Python Request类源码实现方法及原理解析

通过APIView进入找到Request的源码


可以看见一堆属性和方法，其中request.data其实是一个方法，被包装成一个属性

继续看__getattr__和query_params方法：


代码总结：

  • Request其实就是原生request对象被包装后的Request，即重写了__getattr__，return getattr(self._request, attr)
  • 比如：print(request.GET)就当于print(request.query_params)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python爬虫requests库多种用法实例

    requests安装和使用 下载安装:pip install requests #requests模块 import requests #发送请求 content:以二进制的形式获取网页的内容 response=requests.get("http://www.baidu.com").content.decode() #response=requests.request("get","http://www.baidu.com").content.

  • Python requests及aiohttp速度对比代码实例

    环境:centos7 python3.6 测试网址:www.bai.com 测试方式:抓取百度100次 结果: aio: 10.702147483825684s requests: 12.404678583145142s 异步框架的速度还是有显著提升的. 下面贡献代码: import aiohttp import time import requests import asyncio def test_requests(): """ 测试requessts请求百度100次时间

  • Python requests模块基础使用方法实例及高级应用(自动登陆,抓取网页源码)实例详解

    1.Python requests模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化

  • python:解析requests返回的response(json格式)说明

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import requests, json r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s' % (p_uuid) ) state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status') 返回如下: { "projectStatus": { "stat

  • Python requests模块安装及使用教程图解

    requests模块是一个用于访问网络的模块,其实类似的模块还有很多,不在一一在这里解释.这么多的相似的模块为什么都说只有这个好用呢,因为他人性化.如果你学过urllib之类的模块的话,比如urllib,对比一下就很清楚了. 1.requests模块的安装 requests模块的安装非常简单,使用pip install requests命令即可安装,我是在python的Terminal中直接安装的,大家也可以在cmd命令窗口中进行安装. 2.requests模块的导入 导入requests模块时

  • 从源码解析Python的Flask框架中request对象的用法

    from flask import request Flask 是一个人气非常高的Python Web框架,笔者也拿它写过一些大大小小的项目,Flask 有一个特性我非常的喜欢,就是无论在什么地方,如果你想要获取当前的request对象,只要 简单的: 从当前request获取内容: method: 起始行,元数据 host: 起始行,元数据 path: 起始行,元数据 environ: 其中的 SERVER_PROTOCOL 是起始行,元数据 headers: 头,元数据 data: body

  • Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法

    本文实例讲述了Python3使用requests包抓取并保存网页源码的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 使用Python 3的requests模块抓取网页源码并保存到文件示例: import requests html = requests.get("http://www.baidu.com") with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f: f.write(html.text) 这是一个基本的文件保存操作,但这里有几个值得注意的

  • Python3 requests模块如何模仿浏览器及代理

    requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 代码如下 import requests def xia

  • Python Request类源码实现方法及原理解析

    通过APIView进入找到Request的源码 可以看见一堆属性和方法,其中request.data其实是一个方法,被包装成一个属性 继续看__getattr__和query_params方法: 代码总结: Request其实就是原生request对象被包装后的Request,即重写了__getattr__,return getattr(self._request, attr) 比如:print(request.GET)就当于print(request.query_params) 以上就是本文的

  • vue源码nextTick使用及原理解析

    vue源码nextTick使用及原理解析

    1 nextTick的使用 vue中dom的更像并不是实时的,当数据改变后,vue会把渲染watcher添加到异步队列,异步执行,同步代码执行完成后再统一修改dom,我们看下面的代码. <template> <div class="box">{{msg}}</div> </template> export default { name: 'index', data () { return { msg: 'hello' } }, mount

  • python获取整个网页源码的方法

    1.Python中获取整个页面的代码: import requests res = requests.get('https://blog.csdn.net/yirexiao/article/details/79092355') res.encoding = 'utf-8' print(res.text) 2.运行结果 实例扩展: from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} de

  • python matplotlib工具栏源码探析二之添加、删除内置工具项的案例

    python matplotlib工具栏源码探析二之添加、删除内置工具项的案例

    从matplotlib工具栏源码探析一(禁用工具栏.默认工具栏和工具栏管理器三种模式的差异)一文可知matplotlib内置实现了多个工具项的实现,而默认工具栏中的工具项只是其中的一部分,有没有方法直接管理工具栏,添加.删除内置工具项? matplotlib内置的工具项 由源码可知,matplotlib.backend_tools.default_tools变量为字典类型,实例化了基于matplotlib.backend_tools.ToolBase类定义的内置工具项. 源码 default_t

  • Nacos源码阅读方法

    Nacos源码阅读方法

    为什么我会经常阅读源码呢,因为阅读源码能让你更加接近大佬,哈哈,这是我瞎扯的. 这篇文章将会带大家阅读Nacos源码 以及 教大家阅读源码的技巧,我们正式开始吧! 先给大家献上一张我梳理的高清源码图,方便大家对nacos的源码有一个整体上的认识. 有了这张图,我们就很容易去看nacos源码了. 如何找切入点 首先我们得要找一个切入点进入到nacos源码中,那么就从nacos依赖入手 <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupI

  • python json-rpc 规范源码阅读

    目录 json-rpc 源码阅读 JSON-RPC规范 jsonrpcclient的实现 jsonrpcserver的实现 小结 小技巧 json-rpc 源码阅读 JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议.JSON-RPC应用很广泛,比如以太坊的API.JSON-RPC的python实现较多,我选择了Exploding Labs 提供的python版本.主要是其它库都比较古老,而e-labs的实现采用最新版本python,支持类型系统,还有一些函数式编程的范式,代码也很

  • flutter图片组件核心类源码解析

    目录 导语 问题 Image的核心类图及其关系 网络图片的加载过程 网络图片数据的回调和展示过程 补上图片内存缓存的源码分析 如何支持图片的磁盘缓存 总结 导语 在使用flutter 自带图片组件的过程中,大家有没有考虑过flutter是如何加载一张网络图片的? 以及对自带的图片组件我们可以做些什么优化? 问题 flutter 网络图片是怎么请求的? 图片请求成功后是这么展示的? gif的每一帧是怎么支持展示的? 如何支持图片的磁盘缓存? 接下来,让我们带着问题一起探究flutter 图片组件的

  • java.lang.Void类源码解析

    在一次源码查看ThreadGroup的时候,看到一段代码,为以下: /* * @throws NullPointerException if the parent argument is {@code null} * @throws SecurityException if the current thread cannot create a * thread in the specified thread group. */ private static Void checkParentAcc

  • PHP通过反射动态加载第三方类和获得类源码的实例

    使用反射动态加载第三方类 用反射加载第三方类用处在于: 使用XML或其他配文件配置要加载的类,从而和系统源代码分离. 对加载的类进行类检查,是加载的类符合自己定义的结构. <?php abstract class Module { #核心Module类库 function baseFunc() { echo "I am baseFunc"; } abstract function execute(); } class ModuleRunner { private $configD

随机推荐