最新Python APScheduler 定时任务详解

目录

• 一、基本概念
• 1.1、 触发器：triggers
• 1.2、作业存储器:job stores
• 1.3、执行器 executors
• 1.4、调度器 schedulers
• 二、调度器详解
• 2.1、APScheduler有三种内置的触发器
• 2.2、触发器公共参数
• 2.3、date内置触发器
• 2.4、interval 周期触发任务
• 2.5、cron 触发器 在特定时间周期性地触发，和Linux crontab格式兼容。

一、基本概念

APScheduler全称Advanced Python Scheduler 作用为在指定的时间规则执行指定的作业。

• 指定时间规则的方式可以是间隔多久执行，可以是指定日期时间的执行，也可以类似Linux系统中Crontab中的方式执行任务。
• 指定的任务就是一个Python函数。

1.1、 触发器：triggers

用于设定触发任务的条件: 触发器包含调度逻辑。每个任务都有自己的触发器，用于确定何时应该运行作业。除了初始配置之外，触发器完全是无状态的

1.2、作业存储器:job stores

用于存放任务，把任务存放在内存或数据库中

• 默认情况下，任务存放在内存中。也可以配置存放在不同类型的数据库中。如果任务存放在数据库中，那么任务的存取有一个序列化和反序列化的过程，同时修改和搜索任务的功能也是由任务储存器实现。
• 注意一个任务储存器不要共享给多个调度器，否则会导致状态混乱

1.3、执行器 executors

用于执行任务，可以设定执行模式为单线程或线程池：任务会被执行器放入线程池或进程池去执行，执行完毕后，执行器会通知调度器。

1.4、调度器 schedulers

把上方三个组件作为参数，通过创建调度器实例来运行:一个调度器由上方三个组件构成，一般来说，一个程序只要有一个调度器就可以了。开发者也不必直接操作任务储存器、执行器以及触发器，因为调度器提供了统一的接口，通过调度器就可以操作组件，比如任务的增删改查。

二、调度器详解

• BlockingScheduler : 阻塞式调度器：适用于只跑调度器的程序。
• BackgroundScheduler: 后台调度器：适用于非阻塞的情况，调度器会在后台独立运行
• AsyncIOScheduler : AsyncIO调度器，适用于应用使用AsnycIO的情况。
• GeventScheduler : Gevent调度器，适用于应用通过Gevent的情况。
• TornadoScheduler: Tornado调度器，适用于构建Tornado应用。
• TwistedScheduler:Twisted调度器，适用于构建Twisted应用。
• QtScheduler: Qt调度器，适用于构建Qt应用。

2.1、APScheduler有三种内置的触发器

• date:日期：触发任务运行的具体日期
• interval: 间隔：触发任务运行的时间间隔
• cron: 周期：触发任务运行的周期

2.2、触发器公共参数

• id:启动任务的ID具有唯一性
• name： 设置启动任务的名称
• coalesce :当由于某种原因导致某个job积攒了好几次没有实际运行（比如说系统挂了5分钟后恢复，有一个任务是每分钟跑一次的，按道理说这5分钟内本来是“计划”运行5次的，但实际没有执行），如果coalesce为True，下次这个job被submit给executor时，只会执行1次，也就是最后这次，如果为False，那么会执行5次（不一定，因为还有其他条件，看后面misfire_grace_time的解释）
• max_instance: 就是说同一个job同一时间最多有几个实例再跑，比如一个耗时10分钟的job，被指定每分钟运行1次，如果我们max_instance值为5，那么在第6~10分钟上，新的运行实例不会被执行，因为已经有5个实例在跑了
• misfire_grace_time:设想和上述coalesce类似的场景，如果一个job本来14:00有一次执行，但是由于某种原因没有被调度上，现在14:01了，这个14:00的运行实例被提交时，会检查它预订运行的时间和当下时间的差值（这里是1分钟），大于我们设置的30秒限制，那么这个运行实例不会被执行。
• replace_existing: 如果调度的job在一个持久化的存储器里，当初始化应用程序时，必须要为job定义一个显示的ID并使用replace_existing=True, 否则每次应用程序重启时都会得到那个job的一个新副本

2.3、date内置触发器

date 是最基本的一种调度，作业任务只会执行一次。它表示特定的时间点触发。它的参数如下:

from datetime import datetime
from datetime import date
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job(text):
    print(text)
scheduler = BlockingScheduler()
# 在 2019-8-30 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=date(2022, 4, 9), args=['text1'], id="1", coalesce=True, max_instances=1)
# 在 2019-8-30 01:00:00 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date=datetime(2022, 4, 9, 17, 40, 58), args=['text2'], id="2", coalesce=True, max_instances=1)
# 在 2019-8-30 01:00:01 运行一次 job 方法
scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2022-4-9 17:41:00', args=['text3'], id="3", coalesce=True, max_instances=1)
scheduler.start()

2.4、interval 周期触发任务

@sched.scheduled_job(
    "interval", id=spider_job_name + "_bg_data", coalesce=True, max_instances=1, minutes=20
)
def tick_rzjg_detail_xq():
    """
    快速完成
    :return:
    """
    each = "rzjg_bg_data"
    cmd_str = f"cd {ROOT} && bash run_spider.sh {each} --loglevel=INFO"
    print(cmd_str)
    os.system(cmd_str)
def func():
    print("Press Ctrl+C to exit")
    # 直接触发一次
    tick_rzjg_detail_xq()
    try:
        sched.start()
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        pass

if __name__ == "__main__":
    func()

2.5、cron 触发器 在特定时间周期性地触发，和Linux crontab格式兼容。

它是功能最强大的触发器

 import time
    from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

    def job(text):
        t = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
        print('{} --- {}'.format(text, t))

    scheduler = BlockingScheduler()
    # 在每天22点，每隔 1分钟 运行一次 job 方法
    scheduler.add_job(job, 'cron', hour=22, minute='*/1', args=['job1'])
    # 在每天22和23点的25分，运行一次 job 方法
    scheduler.add_job(job, 'cron', hour='22-23', minute='25', args=['job2'])
    # 在每天 8 点，运行一次 job 方法
    scheduler.add_job(job, 'cron', hour='8', args=['job2'])
    # 在每天 8 点 20点，各运行一次 job 方法    设置最大运行实例数
    scheduler.add_job(job, 'cron', hour='8, 20', minute=30, max_instances=4)
    scheduler.start()

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