Java多线程锁机制相关原理实例解析

什么是死锁? 死锁是这样一种情形:多个线程同时被阻塞,它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放.由于线程被无限期地阻塞,因此程序不能正常运行.形象的说就是:一个宝藏需要两把钥匙来打开,同时间正好来了两个人,他们一人一把钥匙,但是双方都再等着对方能交出钥匙来打开宝藏,谁都没释放自己的那把钥匙.就这样这俩人一直僵持下去,直到开发人员发现这个局面. 导致死锁的根源在于不适当地运用"synchronized"关键词来管理线程对特定对象的访问."synchronized"关

1.死锁 死锁是这样一种情形:多个线程同时被阻塞,它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放.由于线程被无限期地阻塞,因此程序不可能正常终止. Java 死锁产生的四个必要条件: 1.互斥使用,即当资源被一个线程使用(占有)时,别的线程不能使用 2.不可抢占,资源请求者不能强制从资源占有者手中夺取资源,资源只能由资源占有者主动释放. 3.请求和保持,即当资源请求者在请求其他的资源的同时保持对原有资源的占有. 4.循环等待,即存在一个等待队列:P1占有P2的资源,P2占有P3的资源,P3占有P1的

自 Java 5 开始,java.util.concurrent.locks 包中包含了一些锁的实现,因此你不用去实现自己的锁了.但是你仍然需要去了解怎样使用这些锁. 一个简单的锁 让我们从 java 中的一个同步块开始: public class Counter{ private int count = 0; public int inc(){ synchronized(this){ return ++count; } } } 可以看到在 inc()方法中有一个 synchronized(th

这篇文章主要介绍了Java多线程并发编程和锁原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.前言 最近项目遇到多线程并发的情景(并发抢单&恢复库存并行),代码在正常情况下运行没有什么问题,在高并发压测下会出现:库存超发/总库存与sku库存对不上等各种问题. 在运用了 限流/加锁等方案后,问题得到解决. 加锁方案见下文. 二.乐观锁 & 悲观锁 1.乐观锁 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁

总结多线程之显示锁和内置锁 Java中具有通过Synchronized实现的内置锁,和ReentrantLock实现的显示锁,这两种锁各有各的好处,算是互有补充,这篇文章就是做一个总结. *Synchronized* 内置锁获得锁和释放锁是隐式的,进入synchronized修饰的代码就获得锁,走出相应的代码就释放锁. synchronized(list){ //获得锁 list.append(); list.count(); }//释放锁 通信 与Synchronized配套使用的通信方法通常

线程死锁是指由于两个或者多个线程互相持有对方所需要的资源,导致这些线程处于等待状态,无法前往执行.当线程进入对象的synchronized代码块时,便占有了资源,直到它退出该代码块或者调用wait方法,才释放资源,在此期间,其他线程将不能进入该代码块.当线程互相持有对方所需要的资源时,会互相等待对方释放资源,如果线程都不主动释放所占有的资源,将产生死锁. 死锁是操作系统里里面的一个重要的概念,死锁通常发生在并发的场景里. 死锁是多个进程或线程,彼此争抢资源而陷入僵局的一种情况. 在笔者参加的多次

java 多线程死锁 相信有过多线程编程经验的朋友,都吃过死锁的苦.除非你不使用多线程,否则死锁的可能性会一直存在.为什么会出现死锁呢?我想原因主要有下面几个方面: (1)个人使用锁的经验差异     (2)模块使用锁的差异     (3)版本之间的差异     (4)分支之间的差异     (5)修改代码和重构代码带来的差异 不管什么原因,死锁的危机都是存在的.那么,通常出现的死锁都有哪些呢?我们可以一个一个看过来,     (1)忘记释放锁 void data_process() { Ent

加锁和解锁 我们来看下ReentrantLock的基本用法 ThreadDomain35类 public class ThreadDomain35 { private Lock lock = new ReentrantLock(); public void testMethod() { try { lock.lock(); for (int i = 0; i < 2; i++) { System.out.println("ThreadName = " + Thread.curre

死锁定义 死锁是指两个或者多个线程被永久阻塞的一种局面,产生的前提是要有两个或两个以上的线程,并且来操作两个或者多个以上的共同资源:我的理解是用两个线程来举例,现有线程A和B同时操作两个共同资源a和b,A操作a的时候上锁LockA,继续执行的时候,A还需要LockB进行下面的操作,这个时候b资源在被B线程操作,刚好被上了锁LockB,假如此时线程B刚好释放了LockB则没有问题,但没有释放LockB锁的时候,线程A和B形成了对LockB锁资源的争夺,从而造成阻塞,形成死锁:具体其死锁代码如下:

