python使用锁访问共享变量实例解析

本文研究的主要是python使用锁访问共享变量，具体介绍和实现如下。

python 做多线程编程时，多个线程若同时访问某个变量，可能会对变量数据造成破坏，pyhon中的threading模块提供了lock对象，lock中的acquire方法用于获取一个锁，而release用于释放一个锁。当一个线程取得锁时，它变获得了共享变量的访问权，此时进入阻塞状态，若其它线程申请访问这个变量，则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁。下面是python中使用锁的实例：

#!/usr/bin/env python
import threading,time
q=threading.Lock()  #create a lock object
def mythread():
  global a
  q.acquire()   #acquire the lock
  a=threading.currentThread().getName()
  print "a is modified by",a
  q.release()   #release the lock 

for i in range(1,4):
  t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i)
  t.start()

如果一个线程想多次获取资源访问权，在上面的程序中连续两次使用acquire() ,将会造成死锁现象，因为第一次申请到的资源还没有来得及释放，就进行了第二次申请。python中的threading模块提供了可重入锁RLock，RLock提供了计数器。一个线程申请到某个资源，计数器会加1，释放掉这个资源计数器会减1.这样，一个线程可以多次请求同一个资源，在所有请求都被释放后，其它线程才允许获取这个锁。上面的代码做简单修改，可得：

#!/usr/bin/env python
import threading,time
q=threading.RLock()    #create a lock object
def mythread():
  global a
  q.acquire()    #acquire the lock
  a=threading.currentThread().getName()
  print "a is modified by",a
  q.acquire()
  a=threading.currentThread().getName()
  print "a is modified by %s the second time"% a
  q.release()
  q.release()    #release the lock
for i in range(1,4):
  t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread %d"%i)
  t.start()

总结

以上就是本文关于python使用锁访问共享变量实例解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python django框架应用中实现获取访问者ip地址示例

    Python django框架应用中实现获取访问者ip地址示例

    本文实例讲述了Python django框架应用中实现获取访问者ip地址.分享给大家供大家参考,具体如下: 在django官方文档中有一段对request.META的解释: HttpRequest.META A standard Python dictionary containing all available HTTP headers. Available headers depend on the client and server, but here are some examples:

  • Python变量访问权限控制详解

    Python变量访问权限控制详解

    oop1.py文件代码 # user/bin/python class Foo: def bar(self): print('ok') def hello(self, name): print("i am %s" % name) foo = Foo() foo.bar() foo.hello('Fred Huang') class Foo: def __init__(self, name, age): ''' 初始化实例属性''' self._name = name "&qu

  • Python中设置变量访问权限的方法

    在Class内部,可以有属性和方法,而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据,这样,就隐藏了内部的复杂逻辑. 但是,从前面Student类的定义来看,外部代码还是可以自由地修改一个实例的name.score属性: >>> bart = Student('Bart Simpson', 98) >>> bart.score 98 >>> bart.score = 59 >>> bart.score 59 如果要让内部属性不被外部

  • 对Python通过pypyodbc访问Access数据库的方法详解

    看书上通过ODBC访问数据库的案例,想实践一下在Python 3.6.1中实现access2003数据库的链接,但是在导入odbc模块的时候出现了问题,后来查了一些资料就尝试着使用pypyodbc,最后成功了. 操作步骤: ①安装pypyodbc 目前Python安装通常使用steup.py或者pip工具,在python3.4之后的的版本都默认包含了pip,因此,这里推荐使用pip工具.在cmd中执行:pip install pypyodbc,耐心等待执行完成,pypyodbc模块就已经安装成功

  • python爬虫简单的添加代理进行访问的实现代码

    在使用python对网页进行多次快速爬取的时候,访问次数过于频繁,服务器不会考虑User-Agent的信息,会直接把你视为爬虫,从而过滤掉,拒绝你的访问,在这种时候就需要设置代理,我们可以给proxies属性设置一个代理的IP地址,代码如下: import requests from lxml import etree url = "https://www.ip.cn" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Wind

  • Python 如何访问外围作用域中的变量

    在表达式中引用变量时,Python 会按照如下的顺序遍历各个作用域,寻找该变量: 当前函数作用域 任何外围作用域(比如包含当前函数的其他函数) global 作用域,即代码所在的模块的作用域 如果上述作用域内都找不到变量,就会报 NameError 异常. 但是对变量赋值时,规则会有所不同. 如果当前作用域变量已存在,那么其值会被替换. 如果不存在,则会视为在当前作用域定义新变量,而不是向外围作用域中寻找. 如下函数 def function(): flag = True def helper(

