python基于pexpect库自动获取日志信息

1. 前言

对大部分的人来说,解决 Bug 都是依靠关键字去日志去定位问题!

在调试情况下,我们可以实时在控制台查看日志;但对于部署到服务器上的应用,日志都存放在服务器某个目录下,没法通过本地查看到

这种情况下,就需要我们先登录服务器,然后进入到日志目录文件夹,最后通过日志文件去定位问题;如果涉及到 K8s 容器,可能还需要使用 kubectl 命令进入到服务对应的容器中,进入到日志目录,才能开始定位问题,这一切显得非常繁琐且低效

本篇文章介绍一款 Python 依赖库:pexpect,作为一款命令行自动化工具,它可以帮助我们一键获取日志,快速定位问题!

2. pexpect 介绍

pexpect 是 Python 语言实现的类 Expect 的一种实现,通过产生子应用程序并控制它们,通过期望模式对子应用程序的输出做出相应处理

项目地址:

https://github.com/pexpect/pexpect/tree/5eed1a31a2853a09b7367c59fbd1a4a0b53341df

它主要对人机对话进行模拟,来实现一些自动化的场景

比如:用来和 SSH、FTP、PASSWD、Telnet 等命令行程序进行自动化交互

在使用之前,我们先安装依赖包

# 安装依赖库
pip3 install pexpect

3. 实战一下

我们以从服务器 K8S 容器获取日志为例进行讲解

3-1 SSH 登录

首先,初始化使用 pexpect 模拟 SSH 远程登录服务器

import pexpect

PROMPT = ['# ', '>>> ', '> ', '\$ ']

def login_with_pexpect():
    """
    登录-pexpect
    :return:
    """
    # 端口号
    port = **

    # 用户名
    user = **

    # 密码
    pwd = **

    # ip地址
    ip = **

    ssh_cmd = "ssh -p {} {}@{}".format(port,user,ip)

    # 指定登录命令,拿到程序操作句柄
    child = pexpect.spawn(ssh_cmd, timeout=60, encoding='utf-8')

    # 提示输入密码的字符出现,否则超时
    ret = child.expect([pexpect.TIMEOUT, '[P|p]assword: '], timeout=10)

    # 匹配成功后,输入密码,执行登陆操作
    if ret == 1:
        # 发送密码
        child.sendline(pwd)
        child.expect(PROMPT)
        return child
    else:
        print('登录失败!')

其中

pexpect.spawn() :用于执行一个程序,并返回一个操作句柄

该方法常见的 3 个参数如下:

  • 第一个参数是待执行的命令
  • 第二个参数指定超时时间,程序执行后的输出检查,如果指定时间内没有匹配到结果,就会抛异常
  • 第三个参数用于设置编码格式

child.expect() :对输出结果,利用正则表达式进行关键字匹配

代码中的含义是在 10s 内等待出现关键字 '[P|p]assword: '

最后,如果匹配的结果为 1,使用 sendline() 方法发送带回车符的字符串,模拟密码的输入,完成登录操作

3-2  封装发送命令

接下来,我们将操作句柄发送命令进行一次封装,并获取返回结果

def send_command(child, cmd, expected_content=None, timeout=10):
    """
    发送一条命令,并打印结果
    :param expected_content:
    :param child:
    :param cmd:
    :return:
    """
    # 发送一条命令
    if expected_content is None:
        expected_content = ["#"]

    child.sendline(cmd)