上下文:程序运行需要的环境(外部变量) 上下文切换:将之前的程序需要的外部变量复制保存,然后切换到新的程序运行环境 系统调用:(用户态陷入操作系统,通过操作系统执行内核态指令,执行完回到用户态)用户态--内核态--用户态:两次上下文切换 线程wait()方法:将自身加入等待队列,发生了一次上下文切换 notify()方法:将线程唤醒,也发生了上下文切换 Java线程中的锁:偏向锁.轻量级锁.重量级锁. 注意:偏向锁和轻量级锁都没有发生竞争,重量级锁发生了竞争. 偏向锁:可重入和经常使用某一个线程

一.两个线程一个生产者一个消费者 需求情景 两个线程,一个负责生产,一个负责消费,生产者生产一个,消费者消费一个. 涉及问题 同步问题:如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性.常用的同步方法是采用标记或加锁机制. wait() / nofity() 方法是基类Object的两个方法,也就意味着所有Java类都会拥有这两个方法,这样,我们就可以为任何对象实现同步机制. wait()方法:当缓冲区已满/空时,生产者/消费者线程停止自己的执行,放弃锁,使自己处于等待状态,让其他线程执行. not

LongAdder实现原理图 高并发下N多线程同时去操作一个变量会造成大量线程CAS失败,然后处于自旋状态,导致严重浪费CPU资源,降低了并发性.既然AtomicLong性能问题是由于过多线程同时去竞争同一个变量的更新而降低的,那么如果把一个变量分解为多个变量,让同样多的线程去竞争多个资源. LongAdder则是内部维护一个Cells数组,每个Cell里面有一个初始值为0的long型变量,在同等并发量的情况下,争夺单个变量的线程会减少,这是变相的减少了争夺共享资源的并发量,另外多个线程在争夺同

JDK动态代理实现原理 动态代理机制 通过实现 InvocationHandler 接口创建自己的调用处理器 通过为 Proxy 类指定 ClassLoader 对象和一组 interface 来创建动态代理类 通过反射机制获得动态代理类的构造函数,其唯一参数类型是调用处理器接口类型 通过构造函数创建动态代理类实例,构造时调用处理器对象作为参数被传入 Interface InvocationHandler 该接口中仅定义了一个方法Object:invoke(Object obj,Method m

链表是一种物理存储单元上非连续.非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针连接次序实现的. 每一个链表都包含多个节点,节点又包含两个部分,一个是数据域(储存节点含有的信息),一个是引用域(储存下一个节点或者上一个节点的地址). 以下实例演示了使用 linkedlistname.indexof(element) 和 linkedlistname.Lastindexof(elementname) 方法在链表中获取元素第一次和最后一次出现的位置: Main.java 文件 import j

一个程序中必定会有一个入口,java中main方法就是一个项目的的入口, public static void main(String[] args) {} eclipse的生成快捷键main+回车 ,idea的生成快捷键:psvm+回车 args数组是main方法自带的,我也不知道干什么的最近刷题遇到了三个有关的这个的题目看着我迷迷糊糊的记录一下 第一题: 第二题: 第三题 三个题都涉及了这个String[]args数组 下面以第二题为例简单说: 下面有一段代码,简单看看跟题目一样: publ

这篇文章主要介绍了Java等待唤醒机制原理实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 线程的状态 首先了解一下什么是线程的状态,线程状态就是当线程被创建(new),并且启动(start)后,它不是一启动就进入了执行状态(run),也不是一直都处于执行状态. 这里说一下Java 的Thread类里面有一个State方法,这个方法里面涵盖了6种线程的状态,如下: public enum State { // 尚未启动的线程的线程状态.

目录 锁 共享锁 排他锁 意向锁 记录锁 间隙锁 临键锁 死锁 死锁产生条件 行锁发生死锁 表锁发生死锁 锁的释放 事务阻塞 死锁的避免 锁的日志 行锁的原理 不带任何索引的表 带主键索引的表 带唯一索引的表 结论 1.表必定有索引 2.唯一索引数据行加锁,主键索引同样被锁 锁 锁是用来解决事务对数据的并发访问的问题的.MyISAM支持表锁,InnoDB同时支持表锁和行锁. 表加锁语法: lock tables xxx read; lock tables xxx write; unlock ta

这篇文章主要介绍了JavaScript事件冒泡机制原理实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 DOM事件流(event flow )存在三个阶段:事件捕获阶段.处于目标阶段.事件冒泡阶段,事件冒泡顺序是由内到外进行事件传播,事件冒泡是由IE开发团队提出来的,即事件开始时由最具体的元素(文档中嵌套层次最深的那个节点)接收,然后逐级向上传播. 听了简介介绍之后,您可能不理解,所以举个例子: <html> <head>