mysql下优化表和修复表命令使用说明(REPAIR TABLE和OPTIMIZE TABLE)

查询mysql表是否被损坏命令，如下：
# CHECK TABLE 表名

mysql的长期使用，肯定会出现一些问题，一般情况下mysql表无法访问，就可以修复表了，优化时减少磁盘占用空间。方便备份。
表修复和优化命令，如下：

#REPAIR TABLE `table_name` 修复表
#OPTIMIZE TABLE `table_name` 优化表

REPAIR TABLE 用于修复被破坏的表。
OPTIMIZE TABLE 用于回收闲置的数据库空间，当表上的数据行被删除时，所占据的磁盘空间并没有立即被回收，使用了OPTIMIZE TABLE命令后这些空间将被回收，并且对磁盘上的数据行进行重排（注意：是磁盘上，而非数据库）。

多数时间并不需要运行OPTIMIZE TABLE，只需在批量删除数据行之后，或定期（每周一次或每月一次）进行一次数据表优化操作即可，只对那些特定的表运行。

使用方法：需要登录mysql命令行

mysql -u -root -p

use dataname

然后再执行即可。

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL Order by 语句用法与优化详解

    MySQL Order By keyword是用来给记录中的数据进行分类的.MySQL Order By Keyword根据关键词分类ORDER BY keyword是用来给记录中的数据进行分类的. 复制代码 代码如下: SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name 例子 SQL创建代码: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS mysql_order_by_test (  uid int

  • MySQL优化之表结构优化的5大建议（数据类型选择讲的很好）

    殊不知,在N年前被奉为"圣经"的数据库设计3范式早就已经不完全适用了.这里我整理了一些比较常见的数据库表结构设计方面的优化技巧,希望对大家有用. 由于MySQL数据库是基于行(Row)存储的数据库,而数据库操作 IO 的时候是以 page(block)的方式,也就是说,如果我们每条记录所占用的空间量减小,就会使每个page中可存放的数据行数增大,那么每次 IO 可访问的行数也就增多了.反过来说,处理相同行数的数据,需要访问的 page 就会减少,也就是 IO 操作次数降低,直接提升性能

  • MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享

    MySQL 性能优化的最佳20多条经验分享

    当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能.这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.希望下面的这些优化技巧对你有用. 1. 为查询缓存优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存.这是提高性最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的.当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了. 这里最主要

  • MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

    以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM

  • MYSQL 优化常用方法

    1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段. 另外一个提高效率的方法

  • MySQL优化必须调整的10项配置

    当我们被人雇来监测MySQL性能时,人们希望我们能够检视一下MySQL配置然后给出一些提高建议.许多人在事后都非常惊讶,因为我们建议他们仅仅改动几个设置,即使是这里有好几百个配置项.这篇文章的目的在于给你一份非常重要的配置项清单. 我们曾在几年前在博客里给出了这样的建议,但是MySQL的世界变化实在太快了!写在开始前-即使是经验老道的人也会犯错,会引起很多麻烦.所以在盲目的运用这些推荐之前,请记住下面的内容: 一次只改变一个设置!这是测试改变是否有益的唯一方法. 大多数配置能在运行时使用SET

  • MYSQL性能优化分享(分库分表)

    1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢,同事的做法是将其散列到100个表中,分别从members0到members99,然后根据mid分发记录到这些表中,牛逼的代码大概是这样子: 复制代码 代码如下: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TA

  • MySQL配置文件my.cnf参数优化和中文详解

    Mysql参数优化对于新手来讲,是比较难懂的东西,其实这个参数优化,是个很复杂的东西,对于不同的网站,及其在线量,访问量,帖子数量,网络情况,以及机器硬件配置都有关系,优化不可能一次性完成,需要不断的观察以及调试,才有可能得到最佳效果. 复制代码 代码如下: [client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadi

  • 浅析Mysql Join语法以及性能优化

    浅析Mysql Join语法以及性能优化

    一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: 复制代码 代码如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN

  • MySQL利用procedure analyse()函数优化表结构

    简介 procedure analyse()函数是MySQL内置的对MySQL字段值进行统计分析后给出建议的字段类型. 语法 procesure analyse(max_elements,max_memory) max_elements 指定每列非重复值的最大值,当超过这个值的时候,MySQL不会推荐enum类型. max_memory analyse()为每列找出所有非重复值所采用的最大内存大小. 实战演练 # 对t1表所有的列进行分析 wing@3306>show create table

随机推荐