    # 期望有命令行提示字符出现
    child.expect(expected_content, timeout=timeout)

    # 将之前的内容都输出
    result = child.before

    return result 

需要指出的是,child.before 用于获取到匹配到关键字为止,缓存里面已有的全部数据

3-3  进入容器 pod 日志目录

使用上面的方法,通过 kubectl 进入到对应的容器日志目录

# 登录pod容器
exec_enter_pod = 'kubectl -n %s exec -it %s  bash' % (env, pod_name)

# 进入容器
send_command(child, exec_enter_pod)

# 进入到日志目录
send_command(child, "cd logs", expected_content='tomcat/logs#')

3-4  获取日志内容

最后我们只需要组成获取日志的命令

比如:使用 grep/tail 命令组成一个提取日志文件的命令

然后使用句柄对象发送这条命令

最后,对返回内容进行清洗即可

4. 最后

文中使用 pexpect 实现了一个非常简单的场景

事实上,大部分人机对话自动化交互都可以由它来实现,比如,下载日志、实时配置、远程打包下载等

以上就是python基于pexpect库自动获取日志信息的详细内容,更多关于python pexpect库自动获取日志的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • Python日志打印里logging.getLogger源码分析详解

    实践环境 WIN 10 Python 3.6.5 函数说明 logging.getLogger(name=None) getLogger函数位于logging/__init__.py脚本 源码分析 _loggerClass = Logger # ...略 root = RootLogger(WARNING) Logger.root = root Logger.manager = Manager(Logger.root) # ...略 def getLogger(name=None): "&quo

  • Python+logging输出到屏幕将log日志写入文件

    日志 日志是跟踪软件运行时所发生的事件的一种方法.软件开发者在代码中调用日志函数,表明发生了特定的事件.事件由描述性消息描述,该描述性消息可以可选地包含可变数据(即,对于事件的每次出现都潜在地不同的数据).事件还具有开发者归因于事件的重要性:重要性也可以称为级别或严重性. logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志.它们是 debug(). info(). warning(). error() 和 critical(). logging函数根据它们用来跟踪的事件的级别或严重程度来命名.

  • Python中logging日志的四个等级和使用

    1. logging日志的介绍 在现实生活中,记录日志非常重要,比如:银行转账时会有转账记录:飞机飞行过程中,会有个黑盒子(飞行数据记录器)记录着飞机的飞行过程,那在咱们python程序中想要记录程序在运行时所产生的日志信息,怎么做呢? 可以使用 logging 这个包来完成 记录程序日志信息的目的是: 1. 可以很方便的了解程序的运行情况 2. 可以分析用户的操作行为.喜好等信息 3. 方便开发人员检查bug 2. logging日志级别介绍 日志等级可以分为5个,从低到高分别是: 1. DE

  • Python中logging日志记录到文件及自动分割的操作代码

    日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作:借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试. import logging import os from logging import handlers class Logger(object): # 日志级别关系映射 level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'in

  • Python Pexpect库的简单使用方法

    简介 最近需要远程操作一个服务器并执行该服务器上的一个python脚本,查到可以使用Pexpect这个库.记录一下. 什么是Pexpect?Pexpect能够产生子应用程序,并控制他们,并能够通过期望模式对子应用的输出做出反应.Pexpect允许你的脚本产生子应用.控制他们像一个人类在输入命令一样. Pexpect使用在自动交互的应用,例如SSH.SFTP.PASSWD.TELNET.它可以被应用在使用自动设置脚本为不同的服务器自动地重复的安装软件包.也可以被应用在自动的软件测试. Pexpec

  • Python logging日志模块 配置文件方式

    在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等; Python内置 非常强大的日志模块 ==> logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ; Centos6.7 Python3.6 logging0.5.1.2 logging模块有三个比较重要的功能组件: 1.loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname 2.handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创

  • Python中logger日志模块详解

    1 logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息: print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据:logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出: Logger从来不直接实例化,经常通过logging模块级方法(Modu

  • Python logging日志库空间不足问题解决

    项目中使用的日志库是使用python官方库logging封装的,但是居然一直么有设置日志自动滚动,经常会受到告警说哪台机器磁盘空间又满,清理一下,于是研究一下,解决这个问题. 参考:https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html TimedRotatingFileHandler有三个参数很关键 when.interval.backupCount when指定滚动依据的单位,可选的有天.小时.分钟.秒等:interval指定间隔多少个

  • python subprocess pipe 实时输出日志的操作

    * test11.py import time print "1" time.sleep(2) print "1" time.sleep(2) print "1" time.sleep(2) print "1" * test.py import subprocess p = subprocess.Popen("python test11.py", shell=True, stdout=subprocess.

