python+opencv像素的加减和加权操作的实现

本文介绍了python+opencv像素的加减和加权操作的实现,分享给大家。

# 目标:
# 1、在图像上进行算术操作,如加减以及按位操作
# 2、将会学会使用cv2.add(),cv2.addWeights()
# 参考网站:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics
import numpy as np
import cv2

# 两种方法进行图像的加操作:
# 1、利用opencv的函数
# 2、利用numpy中的操作
# 这两个操作有些不同
# opencv中超出后并不会溢出,只会变成最大值(255),但numpy会溢出。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))# 输出255
print(x+y)#输出4,因为发生溢出

### 总结:可见使用cv2的加法更加好一些,以免发生溢出现象。

# 两张图像按权重进行相加融合
# 这里有两张图片,一张是cat,一张是dog。将两者相加,前者权重0.3,后者0.7
img1 = cv2.imread('cat.jpg')
img2 = cv2.imread('dog.jpg')
# 注意两个图片需要相同的尺寸,否则无法进行相加或融合操作

img = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)
# 其中最后一个0,表示两个图像相加后的常数值,这里设置为0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

图像的算术运算,需要保证两幅图片的大小一致,否则会出错。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python+OpenCV图片局部区域像素值处理详解

    背景故事:我需要对一张图片做一些处理,是在图像像素级别上的数值处理,以此来反映图片中特定区域的图像特征,网上查了很多,大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片,提取像素重新写入图片啊之类的基本操作,我是要取图片中的特定区域再提取它的像素值,作为一个初学者开始接触opencv简直一脸懵,慢慢摸索着知道了opencv的一些函数是可以实现的像SetImageROI()函数设置ROI区域,即感兴趣区域,就很好用啊,总之最后是实现了自己想要的功能.现在看个程序确实是有点挫,也有好多多余的没必

  • python opencv 二值化 计算白色像素点的实例

    贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image area = 0 def ostu(img): global area image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度 blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 !高斯模糊 re

  • Python OpenCV处理图像之图像像素点操作

    本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法: 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值. 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D. Get2D 等函数. 推荐使用第一种办法吧,毕竟简单. 0x02. 获取行和列像素 有一下四个函数: cv.GetCol(im, 0): 返回第

  • python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方法

    如下所示: #coding=utf-8 #读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('./o.jpg') px=img[10,10] print px blue=img[10,10,0] print blue green=img[10,10,1] print blue red=img[10,10,2] print blue 以上这篇python opencv 读取图片 返回图片某像素点的b,g,r值的实现方

  • python3.6+opencv3.4实现鼠标交互查看图片像素

    在利用opencv进行图片处理时,经常需要查看图片关心区域或位置的像素数值,苦于没有应手的小软件,我用python3.6+opencv3.4简单编制一个小工具,供大家使用. 流程 1.建立标准的鼠标交互函数,当鼠标在图像上移动时,即时显示鼠标位置的像素数值(opencv像素为BGR格式). 2.建立图像窗口,绑定鼠标回调函数. 3.按下'q'键,退出. 4.仅需15行代码,就是这么简单. 代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 img= cv2.imread(

  • Python+OpenCV图片局部区域像素值处理改进版详解

    上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理,虽然实现了我需要的功能,但还是走了很多弯路,我意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置ROI区域,复制出来这块区域再循环提取像素存入数组进行处理了,可以直接将图片存入数组,再利用numpy进行切分相应的数组操作就可以了,这样一想就简单很多了,这篇我会贴出修改后的代码,直接省去了大段的代码啊. ps:这次我重新装的opencv3.2.0版本,代码里面直接用cv2了 # 查看opencv版

  • python+opencv像素的加减和加权操作的实现

    本文介绍了python+opencv像素的加减和加权操作的实现,分享给大家. # 目标: # 1.在图像上进行算术操作,如加减以及按位操作 # 2.将会学会使用cv2.add(),cv2.addWeights() # 参考网站:https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics import numpy

