mysql count详解及函数实例代码

mysql count详解

count函数是用来统计表中或数组中记录的一个函数,下面我来介绍在mysql中count函数用法。

count(*) 它返回检索行的数目, 不论其是否包含 NULL值。

SELECT 从一个表中检索,而不检索其它的列,并且没有 WHERE子句时, COUNT(*)被优化到最快的返回速度。

例如:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM student;

COUNT(DISTINCT 字段)这个优化仅适用于 MyISAM表, 原因是这些表类型会储存一个函数返回记录的精确数量,而且非常容易访问。

对于事务型的存储引擎(InnoDB, BDB), 存储一个精确行数的问题比较多,原因是可能会发生多重事物处理,而每个都可能会对行数产生影响。

返回不同的非NULL值数目。

若找不到匹配的项,则COUNT(DISTINCT)返回 0 。

创建用于测试的数据表,以进行count数据统计:

CREATE TABLE `user` (
 `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
 `password` varchar(10) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1

测试数据为:

1 name1 123456
2 name2 123456
3 name3 123456
4 name4 NULL

请注意以下查询的返回结果

select count(*) from `user`
select count(name) from `user`
select count(password) from `user`

输出结果:4,4,3

原因分析:

1.count(*)是对行数目进行计数,所以结果为4。

2.count(column_name)是对列中不为空的行进行计数,所以count(name)=4,而count(password)=3。

以上二点,在使用count函数时,要注意下。

使用GROUP BY对每个owner的所有记录分组,没有它,你会得到错误消息:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet;
ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT( )和GROUP BY以各种方式分类你的数据。下列例子显示出进行动物普查操作的不同方式。

每种动物的数量:

mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird  |    2 |
| cat   |    2 |
| dog   |    3 |
| hamster |    1 |
| snake  |    1 |
+---------+----------+

每种性别的动物数量:

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL |    1 |
| f  |    4 |
| m  |    4 |
+------+----------+

(在这个输 出中,NULL表示“未知性别”。)

按种类和性别组合的动物数量:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird  | NULL |    1 |
| bird  | f  |    1 |
| cat   | f  |    1 |
| cat   | m  |    1 |
| dog   | f  |    1 |
| dog   | m  |    2 |
| hamster | f  |    1 |
| snake  | m  |    1 |
+---------+------+----------+

若使用COUNT( ),你不必检索整个表。例如, 前面的查询,当只对狗和猫进行时,应为:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
  -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat'
  -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat   | f  |    1 |
| cat   | m  |    1 |
| dog   | f  |    1 |
| dog   | m  |    2 |
+---------+------+----------+

或, 如果你仅需要知道已知性别的按性别的动物数目:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
  -> WHERE sex IS NOT NULL
  -> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird  | f  |    1 |
| cat   | f  |    1 |
| cat   | m  |    1 |
| dog   | f  |    1 |
| dog   | m  |    2 |
| hamster | f  |    1 |
| snake  | m  |    1 |
+---------+------+----------+

顺便提下mysql的DISTINCT的关键字有很多你想不到的用处

1.在count 不重复的记录的时候能用到

比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;

就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用

比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;

返回talbebname表中不同的id的具体的值

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义

比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;

实际上返回的是 id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用

SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename

虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据)

返回的结果是 只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

(0)

相关推荐

  • 有关mysql中ROW_COUNT()的小例子

    注:mysql中的ROW_COUNT()可以返回前一个SQL进行UPDATE,DELETE,INSERT操作所影响的行数. MySQL上的测试(数据库版本为:5.1.22): 1.创建数据库表: 复制代码 代码如下: create table t(  id int,  name varchar(50),  address varchar(100),  primary key(id,name)  )engine =InnoDB; 2.插入测试数据: 复制代码 代码如下: insert into t

  • 详细解读MySQL中COUNT函数的用法

    MySQL的COUNT函数是最简单的功能,非常有用的计算,预计由一个SELECT语句返回的记录数. 要了解COUNT函数考虑的EMPLOYEE_TBL的的表具有以下记录: mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +------+------+------------+--------------------+ | id | name | work_date | daily_typing_pages | +------+------+------------+----

