函数,总结一下用法. apply函数可以对DataFrame对象进行操作,既可以作用于一行或者一列的元素,也可以作用于单个元素. 例:列元素 行元素 列 行 以上这篇对pandas中apply函数的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章: 浅谈Pandas中map, applymap and apply的区别
-
mysql中find_in_set()函数的使用详解
首先举个例子来说: 有个文章表里面有个type字段,它存储的是文章类型,有 1头条.2推荐.3热点.4图文等等 . 现在有篇文章他既是头条,又是热点,还是图文,type中以 1,3,4 的格式存储.那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢?? 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了.以下为引用的内容: select * from article where FIND_IN_SET('4',type) --------------------------------
-
PyTorch中topk函数的用法详解
听名字就知道这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index. 用法 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) input:一个tensor数据 k:指明是得到前k个数据以及其index dim: 指定在哪个维度上排序, 默认是最后一个维度 largest:如果为True,按照大到小排序: 如果为False,按照小到大排序
-
Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解
参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式,比如gpu运算或者cpu运算 具体代码如下: import tensorflow as tf session_config = tf.ConfigProto( log_device_placement=True, inter_op_parallelism_threads=0, intra_op_parallelism_threads=0,
-
Python-re中search()函数的用法详解(查找ip)
1.首先来看一下search()和find()的区别 import re s1 = "2221155" #search 字符串第一次出现的位置 print(re.search("1",s1)) print(s1.find("1")) 它们的输出分别是: search(): 函数返回的是查找的字符在字符串中的位置 find(): 函数返回的也是在字符串中的位置 目前来看两者并没有什么区别,但是**search()**函数的高级操作还在后边哦! 2.
-
PHP中断言函数的使用详解
原来一直以为断言相关的函数是 PHPUnit 这些单元测试组件提供的,在阅读手册后才发现,这个 assert() 断言函数是 PHP 本身就自带的一个函数.也就是说,我们在代码中进行简单的测试的时候是不需要完全引入整个单元测试组件的. assert() 断言函数 assert(1==1); assert(1==2); // assert.exception = 0 时,Warning: assert(): assert(1 == 2) // assert.exception = 1 时,Fata
-
Python3.2中Print函数用法实例详解
本文实例讲述了Python3.2中Print函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 输出字符串 >>> strHello = 'Hello World' >>> print (strHello) Hello World 2. 格式化输出整数 支持参数格式化,与C语言的printf类似 >>> strHello = "the length of (%s) is %d" %('Hello World',len('Hello
随机推荐
- 网页右键ie不支持event.preventDefault和event.returnValue (需要加window)
- SqlServer备份数据库的4种方式介绍
- 解决http://16a.us/2.js之arp欺骗的方法附专杀工具
- 远程启动终端服务的windows脚本ROTS.vbs
- php实现多维数组排序的方法示例
- PHP中ini_set与ini_get用法实例
- Go语言声明一个多行字符串的变量
- C#:(变量)字段和局部变量的作用域冲突
- Android仿京东、天猫商品详情页
- centos下root运行Elasticsearch异常问题解决
- NodeJS遍历文件生产文件列表功能示例
- flash幻灯片需要先激活ActiveX控件才能使用的又一个办法
- 土人系列AS入门教程--实战篇
- .NET WinForm实现在listview中添加progressbar的方法
- jQuery动画效果相关方法实例分析
- 从JavaScript 到 JQuery (1)学习小结
- 浅析Boost智能指针:scoped_ptr shared_ptr weak_ptr
- 在Android中动态添加Panel框架的实现代码
- c#事件使用示例详解
- 跨域解决之JSONP和CORS的详细介绍