Java递归算法的使用分析

递归算法是一种直接或者间接地调用自身的算法。在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解。

问题1:一列数的规则如下: 1、1、2、3、5、8、13、21、34 ,求第30位数是多少?使用递归实现


代码如下:

public class FibonacciSequence {
    public static void main(String[] args){
        System.out.println(Fribonacci(9));

}
    public static int Fribonacci(int n){
        if(n<=2)
            return 1;
        else
            return Fribonacci(n-1)+Fribonacci(n-2);

}
}

问题2:汉诺塔问题

汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说。

开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小,依次叠上去,庙里的众僧不倦地把它们一个个地从这根棒搬到另一根棒上,规定可利用中间的一根棒作为帮助,但每次只能搬一个,而且大的不能放在小的上 面。计算结果非常恐怖(移动圆片的次数)18446744073709551615,众僧们即便是耗尽毕生精力也不可能完成金片的移动了。

要求:输入一个正整数n,表示有n个盘片在第一根柱子上。输出操作序列,格式为“移动 t从 x 到 y”。每个操作一行,表示把x柱子上的编号为t的盘片挪到柱子y上。柱子编号为A,B,C,你要用最少的操作把所有的盘子从A柱子上转移到C柱子上。


代码如下:

public class Hanio {
    public static void main(String[] args){
        int i=3;
        char a ='A',b='B',c='C';
        hanio(i,a,b,c);
    }
    public static void hanio(int n,char a,char b,char c){
        if(n==1)
            System.out.println("移动"+n+"号盘子从"+a+"到"+c);
        else{
            hanio(n-1,a,c,b);//把上面n-1个盘子从a借助b搬到c
            System.out.println("移动"+n+"号盘子从"+a+"到"+c);//紧接着直接把n搬动c
            hanio(n-1,b,a,c);//再把b上的n-1个盘子借助a搬到c
        }
    }
}

(0)

相关推荐

  • Java算法之递归算法计算阶乘

    本文为大家分享的java算法计算阶乘,在学习Java课程时经常会遇到求阶乘问题,今天接跟大家一起探讨一下 代码如下: package com.xu.main; import java.util.Scanner; public class P9 { static long fact(int n) { if(n <= 1) { return 1; } else { return n * fact(n - 1); } } public static void main(String[] args) {

  • java基于递归算法实现汉诺塔问题实例

    本文实例讲述了java基于递归算法实现汉诺塔问题.分享给大家供大家参考,具体如下: package test; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; import sun.net.www.content.audio.x_aiff; /** * @author 年浩 * */ public class test { public static void move(char x,cha

  • 快速排序算法原理及java递归实现

    快速排序 对冒泡排序的一种改进,若初始记录序列按关键字有序或基本有序,蜕化为冒泡排序.使用的是递归原理,在所有同数量级O(n longn) 的排序方法中,其平均性能最好.就平均时间而言,是目前被认为最好的一种内部排序方法 基本思想是:通过一躺排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 三个指针: 第一个指针称为pivotkey指针(枢轴),第二个指

  • Java递归算法简单示例两则

    本文实例讲述了Java递归算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.实现1到100的和,用递归实现 public class RecursionTest { public static void main(String[] args) { System.out.println(diGui(100));// 5050 } public static int diGui(int n) { int sum; if (n == 1) return 1; else { sum = n + diGui(n

  • Java递归算法详解(动力节点整理)

    递归算法是一种直接或者间接调用自身函数或者方法的算法.Java递归算法是基于Java语言实现的递归算法.递归算法的实质是把问题分解成规模缩小的同类问题的子问题,然后递归调用方法来表示问题的解.递归算法对解决一大类问题很有效,它可以使算法简洁和易于理解.    递归算法解决问题的特点: 1)递归就是方法里调用自身.  2) 在使用递增归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口.  3)递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低.所以一般不提倡用递归算法设计程序.  4)在递

  • Java使用递归解决算法问题的实例讲解

    解释:程序调用自身的编程技巧叫做递归. 程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion).递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用. 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合. 递归的三个条件: 1.边界条件 2.递归前进段 3.递归返回段 当边界条件不满足时,

  • Java基于循环递归回溯实现八皇后问题算法示例

    本文实例讲述了Java基于循环递归回溯实现八皇后问题.分享给大家供大家参考,具体如下: 运行效果图如下: 棋盘接口 /** * 棋盘接口 * @author Administrator * */ public interface Piece { abstract boolean isRow(int line); abstract boolean isCol(int line,int col); } 棋盘类: /** * 棋盘 * @author Administrator * */ public

  • Java递归算法经典实例(经典兔子问题)

    题目:古典问题:3个月起每个月都生一对兔子,小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子,假如兔子都不死,问每个月的兔子总数为多少? 分析:首先我们要明白题目的意思指的是每个月的兔子总对数:假设将兔子分为小中大三种,兔子从出生后三个月后每个月就会生出一对兔子, 那么我们假定第一个月的兔子为小兔子,第二个月为中兔子,第三个月之后就为大兔子,那么第一个月分别有1.0.0,第二个月分别为0.1.0, 第三个月分别为1.0.1,第四个月分别为,1.1.1,第五个月分别为2.1.2,第六个月分别为3.2.3,第

  • 使用递归算法结合数据库解析成Java树形结构的代码解析

    1.准备表结构及对应的表数据 a.表结构: create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 ) b.表数据: insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree

  • 全排列算法-递归与字典序的实现方法(Java)

    全排列算法-递归与字典序的实现方法(Java) 全排列: 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. 例如: 1 .2 .3三个元素的全排列为: {1,2,3},{1,3,2},{2,1,3},{2,3,1},{3,1,2},{3,2,1}. ------------------------------------------------------ 解法1(递归) 如下图:要对1.2.3.4进行

随机推荐