对python 判断数字是否小于0的方法详解

如下所示: df = pd.read_csv('hahaha.csv') df[df>0] = 1 print(df) 以上这篇pandas把所有大于0的数设置为1的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

因为做新闻爬虫,url里面0-9的日期要左侧加零.经过查询之后得到了两种方法. 一.先设一个足够大的数,比如1000000,然后加上当前的数字比如9,得到1000009,然后转化为字符串获取第6.7位即可.下面以1000为例. k=1000 #k是用来获取01 02 03 字符串的 1001 截取第三四位 即可 for i in range(1,31): strtime=i+k time=str(strtime)[2:4] print(len(time)) 二.先获取当前字符串长度,然后用预期长

本文实例讲述了python处理大数字的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def getFactorial(n): """returns the factorial of n""" if n == 0: return 1 else: k = n * getFactorial(n-1) return k for k in range(1, 70): print "factorial of", k,"=&qu

如下所示: # coding=utf-8 # 用来处理数字,大于上限的数字置零 f = open("/home/chuwei/桌面/trainA/loss/d_losses.txt") line = f.readline() k = open("/home/chuwei/桌面/trainA/loss/d_losses_1.txt","a") while line: # print("line:",(line)) if (flo

为了精度更准确 可以使用数字的绝对值 < 1.0e-16  或者 < 1.0e-8来对比 abs(Num) <  1.0e-16 以上这篇对python 判断数字是否小于0的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

设n是一任意自然数.若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等,则称n为一回文数.例如,若n=1234321,则称n为一回文数:但若n=1234567,则n不是回文数. 上面的解释就是说回文数和逆序后的结果是相等的.这就是判断一个数值是否是回文数的标准. 代码也是根据这个思路来实现的. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 5 09:01:38 2018 @author: FanXiaoLei ""

目录 前言 代码实现 测试 补充 前言 这绝对是个非常有趣的问题哈哈,但用python列表实现就变得比较烧脑,正常人不会非常较真这样的程序,我也只是闲来无事,如果代码还是有bug,那么我也没办法. 注:经过广泛搜索和仔细深究,似乎没有几套开源代码能100%满足要求 参考标准:大小写转换器_人民币大写在线转换工具 代码实现 首先将一个数字根据小数点,进行分割.建立字典和数据集(left_chinese, right_chinese),这里left_chinese不加元,是因为后面可以统一处理,避免

python中使用subprocess来使用shell 关于threading的用法 from __future__ import print_function import subprocess import threading def is_reachable(ip): if subprocess.call(["ping", "-c", "2", ip])==0:#只发送两个ECHO_REQUEST包 print("{0} is a

python中冒号实际上有两个意思:1.默认全部选择:2. 指定范围. 下面看例子 定义数组 X=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]) 输出为5x4二维数组 第一种意思,默认全部选择: 如,X[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素,X[:,1] 就是取所有行的第1列的元素 第二种意思,指定范围,注意这里含左不含右 如,X[:, m:n]即取矩阵X的所有行中的的第m到n-1列数据,含左不含右

使用xlrd读取出来的时间字段是类似41410.5083333的浮点数,在使用时需要转换成对应的datetime类型,下面代码是转换的方法: 首先需要引入xldate_as_tuple函数 from xlrd import xldate_as_tuple 使用方法如下: #d是从excel中读取出来的浮点数 xldate_as_tuple(d,0) xldate_as_tuple第二个参数有两种取值,0或者1,0是以1900-01-01为基准的日期,而1是1904-01-01为基准的日期.该函数

简单的header import urllib2 request = urllib2.Request('http://example.com/') request.add_header('User-Agent', 'fake-client') response = urllib2.urlopen(request) print request.read() 包含较多元素的header import urllib,urllib2 url = 'http://example.com/' headers

这是我的xml文件结构 <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?> <annotation> <folder>JPEGImages</folder> <filename>train_2018-05-08_1000.jpg</filename> <path>D:\all_data\2018-05-08\JPEGImages\train_2018-05-08_1000.jpg</path

python提供了json包来进行json处理,json与python中数据类型对应关系如下: 一个python object无法直接与json转化,只能先将对象转化成dictionary,再转化成json:对json,也只能先转换成dictionary,再转化成object,通过实践,源码如下: import json class user: def __init__(self, name, pwd): self.name = name self.pwd = pwd def __str__(s