  • python基于pexpect库自动获取日志信息

    1. 前言 对大部分的人来说,解决 Bug 都是依靠关键字去日志去定位问题! 在调试情况下,我们可以实时在控制台查看日志:但对于部署到服务器上的应用,日志都存放在服务器某个目录下,没法通过本地查看到 这种情况下,就需要我们先登录服务器,然后进入到日志目录文件夹,最后通过日志文件去定位问题:如果涉及到 K8s 容器,可能还需要使用 kubectl 命令进入到服务对应的容器中,进入到日志目录,才能开始定位问题,这一切显得非常繁琐且低效 本篇文章介绍一款 Python 依赖库:pexpect,作为一款

  • Python基于requests库爬取网站信息

    requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库 get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下 使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML 下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.bai

  • python基于paramiko库远程执行 SSH 命令,实现 sftp 下载文件

    楔子 我们使用 Python 避免不了和 Linux 打交道,而有时我们需要执行一些 shell 命令.如果在本地的话,那么可以通过调用 os.system 或者 subprocess.Popen 来执行,但如果我们希望远程执行其它机器上的 shell 命令,这个时候该怎么做呢?下面我们就来推荐一个第三方库 paramiko,看看如何使用 Python 远程操作其它机器. paramiko 网络传输是遵循协议的,比如 SSH,paramiko 则是实现了 SSHv2 协议的一个 Python 第

  • python 基于selectors库实现文件上传与下载

    server.py import selectors import socket import os import time BASE_DIR =os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class selectFtpserver: def __init__(self): self.dic = {} # 创建空字典 self.hasReceived = 0 self.hasSend=0 self.sel = selectors.DefaultSelec

  • Python基于identicon库创建类似Github上用的头像功能

    本文实例讲述了Python基于identicon库创建类似Github上用的头像功能.分享给大家供大家参考,具体如下: Identicon在很多大型IT网站上可以见到,比如Github,Sourceforge,Stackoveflow等等, 刚刚注册的账号的个人信息的默认图标​都​是​一​些​看​上​去​像​七​巧​板​拼​凑​的​图​案​,​对​称​又​变​化​多​端​. 本​人​也​是​因​为​好​奇​才​在​网​上​搜​了​这​个​算​法​,​主​要​是​哈​希​算​法​,​把​邮​箱​或

  • python之pexpect实现自动交互的例子

    Pexpect 是 Expect 语言的一个 Python 实现,是一个用来启动子程序,并使用正则表达式对程序输出做出特定响应,以此实现与其自动交互的 Python 模块. Pexpect 的使用范围很广,可以用来实现与 ssh.ftp .telnet 等程序的自动交互:可以用来自动复制软件安装包并在不同机器自动安装:还可以用来实现软件测试中与命令行交互的自动化. 整体来说大致的流程包括: 运行程序 程序要求人的判断和输入 Expect 通过关键字匹配 根据关键字向程序发送符合的字符 基本使用流

  • python基于pyDes库实现des加密的方法

    本文实例讲述了python基于pyDes库实现des加密的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下载及简介地址:https://twhiteman.netfirms.com/des.html 如需要在python中使用des加密,可以直接使用pyDes库加密,该库提供了CBC和ECB两种加密方式. 1.Windows下安装 下载后pyDes-x.x.x.zip并解压后,里面有setup.py文件,使用命令 setup.py --help可查看详细使用. 你可以使用命令python setup.

  • Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法示例

    本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势: import matplotlib.pyplot as plt x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13] y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480] x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1

  • python基于Tkinter库实现简单文本编辑器实例

    本文实例讲述了python基于Tkinter库实现简单文本编辑器的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: ## {{{ http://code.activestate.com/recipes/578568/ (r1) from Tkinter import * from tkSimpleDialog import askstring from tkFileDialog import asksaveasfilename from tkMessageBox import askokcance

  • Python基于Flask框架配置依赖包信息的项目迁移部署

    一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

随机推荐