Python装饰器原理与简单用法实例分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
今天整理装饰器，内嵌的装饰器、让装饰器带参数等多种形式，非常复杂，让人头疼不已。但是突然间发现了装饰器的奥秘，原来如此简单。。。。
第一步 ：从最简单的例子开始
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 使用语法糖@来装饰函数，相当于"myfunc = deco(myfunc)"
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''
def deco(func):
print("before myfunc() called.")
func()
print(" after myfunc() called.")
return func
@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
myfunc()
myfunc()
这是一个最简单的装饰器的例子，但是这里有一个问题，就是当我们两次调用myfunc()的时候，发现装饰器函数只被调用了一次。为什么会这样呢？要解释这个就要给出破解装饰器的关键钥匙了。
这里@deco这一句，和myfunc = deco(myfunc)其实是完全等价的，只不过是换了一种写法而已
一定要记住上面这句！！！！
好了，从现在开始，只需要做替换操作就可以了。
将@deco 替换为 myfunc = deco(myfunc)
程序首先调用deco(myfunc)，得到的返回结果赋值给了myfunc （注意：在Python中函数名只是个指向函数首地址的函数指针而已）
而deco(myfunc)的返回值就是函数myfunc()的地址
这样其实myfunc 没有变化，也就是说，最后的两次myfunc()函数调用，其实都没有执行到deco()。
有同学就问了，明明打印了deco()函数里面的内容啊，怎么说没有调用到呢。这位同学一看就是没有注意听讲，那一次打印是在@deco 这一句被执行的。大家亲自动手试一下就会发现" myfunc() called." 这句打印输出了三次。多的那次就是@deco这里输出的，因为@deco 等价于myfunc = deco(myfunc)，这里已经调用了deco()函数了。
第二步 ：确保装饰器被调用
怎么解决装饰器没有被调用的问题呢
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
def _deco():
print("before myfunc() called.")
func()
print(" after myfunc() called.")
# 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
return _deco
@deco
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
return 'ok'
myfunc()
myfunc()
这里其实不需要我解释了，还是按照第一步中的方法做替换就可以了。还是啰嗦几句吧。。
@deco 替换为 myfunc = deco(myfunc)
程序首先调用deco(myfunc)，得到的返回结果赋值给了myfunc ，这样myfunc 就变成了指向函数_deco()的指针
以后的myfunc()，其实是调用_deco()
第三步 ：对带参数的函数进行装饰
破案过程和第一步、第二步完全一致，不再重复了
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''
def deco(func):
def _deco(a, b):
print("before myfunc() called.")
ret = func(a, b)
print(" after myfunc() called. result: %s" % ret)
return ret
return _deco
@deco
def myfunc(a, b):
print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
return a + b
myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
第四步 ：让装饰器带参数
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''
def deco(arg):
def _deco(func):
def __deco():
print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
func()
print(" after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
return __deco
return _deco
@deco("mymodule")
def myfunc():
print(" myfunc() called.")
@deco("module2")
def myfunc2():
print(" myfunc2() called.")
myfunc()
myfunc2()
这种带参数的装饰器怎么解释呢。其实是一样的，还是我们的替换操作
@deco("mymodule")替换为myfunc = deco("mymodule")(myfunc )
注意啊，这里deco后面跟了两个括号。
有同学要问了，这是什么意思？
其实很简单，先执行deco("mymodule")，返回结果为_deco
再执行_deco(myfunc)，得到的返回结果为__deco
所以myfunc = __deco
破案！
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
相关推荐
-
python装饰器深入学习
什么是装饰器 在我们的软件产品升级时,常常需要给各个函数新增功能,而在我们的软件产品中,相同的函数可能会被调用上百次,这种情况是很常见的,如果我们一个个的修改,那我们的码农岂不要挂掉了(有人就说了 ,你笨呀,修改函数定义不就行了!同学,你醒醒吧,如果要新加的功能会修改参数,或者返回值呢?).这个时候,就是我们装饰器大显神通的时候了.装饰器就可以实现,在不改变原函数的调用形式下(即函数的透明化处理),给函数新增功能的作用.如何实现,以及实现原理,下文会详解. 装饰器遵循的原则 装饰器,顾名思义就是
-
使用python装饰器计算函数运行时间的实例
装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法 #coding:utf-8 import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('ut
-
基于Python 装饰器装饰类中的方法实例
title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas
-
Python 3.7新功能之dataclass装饰器详解
前言 Python 3.7 将于今年夏天发布,Python 3.7 中将会有许多新东西: 各种字符集的改进 对注释的推迟评估 以及对dataclass的支持 最激动人心的新功能之一是 dataclass 装饰器. 什么是 Data Class 大多数 Python 开发人员编写过很多像下面这样的类: class MyClass: def __init__(self, var_a, var_b): self.var_a = var_a self.var_b = var_b dataclass 可以
-
Python装饰器原理与用法分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.装饰器的本质是函数,主要用来装饰其他函数,也就是为其他函数添加附加功能 2.装饰器的原则: (1) 装饰器不能修改被装饰的函数的源代码 (2) 装饰器不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器的知识储备 (1) Python中函数即'变量' a.变量在Python中的存储 x='Tomwenxing' y=x [说明]: 当Python解释器遇到语句x='Tomwenxing'时,它主要完成了两样工作: 1.在
-
Python装饰器知识点补充