  • python访问系统环境变量的方法

    本文实例讲述了python访问系统环境变量的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: #-------------------------------- # Name: enviroment_variables.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/04 # Description: This Python script demonstrates # how to acces enviroment variables. #--------

  • python使用锁访问共享变量实例解析

    本文研究的主要是python使用锁访问共享变量,具体介绍和实现如下. python 做多线程编程时,多个线程若同时访问某个变量,可能会对变量数据造成破坏,pyhon中的threading模块提供了lock对象,lock中的acquire方法用于获取一个锁,而release用于释放一个锁.当一个线程取得锁时,它变获得了共享变量的访问权,此时进入阻塞状态,若其它线程申请访问这个变量,则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁.下面是python中使用锁的实例: #!/usr/bin/env

  • python并发编程之线程实例解析

    python并发编程之线程实例解析

    常用用法 t.is_alive() Python中线程会在一个单独的系统级别线程中执行(比如一个POSIX线程或者一个Windows线程) 这些线程将由操作系统来全权管理.线程一旦启动,将独立执行直到目标函数返回.可以通过查询 一个线程对象的状态,看它是否还在执行t.is_alive() t.join() 可以把一个线程加入到当前线程,并等待它终止 Python解释器在所有线程都终止后才继续执行代码剩余的部分 daemon 对于需要长时间运行的线程或者需要一直运行的后台任务,可以用后台线程(也称

  • python re模块findall()函数实例解析

    本文研究的是re模块findall()函数的相关内容,首先看看实例代码: >>> import re >>> s = "adfad asdfasdf asdfas asdfawef asd adsfas " >>> reObj1 = re.compile('((\w+)\s+\w+)') >>> reObj1.findall(s) [('adfad asdfasdf', 'adfad'), ('asdfas asd

  • Python中实现switch功能实例解析

    前言 今天在学习python的过程中,发现python没有switch这个语法.于是就想在python中如何才能实现这个功能呢? 正文 本文中我们对switch的使用模拟为正常的数据库的增删改查操作的对应,如'select 对应'select action'等. 1.简单的if-else 正如我们所知,python中有if语句,而且当时学习C的时候,学到if-else时引出的的替代品就是switch,两者可以完美的互相替代,需要注意的是在python中else if简化成了elif.如下所示:

  • Python使用Pandas读写Excel实例解析

    这篇文章主要介绍了Python使用Pandas读写Excel实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Pandas是python的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具. Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法. Pandas官方文档:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ Pandas中文文档:https:/

  • Python zip函数打包元素实例解析

    这篇文章主要介绍了Python zip函数打包元素实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表. ps. 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. 例子 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [4,5,6,7,8] zipped = zi

  • Python assert关键字原理及实例解析

    这篇文章主要介绍了Python assert关键字原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python assert(断言)用于判断一个表达式,在表达式条件为 False 的时候触发异常. 断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误,而不必等待程序运行后出现崩溃的情况. 语法格式: assert expression 等价于: if not expression: raise AssertionError asser

  • Python列表切片常用操作实例解析

    这篇文章主要介绍了Python列表切片常用操作实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 最近在爬一个网站的文档的时候,老师要求把一段文字切割开来,根据中间的文本分成两段 故学习了一段时间的切片操作,现把学习成果po上来与大家分享 1.何为切片? 列表的切片就是处理列表中的部分元素,是把整个列表切开的方法. 切片可以说是整个列表中的重点内容,相信你在以后的Python项目中会经常使用到. 它的语法是: 2.简单介绍切片的几个常见操作

  • Python类反射机制使用实例解析

    这篇文章主要介绍了Python类反射机制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 反射就是通过字符串的形式,导入模块:通过字符串的形式,去模块寻找指定函数并执行. Python有四个内置函数: 函数 功能 getattr(object, attr[, default]) 获取指定字符串名称的对象属性或方法,如果对象有该属性则返回属性值,如果有该方法则返回该方法的内存地址,如果都没有就报错,如果指定了默认值找不到不会报错会取默认

  • python numpy数组复制使用实例解析

    这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在使用python时我们经常会处理数组,有的时候是复制有的时候不是,这里也是初学者最容易误解的地方,简单讲,可以分为下面三种情况: 不是复制的情况(No Copy at All) import numpy as np a = np.arange(12) #a为一个序列 b = a #没有创建新的对象 print('a的shape为:',

随机推荐