Python 虚拟环境的价值和常用命令详解

虚拟环境管理今天聊聊Python中虚拟环境的价值和常用命令。

为什么会有虚拟环境？在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样。

这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。

直接对我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。

如以下场景：

  • 场景1：项目A需要某个框架1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了， 这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；
  • 场景2：公司之前的项目需要python2.7环境下运行，而你接手的项目需要在python3环境中运行， 想想就应该知道，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用， 使用python3则公司之前的项目可能无法运行，反之则新项目运行有麻烦。而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。

Tips:其实虚拟环境好处也确实比较多，需要对此相关的命令有一些基本了解。我记在这里，方便大家后续查阅。

查看已有虚拟环境

# 在命令行输入以下命令
conda info --envs

创建新的虚拟环境

# 在命令行输入如下命令
conda create --name newName python=3.7

当你的本地创建了多个虚拟环境之后，加之又在不同的虚拟环境中安装了 不同的第三方package，这样一来，虚拟环境的切换就很重要了。

切换虚拟环境

# 在命令行中切换到想要的虚拟环境，我这里切换到 project-1
conda activate project-1

然后，就可以在当前环境中安装包：

# 在当前的paddle环境中安装好ipykernel
conda install ipykernel

到此这篇关于Python 虚拟环境的价值和常用命令的文章就介绍到这了,更多相关Python 虚拟环境命令内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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