  • python 实现UTC时间加减的方法

    如下所示: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import datetime time_delta = datetime.timedelta(hours=-2) time_now = datetime.datetime.utcnow() invalid_time = str(time_now + time_delta)[:19] print invalid_time 以上这篇python 实现UTC时间加减的方法就是小编分享给大家的全部内容

  • Python OpenCV超详细讲解调整大小与图像操作的实现

    目录 准备工作 重新调整图像大小 图像裁剪 准备工作 右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库. 我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片.OK,下面开始本节的学习吧. 查看图像大小 调用imread()方法获取我们资源文件夹中的图片lambo.png 输出图像的shape属性 img=cv2.imread("Resources/lam

  • Python OpenCV中的numpy与图像类型转换操作

    Python OpenCV存储图像使用的是Numpy存储,所以可以将Numpy当做图像类型操作,操作之前还需进行类型转换,转换到int8类型 import cv2 import numpy as np # 使用numpy方式创建一个二维数组 img = np.ones((100,100)) # 转换成int8类型 img = np.int8(img) # 颜色空间转换,单通道转换成多通道, 可选可不选 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) cv2

  • ThinkPHP自定义函数解决模板标签加减运算的方法

    本文实例讲述了ThinkPHP自定义函数解决模板标签加减运算的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 实际项目中,我们经常需要标签变量加减运算的操作.但是,在ThinkPHP中,并不支持模板变量直接运算的操作. 幸运的是,它提供了自定义函数的方法,我们可以利用自定义函数解决: ThinkPHP模板自定义函数语法如下: 格式:{:function(-)} (参考官方帮助文档:http://thinkphp.cn/Manual/196) 利用这个,我们来试做加法和减法. 一.在ThinkPHP中定义

  • jQuery实现数字加减效果汇总

    我们在网上购物提交订单时,在网页上一般会有一个选择数量的控件,要求买家选择购买商品的件数,开发者会把该控件做成可以通过点击实现加减等微调操作,当然也可以直接输入数字件数. 左右加减数字 像京东提交订单时目前使用的是左右加减数字的效果,这个效果直接明了,操作简单.我们使用jquery.spinner.js插件实现左右加减数字,调用方法非常简单. 复制代码 代码如下: <input type="text" class="spinner"/> 调用也非常简单,

  • jQuery实现购物车数字加减效果

    我们在网上购物提交订单时,在网页上一般会有一个选择数量的控件,要求买家选择购买商品的件数,开发者会把该控件做成可以通过点击实现加减等微调操作,当然也可以直接输入数字件数.本文将介绍常见的几种使用spinner数字微调器来实现数字加减的功能的方法. 左右加减数字 像京东提交订单时目前使用的是左右加减数字的效果,这个效果直接明了,操作简单.我们使用jquery.spinner.js插件实现左右加减数字,调用方法非常简单,请看演示示例1. 复制代码 代码如下: <input type="text

  • 浅谈python opencv对图像颜色通道进行加减操作溢出

    由于opencv读入图片数据类型是uint8类型,直接加减会导致数据溢出现象 (1)用Numpy操作 可以先将图片数据类型转换成int类型进行计算, data=np.array(image,dtype='int') 经过处理后(如:遍历,将大于255的置为255,小于0的置为0) 再将图片还原成uint8类型 data=np.array(image,dtype='uint8') 注意: (1)如果直接相加,那么 当像素值 > 255时,结果为对256取模的结果,例如:(240+66) % 256

  • Python OpenCV对图像像素进行操作

    目录 遍历并修改图像像素值 图像的加减乘除运算 遍历并修改图像像素值 在使用opencv处理图像时,有时需要对图像的每个像素点进行处理,比如取反.修改值等操作,就需要通过h和w遍历像素.依然以下图为例: 具体代码: import cv2 as cv import numpy as np def image_pixel(image_path: str): img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR) cv.imshow('input', img) h,

随机推荐