首先回顾一下关于Python装饰器以及装饰器模式 补全 根据Java实现装饰器模式的,我们可以写下面一段代码: import logging def use_logging(func): logging.warn("%s is running" % func.__name__) return func def foo(): print('i am foo') foo = use_logging(foo) foo() # 调用 这个实现对于上篇文章中提到的Java使用装饰器.上面也是一个
-
python如何定义带参数的装饰器
本文实例为大家分享了python定义带参数装饰器的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 实现一个装饰器,用它来检查被装饰函数的参数类型. 需求: 装饰器可以通过函数,指明函数参数类型,进行函数调用的时候,传入参数,检测到不匹配时,抛出异常 如何解决这个问题? 先要获取函数的签名,并且获得装饰器中参数,然后把函数签名和装饰器中参数对应绑定 把调用函数时候传入的参数和函数签名进行绑定 把实参和装饰器中定义的数据进行类型比较,不匹配抛出异常 #!/usr/bin/python3 from ins
-
python如何修改装饰器中参数
本文实例为大家分享了python修改装饰器中参数的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例: 为分析程序内哪些函数执行时间开销较大,我们需定义一个带timeout参数的装饰器 需求: 统计被装饰函数的运行时间 时间大于timeout时,将此次函数调用记录到log日志中 运行时可以修改timeout的值 如何解决这个问题? 定义一个装饰器,计算函数执行时间,并与timeout比较,当大于timeout时候,通过logging模块打印出日志信息 在包裹函数中添加一个函数,通过这个函数来修改timeo
-
python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次)
这是博主最近一家大公司的面试题,写一个装饰器,限制函数每10s调用一次.当时是笔试的,只写了大概的代码,回来后温习了python装饰器的基础知识,把代码写完了.决定写篇博客记录下. 装饰器分为带参数得装饰器以及不带参数得装饰器. #不带参数的装饰器 @dec1 @dec2 def func(): ... #这个函数声明等价于 func = dec1(dec2(func)) #带参数的装饰器 @dec(some_args) def func(): ... #这个函数声明等价于 func = dec
-
Python装饰器原理与简单用法实例分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天整理装饰器,内嵌的装饰器.让装饰器带参数等多种形式,非常复杂,让人头疼不已.但是突然间发现了装饰器的奥秘,原来如此简单.... 第一步 :从最简单的例子开始 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 使用语法糖@来装饰函数,相当于"myfunc = deco(myfunc)" 但发现新函数只在第一次被调用,且原函数多调用了一次''' def deco(func): print(&quo
-
Python装饰器原理与基本用法分析
本文实例讲述了Python装饰器原理与基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器: 意义:在不能改变原函数的源代码,和在不改变整个项目中原函数的调用方式的情况下,给函数添加新的功能 由于不允许改变函数的源代码,在忽略调用方式的情况下,我们可能会有以下结果: def decorator(func): func() print("logging") def test1(): print("test1") def test2(): print("Test
-
python装饰器原理与用法深入详解
本文实例讲述了python装饰器原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 你会Python嘛? 我会! 那你给我讲下Python装饰器吧! Python装饰器啊?我没用过哎 以上是我一个哥们面试时候发生的真实对白. ----------------------------------------------分割线------------------------------------------------------------------------------ 简言之,python装饰
-
Python 装饰器原理、定义与用法详解
本文实例讲述了Python 装饰器原理.定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python 装饰器 一.何为装饰器 1.在函数中定义函数 在函数中定义另外的函数,就是说可以创建嵌套的函数,例子如下 def sayHi(name="hjj2"): print 'inside sayHi() func' def greet(): return 'inside greet() func' print(greet()) sayHi() #output # inside sayHi()
-
Python装饰器的应用场景及实例用法
1.说明 装饰本质上是一个Python函数,它能使其他函数在没有任何代码变化的情况下增加额外的功能.有了装饰,我们可以抽出大量与函数功能无关的相同代码,继续重用. 2.应用场景 包括插入日志.性能测试.事务处理.缓存和权限验证. 3.实例 # 装饰器 # func指函数 def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 执行函数内部逻辑 打印时间 print(time.time(), args, kwargs) # 执行调用函数中逻辑 打印
-
简单了解python装饰器原理及使用方法
这篇文章主要介绍了简单了解python装饰器原理及使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖. 装饰器的使用方法很固定: 先定义一个装饰函数(帽子)(也可以用类.偏函数实现) 再定义你的业务函数.或者类(人)最后把这顶帽子带在这个人头上 Python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的
-
Python装饰器(decorator)定义与用法详解
本文实例讲述了Python装饰器(decorator)定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是装饰器(decorator) 简单来说,可以把装饰器理解为一个包装函数的函数,它一般将传入的函数或者是类做一定的处理,返回修改之后的对象．所以,我们能够在不修改原函数的基础上,在执行原函数前后执行别的代码．比较常用的场景有日志插入,事务处理等． 装饰器 最简单的函数,返回两个数的和 def calc_add(a, b): return a + b calc_add(1, 2) 但是现在又有新
-
Python装饰器基础概念与用法详解
本文实例讲述了Python装饰器基础概念与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器基础 前面快速介绍了装饰器的语法,在这里,我们将深入装饰器内部工作机制,更详细更系统地介绍装饰器的内容,并学习自己编写新的装饰器的更多高级语法. 什么是装饰器 装饰是为函数和类指定管理代码的一种方式.Python装饰器以两种形式呈现: [1]函数装饰器在函数定义的时候进行名称重绑定,提供一个逻辑层来管理函数和方法或随后对它们的调用. [2]类装饰器在类定义的时候进行名称重绑定,提供一个逻辑层来管理类,或管理随
-
Python装饰器模式定义与用法分析
本文实例讲述了Python装饰器模式定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器模式定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责. 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能. 首先需要了解一下Python中闭包的概念:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(c