  • 关于mysql中innodb的count优化问题分享

    一般采用二级索引去count:比如:id 是pk aid是secondary index 采用 复制代码 代码如下: select count(*) from table where id >=0;或select count(*) from table; 效果是一样的,都是默认使用pk索引,且都要全表扫描,虽然第一种性能可能高一些,但是没有明显区别. 但是如果用secondary index 复制代码 代码如下: select count(*) from table where aid>=0;

  • MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较

    首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法: 1.在count 不重复的记录的时候能用到,比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename:就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条. 2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用,比如SELECT DISTINCT id FROM tablename:返回talbebname表中不同的id的具体的值. 3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义,比如SE

  • mysql技巧之select count的区别分析

    1.测试环境 OS:LinuxDB:mysql-5.5.18table:innodb存储引擎 表定义如下: 2. 测试场景与分析[统计表group_message的记录数目] (1)select count(*)方式 (2)select count(1)方式 (3)select count(col_name)方式 分别使用 select count(group_id) select count(user_id) select count(col_null) 通过上述测试结果可以看到,select

  • MySQL里的found_row()与row_count()的解释及用法

    出处:mysqlpub.com MySQL中有两个函数来计算上一条语句影响了多少行,不同于SqlServer/Oracle,不要因为此方面的差异而引起功能问题: 1,判断Select得到的行数用found_rows()函数进行判断. 2,判断Update或Delete影响的行数用row_count()函数进行判断,这里需要注意,如果Update前后的值一样,row_count则为0,而不像SqlServer里的@@rowcount或Oracle里的rowcount,只要update到行,影响的行

  • mySQL count多个表的数据实例详解

    一.实现需求 最近在做成就系统,成就中有很多维度都和数量有关,比如用户粉丝数达到多少50个,授予 名扬四海 称号,用户点赞达到 100 次,授予 点赞圣手 称号等等. 粉丝数在 user_relation 表 点赞数在 user_praise 表 按照以往的做法,如果需要查询用户的这些数据,又因为数据是在不同的表中,所以往往会分开多条 SQL 查询,比如: SELECT count(*) mysh FROM user_relation WHERE other_uid =123456; SELEC

  • Mysql中的count()与sum()区别详细介绍

    首先创建个表说明问题 复制代码 代码如下: CREATE TABLE `result` ( `name` varchar(20) default NULL, `subject` varchar(20) default NULL, `score` tinyint(4) default NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 插入一些数据, 复制代码 代码如下: insert into result values ('张三','数学',90), ('张三'

  • MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法省去count(*)

    MYSQL的关键词 : SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数(不受 Limit 的限制) 例如: 复制代码 代码如下: SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid FROM cdb_threads WHERE fid=14 LIMIT 1,10; 假设满足条件的有1000条,这里返回10条. 立即使用 复制代码 代码如下: SELECT found_rows() AS rowcount; 则返回的 rowc

  • mysql_num_rows VS COUNT 效率问题分析

    mysql_num_rows 和 count( * ) 都能统计总数,那个能好一点呢? 或者 分别什么时候用num_rows 和 count( * )呢 一个直观的对比 测试数据: 条数:139764条 数据表大小:500M 结果: fetch_num_rows 用时:35.272329092026 count(*) 用时:0.071956872940063 如果单纯统计数量 当然是count(*) fetch_num_rows必须遍历数据库以后才能得出 效率低于count(*)

  • 浅析一个MYSQL语法(在查询中使用count)的兼容性问题

    简单来说就是在查询中使用count以及更多字段 复制代码 代码如下: select count(id),id,name from table 很尴尬的,我的环境是5.5的,这个是能获取到结果的,但是运行到服务器就不行了好吧,报了一个错误 复制代码 代码如下: #1140 - Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY claus

  • 关于mysql innodb count(*)速度慢的解决办法

    innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据.而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量.要初步解决这个问题,需要做不同于myisam的一些工作: 1.使用第二索引(一般不使用主键索引),并且添加where条件,如: 复制代码 代码如下: select count(*) from product where comp_id>=0 ; show index f

随机推荐